數據管理能力成熟度評估模型

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《數據管理能力成熟度評估模型》（Data management Capability Maturity Model，英文簡稱：DCMM）

　　DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，簡稱DCMM，數據管理能力成熟度評估模型）是我國首個數據管理領域國家標準，將組織內部數據能力劃分為八個重要組成部分，描述了每個組成部分的定義、功能、目標和標準。該標準適用於信息系統的建設單位，應用單位等進行數據管理時候的規劃，設計和評估。也可以作為針對信息系統建設狀況的指導、監督和檢查的依據。

　　DCMM旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力。它鼓勵企業持續完善數據管理組織、程式和制度，以充分發揮數據在促進企業信息化、數字化、智能化發展方面的價值。

　　DCMM定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期等八大核心能力域。這些能力域進一步細分為28個過程域和445條能力等級標準，以評估企業的數據管理成熟度。

　　早期探索階段（2003-2010年）：中國數據管理領域前後在銀行與通信業等數據衍生企業經歷了早期實踐探索，企業切入側重點會有差異，有些從數據標準開始，有些從元數據開始，但已經小範圍的開展。2004年，中國建設銀行啟動企業級數據倉庫建設，整合全行數據資源，釐清數據源頭。

　　廣泛關註階段（2010-2015年）：數據管理被進一步納入電力等大型央企的信息化規劃和信息化建設，也因互聯網巨頭的業務域數據規模快速增長而被關註。2014年，國家數據數據管理領域標準立項，2015年開始編製標準具體內容。

　　加速發展階段（2015-2020年）：數據治理領域進入了一個加速發展的階段，在理論與標準層面不斷推陳出新。2016年在金融（人行，工行，建行，光大，銀聯），能源（國網，雲南電網，天津電網，浙江電網），通訊（中移動，電信）進行了充分試驗驗證。2018年3月國家標準《數據管理能力成熟度評估模型》GB/T36073-2018（英文簡稱：DCMM）正式發佈。

　　大力推廣階段（2020年至今）：2020年4月中共中央、國務院發佈的《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，首次將數據定義為新型生產要素。數據已和其他要素融入經濟價值創造過程，對生產力發展產生廣泛影響。海量數據的激增也使得各方企業越發重視數據的管理，依據企業自身的情況構建數據管理體系，發揮數據的價值、保障數據的安全。

　　2020年4月10日國家發佈了《關於構建更加完善的要素市場化配置機制的意見》意見中提出了數據要素領域的改革方向，把數據作為一種新型生產要素也是首個正式出現在官方文件中。

　　2021年11月15日工業和信息化部印發《十四五大數據產業發展規劃》提出要推動《數據管理能力成熟度評估模型》國家標準貫標，持續提升企業單位數據管理水平，加強數據“高質量”治理。

　　2022年4月19日工業和信息化部印發《工業和信息化部關於工業大數據發展的指導意見》提出要推廣DCMM標準構建工業大數據管理能力評估體系，引導企業數據管理能力。

　　截止到2022年12月31日，各地方政府在業和信息化部辦公廳發佈《關於印發企業數據管理國家標準貫標工作方案的通知》文件指導下，陸續發佈了相關的數據發展規劃，實施方案以及獎勵政策，支持DCMM標準的落地實施。

　　2021年，國家電網有限公司、中國工商銀行股份有限公司、中國南方電網有限責任公司、首批獲得工信部數據管理能力成熟度五級評定的企業。2022年中國人壽保險股份有限公司獲得工信部數據管理能力成熟度五級評定的企業。

　　根據中國電子信息行業聯合會網站公佈，累計到2022底全年共完成企業貫標評估1040家。這些龍頭企業的貫標加快DCMM國家標準落地應用、為各行業數據管理能力建設提供支撐。

　　DCMM是針對企業數據管理和應用能力的評估框架，從標準本身講，任何企業都可以申請。目前主要適用於兩類，一是數據擁有方：金融與保險機構、互聯網企業、電信運營商、工業企業、數據中心所屬主體、高校、政務數據中心。二是數據解決方案提供方：數據開發/運營商、信息系統建設和服務提供商、信息技術服務提供商。

　　DCMM評估分為五個成熟度等級，從低到高分別為初始級、已管理級、已定義級、量化管理級和優化級。每個等級代表了企業在數據管理方面的發展階段。這些等級有助於企業識別當前的數據管理實踐及成熟度水平，並指導其向更高成熟度水平發展。

1 初始級 數據需求的管理主要在項目級體現，被動式管理，數據尚未發揮價值

2 受管理級 數據管理主要在部門級體現，已意識到數據是資產，數據支持業務基本工作

3 穩健級 數據管理在組織級體現，已被當做實現組織績效目標的重要資產，數據基本滿足業務管理要求

4 量化管理級 數據管理實現量化管理，數據被認為是獲取競爭優勢的重要資源，完全滿足業務需求

5 優化級 數據管理達到行業標桿水平，被認為是組織生存和發展的基礎相關管理流程能實時優化，能在行業內進行最佳實踐分享

　　通過實施DCMM，企業能夠更好地理解和管理其數據資產，提高數據的利用效率，降低數據風險，從而在激烈的市場競爭中獲得優勢。自發佈以來，DCMM標準得到了各行業的高度重視。例如，2020年9月，國資委發佈了《關於加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，明確要求相關企業加強數據標準化、元數據和主數據管理工作，定期評估數據治理能力成熟度。此外，中國人民銀行在參考DCMM的基礎上發佈了《金融業數據能力指引》，推動金融企業數據管理能力的建設。

• 《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T36073-2018）