网站分析

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网站分析(Web Analytics)

　　网站分析主要指的是基于网站的用户浏览行为和网站运营状况，对网站的点击流数据和运营数据进行分析，以监控网站的运营状况，实现网站的优化。网站分析从用户的行为角度进行分析，充分体现了“以用户为中心”的理念，对提高网站的质量和用户体验提供了有效的决策依据。

　　1.分析趋势数据。

　　看趋势而不是看孤立数据是网站分析最重要的原则。由于网站分析工具是精确的，因此虽然不能准确反映数据，却能够准确反映趋势。这也是网站分析师会认为趋势是最重要的方法论的原因。

　　2.用好细分数据（drill down）。

　　因为网站分析工具的精确性，如果整体值比实际准确值偏小10%的话，那么构成整体的各部分也会同比各自的准确值偏小10%。因此，比较所需要的细分仍然能够满足分析的需要。

　　3.转化(Conversion)。

　　与细分类似，精确性能够保证转化是同比放大或缩小，因此转化本身的比例是准确的。

　　1.通过统计网站日常的PV、UV，监控网站的运营状况；

　　2.通过转化率和Bounce Rate等指标优化网站的交互流程和页面设计；

　　3.通过分析用户的行为帮助网站定位目标市场和目标用户，实行有针对的推广策略，尤其对于电子商务类网站价值明显；通过来源和搜索关键词分析优化SEO和SEM策略。

　　1.百度统计

　　可以提供实时的数据报表，支持百度热力图，百度收录查询，推广评估，并且界面简洁易用，百度统计凭借搜索引擎提供商的独特优势，服务稳定。

　　2.Google Analytics

　　2005年Google收购了Urchin Software后，推出了GA,并与Google Adsense无缝集成，向用户免费开放，从此在web分析领域掀起了网站分析工具免费化的热潮。

　　3.维析

　　第三方的工具提供商，提供基本的数据分析外，“交叉统计”和“自定义报告”定制性比较强。信息中心Dashboard支持导出Excel报告。专业的客服服务比较方便。

　　4.CNZZ

　　国内草根站长的热爱，分析工具简单易用，报告简洁，部署简易。

　　5.腾讯分析

　　第一款专用于社区的统计分析系统，尤其与Discuz结合更紧密。凭借腾讯的技术和资金能力，服务比较稳定。

　　6.webtrendsWebTrends

　　主要针对大客户，可以在分析网站服务器端日志的同时支持pagetag数据的采集。WebTrends的数据分析报告全面精确，日志端数据收集方式比较受银行等金融类客服青睐，但是收费比较高。

　　7.omniture

　　现在隶属于Adobe，涵盖网站分析领域的各个方面，各类工具应有尽有，而且功能齐全，性能良好，但是同样费用有点高，比较适合大型企业。

　　8.SiteFlow

　　SiteFlow 是专有的第三方网络监测工具，隶属于99click旗下，主要用于电子商务网站数据分析和网络广告监测分析，基于saas模式，能分析600多个数据指标，有专门的客户服务，方便使用

　　1.Page Views

　　即PV，页面浏览数，页面被打开（请求）的次数，是网站分析中最常见的度量。注意Ajax架构或Flash下同一URL下可以浏览多个页面，进行多个操作，这些都无法在PV中体现。还需要注意Unique Page的定义，当一个页面被刷新多次时，其实用户浏览的始终是同一页面，所以这时的Unique Page Views还是1。

　　2.Visits

　　访问量，也是常见度量之一，用于衡量用户的一次访问（从打开进入网站到离开网站，其中可能浏览了多个页面（PV））的数量，也就是网站Session的个数。

　　3.Unique Visitors

　　UV，被用于标识访问网站的唯一用户数，注意一个Unique Visitors可能会有多个Visits。

　　4.Time on Page

　　页面停留时间，即用户从打开页面到离开页面的时间间隔，这个度量一般只有当用户在你的网站中点击了下一个页面时才会有记录，否则是0，所以所有Visits的最后一个页面的Time on Page一般都为0。所以在计算页面平均停留时间（Avg. on Page）的时候一般会过滤Time on Page=0的记录。

　　5.Time on site

　　即每个Visits的停留时间，一个Session的开始到结束。跟Time on Page同样需要注意其计算中存在的误差，取平均的时候注意过滤长度为1的session。

　　6.Bounce Rate and Conversion Rate

　　关于Bounce Rate ，有一句很形象的描述——“I came, I puked, I left.” ，进入网站，什么事都没干就直接离开了，即用户该次访问的浏览页面数为1，或者用户该次访问的停留时间小于10秒或5秒。

　　如果一个访问没有Bounce，那么就可以跟踪其访问足迹统计Conversion Rate，即从上一步进入的访问率（Current Visits/ Previous Visits）。转化率对于某些网站的关键流程的优化可以起到重要作用，比如电子商务网站的购买流程等。

　　7.Entrances and Exit Rate

　　Entrances一般用户衡量网站首页或Landing Page的进入情况，指First Page of Visits。Exit Rate可以作为每个页面的基本度量，衡量从该页面离开的比率，即该页面是整个Visits的最后一个页面。

　　1.转换率 Take Rates (Conversions Rates)

　　计算公式：转换率＝进行了相应的动作的访问量/总访问量

　　指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果

　　指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。

　　2.回访者比率 Repeat Visitor Share

　　计算公式：回访者比率＝回访者数/独立访问者数

　　指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。

　　指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。

　　3.积极访问者比率 Heavy User Share

　　计算公式：积极用户比率＝访问超过10页的用户/总的访问数

　　指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣

　　指标用法：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。如果你的网站是内容型的，你可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者，当然你也可以定义20页以上的才算是积极的访问者。

　　4.忠实访问者比率 Committed Visitor Share

　　计算公式：访问时间在20分钟以上的用户数/总用户数

　　指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用。

　　指标用法：访问者时长这个指标有很大的争议，这个指标应结合其它的指标一起使用，例如转换率，但总体来说，较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站，高的忠实访问率当然是较好的。同样的，访问时长也可以根据不同的需要自行设定。

　　5.忠实访问者指数 Committed Visitor Index

　　计算公式：忠实访问者指数＝大于20分钟的访问页数/大于20分钟的访问者数

　　指标意义：指的是每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间。

　　指标用法：如果这个指数较低，那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面(也许访问者正好离开吃饭去了)。通常都希望看到这个指数有较高的值，如果你修改了网站，增加了网站的功能和资料，吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。

　　6.忠实访问者量 Committed Visitor Volume

　　计算公式：忠实访问者量＝大于20分钟的访问页数/总的访问页数

　　指标意义：长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量

　　指标用法：对于一个靠广告驱动的网站，这个指标尤其值得注意，因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有10000的访问页数却仅有1%的忠实访问者率，这意味着你可能吸引了错误的访问者，这些访问者没有啥价值，他们仅仅看一眼你的网页就离开了。这是你应该考虑是否广告的词语产生了误解。

　　7.访问者参与指数 Visitor Engagement Index

　　计算公式：访问者参与指数＝总访问数/独立访问者数

　　指标意义：这个指标是每个访问者的平均会话(session)，代表着部分访问者的多次访问的趋势。

　　指标用法：与回访者比率不同，这个指标代表着回访者的强烈度，如果有一个非常正确的目标受众不断的回访网站，这个指数将大大高于1；如果没有回访者，指数将趋近于1，意味着每一个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标，大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访问者在每周/每月有多个会话(session)；客户服务尤其是投诉之类的页面或网站则希望这个指数尽可能地接近于１。

　　8.回弹率(所有页面)Reject Rate/Bounce Rate

　　计算公式：回弹率(所有页面)＝单页面访问数/总访问数

　　指标意义：代表着访问者看到的仅有的一页的比率

　　指标意义：这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义，因为流量就是从这些页面产生的，当你对网站的导航或布局设计进行调整时尤其要注意到这个参数。总而你是希望这个比率不断地下降。

　　9.回弹率(首页)Reject Rate/Bounce Rate

　　计算公式：回弹率(首页)＝仅仅访问首页的访问数/所有从首页开始的访问数

　　指标意义：这个指标代表所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率

　　指标意义：这个指标是所有内容型指标中最重要的一个，通常我们认为首页是最高的进入页面(当然，如果你的网站有其他更高的进入页面，那么也应该把它加入到追踪的目标中)。对任意一个网站，我们可以想象，如果访问者对首页或最常见的进入页面都是一掠而过，说明网站在某一方面有问题。 如果针对的目标市场是正确的，说明是访问者不能找到他想要的东西，或者是网页的设计上有问题(包括页面布局、网速、链接的文字等等)；如果网站设计是可行易用的，网站的内容可以很容易地找到，那么问题可能出在访问者的质量上，即市场问题。

　　10.浏览用户比率 Scanning Visitor Share

　　计算公式：浏览用户比率＝少于1分钟的访问者数/总访问数

　　指标意义：这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度。

　　指标用法：大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟，如果这个指标的值太高，那么就应该考虑一下网页的内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。

　　11.浏览用户指数 Scanning Visitor Index

　　计算公式：浏览用户指数＝少于1分钟的访问页面数/少于1分钟的访问者数

　　指标意义：一分钟内的访问者平均访问页数

　　指标用法：这个指数也接近于１，说明访问者对网站越没兴趣，他们仅仅是瞄一眼就离开了。这也许是导航的问题，如果你对导航系统进行了显著的改进，应该可以看到这个指数在上升；如果指数还是下降，应该是网站的目标市场及使用功能有问题，应该着手解决。

　　将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用，可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。

　　12.浏览用户量 Scanning Visitor Volume

　　计算公式：浏览用户量＝少于1分钟的浏览页数/所有浏览页数

　　指标意义：在一分钟内完成的访问页面数的比率

　　指标用法：根据网站的目标的不同，这个指标的高低有不同的要求，大部分的网站希望这个指标降低。如果是搞广告驱动的网站，这个指标太高对于长期的目标是不利的，因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者，产生很高的访问页数，但是访问者的质量却是不高的，所能带来的收益也就会受到影响。