统计调查误差
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什么是统计调查误差[1]
统计调查误差，就是调查结果所得的统计数字与调查总体实际数量之间的离差。 例如， 对某市的工业增加值进行调查的结果为34亿元，而该市工业增加值实际为33亿元，那么， 统计调查误差就是1亿元。
统计调查误差可分为登记性误差和代表性误差。登记性误差是由于错误登记事实而发生的误差，不管是全面调查或是非全面调查都会产生登记性误差。代表性误差，只有非全面调查中才有，全面调查不存在这类误差。非全面调查由于只对调查现象总体的一部分单位进行观察，并用这部分单位算出的指标来估计总体的指标，而这部分单位不能完全反映总体的性质，它同总体的实际指标会有一定差别，这就发生了误差。
统计调查误差的分类[1]
一、按产生统计误差的性质来分有：空间误差、时间误差、方法误差和人为误差四种。
空间误差是指统计调查范围所产生的误差，包括重漏统计调查单位，跨区域统计等。
时间误差是指统计调查对象因时期或时点界定不准确所产生的误差。如企业核算时间不能满足统计部门的报表制度要求而估报所产生的误差；延长或缩短时期所产生的误差；时期错位产生的误差等。
方法误差是因使用特定的统计调查方法所产生的误差。如抽样调查中的代表性误差（抽样平均误差），它是指采用抽样调查方法中的随机样本（非全面单位）来推算总体所产生的误差的平均值，不是绝对的统计误差。对代表性误差可以根据组织方法和抽取本的容量，一般可以计算其平均误差，而且通过扩大样本量或优化调查的组织方法来缩小。又如统计部门因人力、物力和财力等资源不足，致使报送渠道不畅通，统计调查不到位，推算方法不科学、不规范所产生的误差。
人为误差是指在统计设计、调查、整理汇总和推算等过程中因人为过错产生的误差。人为误差是统计误差中产生因素最多的一类，它又分为度量性误差、知识性误差、态度性误差和干扰性误差。度量性误差是指统计指标因计量或者从生产量到价值量换算所产生的误差；知识性误差是指统计人员因统计知识不够，对统计指标的涵义不理解或错误理解所产生的误差；态度性误差是指统计人员因对统计工作不负责而随意填报统计数据而产生的误差，包括乱报、漏填或不按规定的计量单位填报等；干扰性误差是指统计对象或统计部门受某种利益驱动而虚报、漏报或者捏造统计数据所形成的误差。
二、统计误差按工作环节来分有：源头误差、中间环节误差和最终误差三种。
源头误差是指起报单位或申报者所产生的误差；
中间环节误差是指统计调查数据在逐级上报过程中所产生的误差，包括加工整理、汇总和推算等环节；
最终误差是指下级各基层数据汇总数或规范的方法得到的推算数与最终使用数之间的差异值。按工作环节划分的统计误差类别是相对的，中间环节误差在不同的场合有可能是源头误差，也可能是最终误差。源头误差在有些场合也叫调查误差，或叫登记误差。
统计调查误差的防止[1]
为了取得准确的统计资料，必须采取各种措施，防止可能发生的登记性误差，把它缩小到最低限度。为此要作好以下工作：
首先，要正确制定统计调查方案，包括明确调查对象的范围，说明调查项目的具体含义和计算方法，选定合理的调查方法，以使调查人员或填报人员有一个统一的依据。
其次，要切实抓好调查方案的实施工作。包括对统计人员的业务培训，提高统计人员的素质； 搞好统计基础工作， 建立健全计量工作，原始记录、统计台账和内部报表等项制度，使统计资料的来源准确可靠；对调查资料加强审核工作，发现差错及时纠正。
第三 ，为了防止弄虚作假所产生的登记误差 ，应从建立健全统计法制入手，教育统计人员严格执行统计法 ，坚持原则 ，同一切弄虚作假的行为作斗争，维护统计数字的真实性。
关于代表性误差的防止，用重点调查和典型调查结果估计总体，调查前应从多方面加以研究，并广泛征求有关方面意见，使选出的调查单位具有较高的代表性；如是抽样调查则应严格遵守随机原则；保证足够的样本容量，选择适当的抽样调查方式方法，以控制误差的范围。
