光环曲线

用手机看条目

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

(重定向自炒作周期)

光环曲线(Hype Cycle)

目录

什么是光环曲线[1]

  光环曲线又称炒作周期,是指对某一特定技术的成熟度,市场接受度和商业应用程度的图形表示。

光环曲线的意义[1]

  权威的IT研究与顾问咨询公司——高德纳咨询公司Gartner Group)从1995年开始,运用光环曲线来表示各项新技术发展的生命周期,并指出绝大部分新技术,尤其是新兴的IT技术在导入过程中常常发生一种有趣的现象。新技术导入时常常会过于热情或“光环”化,随后是失望。光环曲线显示了信息技术的成熟和发展要等到越过光环。光环曲线提供了一种非常实用和直观的用处,已经被世界上相当一部分IT专家广泛接受

光环曲线的分布阶段[1]

  高德纳的光环曲线模型将各种新技术发展的生命周期分为五个阶段:

  各种新技术或新应用发展的生命周期五个阶段的含义如下:

  (一)萌芽期,又称“技术诱发期”

  这一时期是技术探索或公开演示的时期,此时,会发生大量的产品发布、轰动概念的提出或其他能够产生大量关注和兴趣的事件,一起吸引人们的眼球。

  (二)过热期,又称“期望释放的顶峰”

  这一时期是典型的大众狂热期。往往由于个别成功的案例,使社会大众对新技术过于狂热,产生了一些不现实的期待。由于技术本身局限的限制,失败的案例逐步增加,学术界的狂热使那些会议组织和杂志发行者大赚其钱。

  (三)谷底期,又称“失望的山谷”

  这一时期技术进入了低谷,由于不能满足大众的期望而逐渐地被人遗忘,各种媒体业很少出现相关的文章和技术讨论,新技术的效果受到较普遍的质疑。

  (四)攀升期,又称“顿悟的斜坡”

  这一时期尽管公众关注度下降,讨论新技术不再是时髦的,但是,某些企业或某些业务持续的努力,对新技术的理解有了进一步的提高,并且真正了解了新技术的用处,获得了可贵的实践经验。更多的组织对新技术的应用,以及新技术的风险和益处的了解。使得新技术逐步走向商业化的道路。

  (五)成熟期,又称 “生产力的高地”

  在这一时期,新技术已经趋于成熟,新技术被广泛应用,技术逐步稳定地占有市场,成为一种广为熟悉的普通技术,其应用价值被普遍接受。

高德纳对XBRL的成熟度分析[1]

  高德纳的光环曲线说明了人们对新技术响应的共同模式。2005年高德纳由超过300位高德纳的分析师评估IT行业的各种技术的成熟度。共发布68个光环曲线图。他们涵盖了超过1600个信息技术和新技术应用,跨越了超过60个市场、区域和行业。

  在高德纳发布的2005年IT新技术光环曲线图中,XBRL被认为正处于谷底期,并且估计还有2-5年才能够达到“生产力高地”,即达到比较成熟的商业应用程度。(见下图)

Image:部分IT技术的光环曲线.jpg

  从高德纳分析师的分析结果看,XBRL技术2005年时正处于谷底期,正在“失望的低谷”中挣扎。还有2-5年才能够进入他的成熟期。

  XBRL技术自1998年4月份,华盛顿州的会计师CharlesHoffman开始研究到2000年7月1日发布XBRL规格书(SpecificationVersion1.0)及XBRL分类标准(Taxonomy),是XBRL技术发展的萌芽期,此后,世界各国和相关IT组织投入了相当的人力和财力对XBRL技术进行了非常广泛的研究和应用,相继成立了各类XBRL组织,进行了相当规模的应用实验,其中,上海证交所的实验项目对推动我国的XBRL热潮起了很大的作用,逐步将XBRL技术推到了过热期,终于使XBRL戴上了眩目的光环,达到了“期望释放的顶峰”。可能由于中国的IT技术相对于世界潮流稍稍延迟1-2年,所以,中国的XBRL发展的“期望释放的顶峰”大约在2005-2006年形成,2007年应该是这项技术在中国的谷底期。目前,XBRL的价值正在逐步为管理层和企业所理解,正在逐步进入它的攀升期。

光环曲线2020年新变化[2]

  研究机构Gartner每一年都会针对新兴科技发布发展周期报告(Hype Cycle for Emerging Technology, 2020)以期能够从30项技术之中,发现五大趋势。期望找到未来五到十年内对企业,社会以及大众产生重大影响的技术。以下是归纳的五大趋势。

  1.复合式架构(Composite Architectures)

  面对着快速的变化以及去中心化,组织需要转向更加敏捷,快速响应型的架构。复合型架构由建立在灵活的数据网络结构数据结构)基础上的封包业务能力组成。企业对快速变化的业务需求做出回应。

  例如:在全球新冠病毒大流行或经济衰退期间,复合式企业具有四个核心原则:模组化,效率,持续改进和适应性创新,这可增加业务的弹性,以达到面对严峻环境的敏捷性,再透过创新与降低成本改善合作伙伴关系。

  2.可信任的演算法(Algorithmic Trust)

  伴随着愈来愈多的消费者资料被曝光,虚假新闻和影片,以及带有偏见的AI,这些导致组织正从信任中心机构(政府注册服务机构,证券交易所)转向可信任的演算法。演算法信任模型可确保数据的私密性和安全性,资产来源的可靠性以及人和物的身份可信性。

  Gartner认为,通过对区块链的兴趣在不断增加,会创造出更多的数字化认证与验证选项。

  3.超越硅(Beyond Silicon)

  摩尔定律半导体芯片微缩的不变定律,但通过制程技术正在迅速逼近硅的物理极限。未来势必带动了新型先进材料的发展,让其得以支持更微小且更快速的芯片能力。

  例如:「DNA运算与储存」就利用了DNA和生物化学来取代硅或量子架构来执行运算或储存数据。数据被编码成合成DNA链然后储存起来,而酶则通过化学反应提供处理能力

  4.形成性AI(Formative AI)

  所谓的形成性AI是一种能够通过动态改变做出回应的AI。形成性AI有多种类型,例如:可随时间动态适应的AI,是可以产生新颖模型来解决特定问题的技术等。

  例如:形成性AI是一种可以创建新颖的内容(影像,影片等),或者修改现有内容的AI。新生成的创造物跟原始的很像,但又不完全相同的内容,可能会制造出严重的虚假信息并带来名誉风险,预计在未来五年内,伪造内容的规模会不断增加。但是,这种技术却也可以用到有利于人类的地方,例如:发现新药物以及生成合成数据。

  5.数字版个人(Digital me)

  从健康护照到数字化分身(Digital Twin),经过科技与人的慢慢融合,创造数字化版的自我的机会也愈来愈多。这些数字化模型将代表着现实世界和虚拟世界中的人类。

  例如,双向脑机接口 (BMIs) 是一种改变大脑的可穿戴设备,能够在人脑和计算机或机器接口之间进行双向通信。BMIs 既可以是可穿戴设备,也可以是用来监测脑电图和个人精神状态的植入设备。常规监测 BMI 与双向监测 BMI 的区别在于后者可以通过电刺激改变人的心理状态。

  在商业领域,潜在的应用包括身份验证、访问和支付、沉浸式分析和外骨骼系统。但其他应用也有其自身的社会和伦理问题,可能包括使用刺激来提高疲劳员工的集中力,或通过向大脑施加电流来改变易怒教师的情绪。虽然存在许多潜在的用例,但 BMIs 也为潜在的攻击者带来了额外的漏洞

参考文献

  1. 1.0 1.1 1.2 1.3 于明亮.光环曲线与XBRL成熟度研究[J].会计之友,2009,(1)
  2. 2020年Gartner新兴技术成熟度曲线新变化.吴川斌的博客.2020-09-08
本条目对我有帮助0
MBA智库APP

扫一扫,下载MBA智库APP

分享到:
  如果您认为本条目还有待完善,需要补充新内容或修改错误内容,请编辑条目

本条目由以下用户参与贡献

Saseamorra,均购货款,Dan,Yixi,方小莉,陈cc.

评论(共0条)

提示:评论内容为网友针对条目"光环曲线"展开的讨论,与本站观点立场无关。

发表评论请文明上网,理性发言并遵守有关规定。

打开APP

以上内容根据网友推荐自动排序生成

闽公网安备 35020302032707号