消费水平预测法

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什么是消费水平预测法^[1]

　　消费水平预测是专门用于预测各类消费品需求量的方法。这种方法主要是利用对消费水平和消费总人数（或户数）的直观分析判断，并辅以简单的数学推算来预测消费品的需求量。消费品需求量预测，是市场预测的重要内容。它能给生产企业提供需求量信息，便于安排生产；便于经营企业组织进货，及时满足消费者对商品需求，这对提高企业经营管理水平，节省费用具有重要作用。

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消费水平预测法的分类^[1]

　　根据消费品的消费特点不同，一般可分为非耐用消费品、一般耐用消费品和高档耐用消费品。相应地，消费水平预测法就有以下三种形式，具体阐述如下：

　　（一）非耐用消费需求量预测

　　非耐用消费品主要是指那些被消费使用后，商品实体随之消失，或虽然实体尚在，但其价值较低，使用期较短的商品，如日常饮食品：粮食、蔬菜、肉食品、水产品、禽、蛋、烟、酒、茶叶、食糖、糖果等；日常生活用品：肥皂、手巾、洗衣粉、牙膏、牙刷、火柴、茶杯等；穿方面：棉布、服装、床单、袜子等。

　　非耐用消费品需求量预测就是把一定时期内消费的人口数（或户数）与消费水平相乘，就可求得预测值。

　　其计算公式如下：

　　S=QG

　　式中，S表示预测期内需求量；

　　Q表示人数（户数）；

　　G表示每人（户）单位时间内（如月、季、年）的消费量，即消费水平。

　　例，某市现有人口70万人，平均每年每消耗香皂4块，人口每年递增率为1.2%，预测4年后每年香皂销售量将是多少？

　　解：

　　S=QG

　　= $70\times(1+2%)^4\times4$ =302.4（万块）

　　即4年后，该市香皂销售量预测值为302.4万块。

　　采用消费水平预测法进行需求量预测，关键在于正确估算消费水平。

　　消费水平估算一般由以下方法确定：

　　第一，在分析历年的消费水平基础上估计预测期的消费水平。如历年消费水平变化平缓，可取历年消费水平的平均值作为预测期的消费水平；若历年消费水平呈上升（或下降）趋势，可在预测前期的消费水平上增加一个历年消费水平的平均增长率（或递减率）作为预测期的消费水平。

　　第二，利用相关因素分析法估计预测期的消费水平，即在预测前期的消费水平基础上，分析各种影响消费水平变化的因素，并进一步分析哪些因素促使消费水平提高，哪些因素促使预测期消费水平下降，最后对消费水平发展变化趋势作出推断。

　　第三，利用调查资料得到，如可直接利用某些消费者购买调查估算平均消费水平，也可利用我国各级城乡经济调查队的有关调查资料，掌握不同收入水平的家庭对某种消费品的人均（户均）需求量数据，从而推算出预测期的消费水平。

　　下面举一例说明如何确定消费水平进行市场预测。

　　例，某市2002年白糖消费量为140万千克，全市年初人口为60万，年末人口为62万。据有关部门预测2003年白糖消费水平比2002年增加5%，2003年末人口也比2002年末增加2%，根据上述资料预测该市2003年白糖需求量。

　　解：第一步：求出2002年白糖人均消费量

　　 $G 2002$ =140/61=2.3（千克）

　　第二步：估算2003年白糖人均消费量

　　 $G_{2003}=2.3\times(1+5%)$ =2.4(千克)

　　第三步：估算2003年该市人口数

　　Q= ${62+62\times(1+2%)\over 2}$ =62.6（万人）

　　第四步：估算2003年该市白糖需求量预测值

　　S=Q $G 2003$ = $62.6\times 2.4$ =150.2(万千克)

　　（二）一般耐用消费品需求量预测

　　一般的耐用消费品，其特征是使用时间较长（一般为几年），几乎家家户户不可缺少如：暖水壶、脸盆、铁锅、钢精锅、高压锅、饭盒、布伞、背包、手提包、灯管、门锁、打气筒等。一般的耐用品大都属于低价值商品，消费量大。对这类商品的需求主要是来源于对原有消费品的更新，即更新量。故这类商品的需求主要是来源于对原有消费品的更新，即更新量。故这类消费品的需求不仅与原拥有量有关，还与商品的年更新率，即年更新系数有关，年更新系数大，相对需求量大，反之相对需求量就小。

　　故此类消费品的需求量预测有以下公式：

　　S=Q $G i$

　　S：预测期内的需求量（即预测值）

　　Q：人数（或户数）

　　G：消费水平

　　i：年更新系数

　　年更新系数是指现有保有量中每年废弃部分需要更新补充的比例系数，通常以百分率表示。耐用消费被废弃有两种情况：一是完全失去使用价值，不能修理使用，只能废弃；二是本身商品有一定使用价值，因花色、款式等陈旧而废弃不再使用。前者的年更新系数，可根据耐用消费品的平均使用年限估计。如热水瓶，使用年限为4年，年更新系数为1/4，即25%。这种更新称为失效更新。后者更新称为淘汰更新（因花色、款式太陈旧而遭淘汰）这一更新系数可以通过抽样调查获得。

　　若两种更新情况同时存在，可以一并通过抽样调查获得总的年更新系数，若两者的年更新系数都已分别得到，总的更新系数可直接把两者相加得到。

　　例，某市有居民15.5万户，每户居民热水瓶平均拥有量为3个（即消费水平），热水瓶平均使用寿命为4年，因款式更新每年约淘汰12%，请预测该市热水瓶年需求量是多少？

　　分析：本题是一般耐用消费品需求量预测，要应用公式：S= $Q\times G_i$ ,已知Q=15.5，G=3，已知只要再求出i，即可。

　　解：①求年更新总系数

　　i= ${1\over 4}$ +12%

　　 =37%

　　②计算热水瓶年需求量预测值

　　S= $Q\times G_i =15.5 \times 3 \times37%$

　　=16.983(万个)

　　根据预测，该市热水瓶年需求量为16.983万个。

　　（三）高档耐用消费品需求量预测

　　高档耐用消费品其特征是价格较高，使用年限较长，并且较能适应时代的需要。如彩色电视机、空调机、音响设备、高级家具等。由于这类商品价格高，因而一般情况下未达到饱和状态，故这类商品的需求量中包含两部分：一部分是更新量，这与一般耐用消费品是相类似的；另一部分是新增量，即某些家庭原来没有的，后需要新购部分，这部分与预测耐用消费品的新增普及速度有关。

　　对高档耐用消费品需求量预测比较复杂，它涉及到饱和普及率、社会拥有量、年更新式数等多方面因素。其计算公式如下：

　　S= $G (a 1 - a 2) i 1 + G a 2 i 2$

　　式中：S表示需求量预测值；

　　G表示户数或人数；

　　 $a 1$ 表示将来要达到的饱和普及率；

　　 $a 2$ 表示已达到普及率；

　　 $i 1$ 表示预测期购买系数

　　 $i 2$ 表示更新系数。

　　上式中， $G a 2 i 2$ 是表示高档耐用消费品因每年更新而新增加的需求量，其含义和计算与一般耐用消费品相似。上式中 $G (a 1 - a 2) i 1$ 是表示高档耐用消费品每年新增加的需求量，即原先没有高档耐用消费品的居民现在要购买的数量。它是居民总户数G，与新增普及率 $(a 1 - a 2)$ 以及年购买系数的乘积 $i 2$ 。

　　新增普及率 $G (a 1 - a 2) i 1$ 如何估算，可通过以下途径：

　　第一，对于已达到的普及率 $a 2$ ，这个数字，可以通过对居民抽样调查来获得。如抽样调查100户居民有音响设备25套。则居民音响设备普及率为25%。

　　第二，对 $(a 1 - a 2) i 1$ （每年新增的普及率）的估算，一般采用德尔菲法（或其他经验判断法），预测出饱和普及率和达到饱和普及率的时间，再以饱和普及率与现有普及率之差 $(a 1 - a 2)$ 乘以预测期的购买系数 $i n$ ，得到预测期新增普及率。例如，某种家电产品某年初普及率已达到25%，据行家预测，需5年后达到饱和普及率85%，则平均每年购买系数 $i n$ 为1/5，则该年度（预测期）新增普及率为 $(85%-25%)\times \frac{1}{5}$ = $60%\times\frac{1}{5}$ =12%。