最小努力原则

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最小努力原则(Principle of Least Effort)

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什么是最小努力原则

  最小努力原则是指人们在解决任何一个问题时,总是力图把所有可能付出的平均工作最小化。该理论认为,人们的各种社会活动均受此原则支配,总想以最小的代价获得最大的利益

  最小努力原则包含三个成分:第一是顺受。顺受就是说,你要做出这样一个承诺:“今天,无论碰上什么样的人,情况,处境和事件,是什么样就是什么样,我都将顺受。”这就意味着,你要明白此刻本来就该是这样,因为整个宇宙就是它该是的样子。此刻---你正在经历的这一刻---是你过去所经历过的所有时刻的顶点。存在就是合理,此刻就是它实际上的样子,因为整个宇宙就是它实际上的样子。

  第二是责任。责任意味着不因为你现在的情况----包括你自已----而怨天尤人。顺受了这个处境,这个事件,这个问题之后,责任则意味着对目前这样一个情况的创造性的应对能力。所有问题里都蕴涵着机遇的种子,而这样的意识容许你接受此刻并把它变成一个更有利的情况,或者更好的事情。

  第三是不做辩护,意思是说你的意识是建立在不做辩护之上的,摈除说服或者劝说别人相信你的观点的欲望。观察一下身边的人,你就会发现,他们把99%的时间都用在了为自己的观点做辩护上。如果你摈除了为自已的观点辩护的欲望,那么在这个摈除欲望的过程中,你就会将以前浪费掉的大量精力找回来。

  保证毫无抵触地,毫无对抗地沿着这条道路走下去,这是一条大自然自发地,毫无摩擦地,毫不费力地展现其智慧的道路。当你把顺受,责任和不做辩护完美地结合起来时,你就会感受到生命之河毫不费力地潺潺流淌了。

  当你对一切观点都有敞开胸怀而不是冥顽不化地死守一个观点时,你的梦想和愿意望就与大自然的愿望合拍了。

  这样,你就可以无拘无束地说出你的意图,接下来就只需等着你的愿望开花结果了。你尽可以放心,只要季节到了,你一定会心想事成的。

最小努力原则在信息检索的应用

  Simon认为为了更快地做出决定,人们选择可能选项的子集而不是考虑所有选项。在统计上,一个子集中的最佳选择可能接近整个集合中的最佳选择。这一理论已经得到实践证实。最小努力原则也应用于信息觅食理论。积极查寻信息的用户行为与动物的觅食行为非常相似,用户需要在花费的时间、金钱和精力与获取所需的信息之间达到一种最优化的平衡,因此,可以将他们的这种信息行为称为信息觅食。鉴于信息丰度和新的信息不断增长的速度,信息觅食指出,人类应采取适当战略,以最大化其花费每单位成本所获的有用信息。该信息觅食理论说明了最小努力原则的适用,人们希望花费最小的成本以得到他们想要的信息。

  在计算机科学的信息检索领域中,最小努力原则是公认的,因为其影响是间接的,所以难以确定其对信息检索系统设计的直接影响。元检索研究、上下文帮助和结果页面的设计是最小努力原则间接影响的例子,但这一原则并不是计算机学科中信息检索领域关注的焦点。

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