数据素养
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数据素养（data literacy）、媒体与信息素养
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数据素养是指具备数据意识和数据敏感性，能够有效且恰当地获取、分析、处理、利用和展现数据，并对数据具有批判性思维的能力，它是对统计素养和信息素养的延伸和扩展。
数据素养的不同内涵[1]
关于数据素养，目前尚无统一的认识和定义。
联合国教科文组织(UNESCO)于2013年12月11日发布的《全球媒体与信息素养评估框架》(Clobal Media and Information literacy AssessmentFrame Work)将媒体素养、信息素养和数字素养等概念融为一体，定义为“媒体与信息素养”(Media andInformation Literacy，MIL)。
Mackey和Jacobson指出:相关信息素养包括视觉素养、数字素养、移动素养和媒体素养，信息素养不仅要考虑信息的性质和获取信息所需的技能，更要考虑信息创造、从信息和信息源中创造意义的能力、选择和操作能创造与查找信息所需工具的能力。可见，数据素养已经成为大数据时代信息素养不可缺少的组成部分。
维基百科解释说数据素养指既能阅读、创建和传输数据，也能用不同方式将数据形象化描述出来的一种能力。
刘彩娥在其2015年发表的《国内高校数据素养教育的问题与对策》中则认为:数据素养是信息素养的一部分，数据素养教育包括4方面的内容，即数据意识教育、数据技能教育﹑数据应用教育、数据伦理与道德教育。数据技能教育则包含数据获取﹑数据存储、数据处理能力教育。
中小学教师的数据素养培养[2]
- 1.抓好师范生数据素养教育，奠定教师数据素养发展基础
中小学教师数据素养的培养需从师范生教育抓起，让师范生接受相关数据的处理与教学应用的知识与技能等方面的学习，以适应时代发展的需求。抓好师范生数据素养教育，是奠定教师数据素养发展的基础。具体来说，宜在师范教育阶段通过制定教学标准、组建教学团队、革新教学内容、创设教学环境、收集并分析教学实践反馈等措施,构建师范生数据素养教育模式。当前，我国基础教育阶段正逐渐从规模满足向质量提升、均衡优质发展转变，而培养优秀教师人才、提升未来教师队伍质量，是基础教育阶段的工作重点之一。完善教师专业发展体系、衔接好教师职前培养与职后发展的过渡，已成为教师职业发展的趋势。抓好师范生数据素养教育，能够为教师队伍素质的提升、适应数据驱动的教学环境奠定良好的基础。
- 2.以教育数据知识普及为前提，提高教师数据使用信心
教师使用数据的信心，来源于对数据使用效果的认同及其掌控数据的能力。因此，提高教师数据素养，首先要向教师普及教育数据知识，使教师对教育数据具备基础认知，先“知其然”,然后“知其所以然”。教师数据素养的相关在线课程、教育数据应用的专家报告、优秀案例展示等资源能够增加教师对于教育数据的了解，对促进教师在日常教学中留意和接触教育数据、认识数据在教育教学中的重要作用与价值、培养在法律道德允许的范围内获取和使用数据的意识、提升使用教育数据解决问题的能力均具有重要影响，有助于提高教师的数据使用信心。
- 3.以教师数据素养培训为抓手，提高教师数据利用能力
教师培训是发展教师数据素养的重要途径，是教师了解、处理、应用、发展教育数据的起点。《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》、《国务院关于加强教师队伍建设的意见》等系列文件都对加强教师教育培训、提高教师整体素质提出了要求。培训作为职后教师提升数据素养的有效手段，在实施过程中应注意做好培训需求分析、利用技术助力教师教育、加强教师与学习同伴之间的积极互动、设计有效的评估方式以检测培训效果，有效发挥教师数据素养培训在提升教师数据利用能力方面的作用。
- 4.以教学实践示范为指导，丰富教师数据驱动教学的经验
合作学习有利于教育者之间进行交流、共同促进。如果教师能够与其他教师以支持性的方式分析和解释数据，并在需要时获得专业知识，那么他们的学习动机可能会增加。不论是在培训过程中还是在教师日常的教学过程中，同行之间的经验交流与案例分享，将激发教师使用数据的动机，促进教师的专业进步。基于此，可以通过“教学观摩─集体研讨—再实践─再研讨”的形式进行实践演练，为教师提供更多积极互动的机会，丰富教师数据驱动教学的经验，提升教师对数据的应用能力，并促成知识转化为行动，让数据优化教师教学而非增加教师负担。总而言之，教师数据素养的提升要以教师教学能力的提升、学生学习成效的改善为目标，并努力推动数据驱动教学的可持续发展。
