全球专业中文经管百科,由121,994位网友共同编写而成,共计436,047个条目

RAS法

用手机看条目

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

RAS法——又名適時修正法、雙比例尺度法(Biproportional Scaling Method )

目錄

RAS法的基本思路

  RAS法是1960年同樣由英國著名經濟學家斯通等人發展起來的,在實際應用中不斷得到改進,現在已得到十分廣泛地普及。

  所謂“RAS法”是指在已知計劃期預測期)的某些控制數據的條件下,修正原有投入產出表直接消耗繫數矩陣,並據以編製計劃期投入產出表的一種方法。

  RAS法是已知如下信息,估計目標年份投入產出表中間投入流量的演算法。

  (1)基年投入產出表的中間投入矩陣與總產出。

  (2)目標年各部門的總產出。

  (3)目標年各部門的中間投入合計。

  (4)目標年各部門的中間使用合計。

RAS法的實施

  用目標年的各部門總產出乘以基年相應的投入結構,得到中間投入矩陣,如果其行合計不等於目標年的中間使用合計,或者列合計不等於目標年的中間投入合計,則對基年結構進行調整,調整後依據目標年的各部門總產出計算出的中間投入矩陣的行合計、列合計,應與目標年中間使用合計、目標年中間投入合計相同。

RAS法的優點

  1.數據成本低。

  2.數學性質優良,它有唯一解且快速收斂。

  3.操作簡易。

  4.可靠程度較高。

改進的RAS法

  所謂“改進的RAS法”是指:在RAS法的基礎上,根據其所存在的問題,而提出的一種簡單的改進方法。亦即在原方法中對某些繫數(一般來說,是指那些變動特別大或特別小的繫數)可採用事先修訂(或確定不變)的數據,而其餘的繫數則用RAS法求得,即在具體計算過程中先從繫數矩陣中剔除這些已知的繫數,求解以後再加進去。

RAS法的計算[1]

  下麵將通過一個具體的例子,來介紹RAS法的具體計算過程。

  例子:已知條件:

  已知報告期投入產出表的直接消耗繫數矩陣為:

  A_0=\begin{Bmatrix} 0.1 & 0.1 & 0.2 \\0.2 & 0.4 & 0.3 \\0.1 & 0.3 & 0.2 \end{Bmatrix}

  已知計劃期(預測期)各部門的總產出向量、最終產品向量、凈產值向量分別為:

  X_t=\begin{Bmatrix} 300 \\ 500 \\ 400 \end{Bmatrix},Y_t=\begin{Bmatrix} 120 \\ 140 \\ 180 \end{Bmatrix},N_t=(200 \ 120 \ 120)

  根據條件2),在抽象掉固定資產運動的情況下,可以計算出計劃期各部門物資消耗的合計數和中間產品的合計數,即:

  C_t=X_t^t-N_t=(100 \ 380 \ 280),U_t=X_t-Y_t=\begin{Bmatrix} 180 \\ 360 \\ 220 \end{Bmatrix}

   由此,假設條件已滿足了R·A·S法的基本條件,可以具體進行了。“R”的含義是“行乘數”,而“S”的含義是“列乘數”。因此,R·A·S法的基本思路就是,計算出“行乘數”和“列乘數”,然後用它們來不斷調整報告期的直接消耗繫數矩陣,直到滿意的結果為止。

  下麵是具體的計算和調整過程:

  Image:R·A·S法的调整过程.jpg

  從上述計算過程中可以得到總的“行乘數”R和“列乘數”S:

  R=\begin{Bmatrix} r_1=1.125\times 1.006=1.132 \\ r_2=0.947\times 1.003=0.950 \\ r_3=0.846\times 0.991=0.838 \end{Bmatrix}

  S=\begin{Bmatrix} S_1=0.862\times 1 & S_2=1.022\times 1 & S_3=1.029\times 1 \\ =0.862 & =1.022 & =1.029 \end{Bmatrix}

  由此我們有:

  A_t=R A_0 S=\begin{Bmatrix}1.132 & 0 & 0 \\ 0 & 0.950 & 0 \\ 0 & 0 & 0.838 \end{Bmatrix} \begin{Bmatrix} 0.1 & 0.1 & 0.2 \\ 0.2 & 0.4 & 0.3 \\ 0.1 & 0.3 & 0.2 \end{Bmatrix} \begin{Bmatrix} 0.862 & 0 & 0 \\ 0 & 1.022 & 0 \\ 0 & 0 & 1.029 \end{Bmatrix}

  =\begin{Bmatrix} 0.0976 & 0.1157 & 0.2330 \\ 0.1638 & 0.3884 & 0.2933 \\ 0.0722 & 0.2569 & 0.1725 \end{Bmatrix}

  同時,我們還可得到計劃期投入產出表的流量表計算過程:

  (X_{ij})_{n\times n}=R A_0 \hat{X_t} S=A_t \hat{X_t}

  其中,\hat{X_t}是計劃期各部門總產量的對角矩陣(同時註意:對角矩陣相乘時可以變換位置,而不會影響計算結果)。

參考文獻

  1. 中國人民大學公共管理學院精品課程《投入產出分析》 第五章 投入產出表的編製方法 第六節 直接消耗繫數的修正與預測

相關條目

本條目對我有幫助9
MBA智库APP

扫一扫,下载MBA智库APP

分享到:
  如果您認為本條目還有待完善,需要補充新內容或修改錯誤內容,請編輯條目投訴舉報

本条目由以下用户参与贡献

Cabbage,Fghghg,Yixi,泡芙小姐,苏青荇.

評論(共0條)

提示:評論內容為網友針對條目"RAS法"展開的討論,與本站觀點立場無關。

發表評論請文明上網,理性發言並遵守有關規定。

打开APP

以上内容根据网友推荐自动排序生成

官方社群
下载APP

闽公网安备 35020302032707号