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MMTC

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mMTC (Massive MachineType Communication,大規模機器類型通信)。

目錄

什麼是mMTC

  mMTC (Massive Machine Type Communication,大規模機器通信):側重於人與物之間的信息交互,主要場景包括車聯網、智能物流、智能資產管理等,要求提供多連接的承載通道,實現萬物互聯。它還有一個名字,叫做LTE-M,LTE-Machine-to-Machine,LTE-機器到機器。也就是說,是機器之間用LTE通信,非常直白了,適用於物聯的LTE網路

  對於高可靠低時延和大規模機器通信的應用來說,則主要指的是車聯網、工業物聯網等細分、少量、門檻較高的行業引用,也可以統稱為物聯網應用。與eMbb不同,mMTC追求的不是高速率,而是低功耗和低成本需要滿足每平方公裡內100萬個終端設備之間的通訊需求,發送較低的數據且對傳輸資料延遲有較低需求。

  通過mMTC技術,未來所有家庭中的白色家電、門禁、煙感、各種電子器件都會上網,城市管理中的井蓋、垃圾桶、交通燈,智能農業中的農業機械,環境監測的水文、氣候,所有通過感測器搜集的數據都會聯網。

  有研究機構預測到2030年,一個人會對應15個物聯網連接,實際上這可能是一個保守的數據。這個感測器網將會將整個社會透明化,一切東西都在網路監視之下,同時也會誕生全新的商業模式。

  mMTC,海量機器類通信。2015年,ITU正式定義了5G的三類典型應用場景:一是增強型移動寬頻(eMBB);二是大連接物聯網(mMTC);三是低時延、高可靠通信(uRLLC)。

  根據未來移動通信論壇發佈的《5G白皮書》,從信息交互對象不同的角度劃分,未來5G應用將涵蓋三大類場景:增強移動寬頻(eMBB)、海量機器類通信(mMTC)和超可靠低時延(eMTC)。其中,eMBB場景是指在現有移動寬頻業務場景的基礎上,對於用戶體驗等性能的進一步提升,主要還是追求人與人之間極致的通信體驗。mMTC和eMTC則是物聯網的應用場景,但各自側重點不同:mMTC主要是人與物之間的信息交互,eMTC主要體現物與物之間的通信需求。

mMTC的背景

  對 5G 來說,2015 年 6 月是里程碑式的時刻。國際電信聯盟無線通信部門(ITU-R)5G 工作組第 22 次會議召開,正式將 5G 命名為 IMT-2020,併發布了 IMT-2020 願景以及時間表,同時將 5G 分為 3 個主要的應用場景:

  • eMBB(Enhanced Mobile Broadband,增強型移動寬頻);
  • URLLC(Ultra-reliableand Low Latency Communications,高可靠和低延遲通信);
  • mMTC(Massive MachineType Communication,大規模機器類型通信)。

  物聯網是 mMTC—大規模機器類型通信,主要面向海量設備的網路接入場景。

mMTC的關鍵技術

  多用戶共用接入:同時實現高過載與免調度,大幅增加無線系統可接入終端的數量。

  計算存儲分離:核心網的業務邏輯執行與狀態數據存儲分離,提高系統處理效率。

mMTC 應用場景

  5G 大規模機器類通信 (mMTC) 重點解決傳統移動通信無法很好支持物聯網及垂直行業應用的問題。低功耗大連接場景主要面向智慧城市、環境監測、智能家居、森林防火等以感測和數據採集為目標的應用場景,具有小數據包、低功耗、海量連接等特點。

  這類終端分佈範圍廣、數量眾多,不僅要求網路具備超千億連接的支持能力,滿足 100 萬/km2 連接數密度指標要求,而且還要保證終端的超低功耗和超低成本。

  智能家居

  智能家居的核心是通過連接物聯網,使不同終端的數據實現互聯,同時解決家居產品的數據化問題,使家居產品更能滿足用戶需求、提升使用體驗。智能家居類產品種類眾多,而每個產品傳輸的數據量較小,且對時延要求不是特別敏感,5G 的大規模機器類通信情景正好滿足此類型應用場景。

  智慧城市

  智慧城市是公認的 5G 的重要應用場景之一,能夠被連接的物體多種多樣,包括交通設施、空氣、水、電錶等,需要承載超過百萬的連接設備,且各連接設備需要傳輸的數據量較小。

  環境監測

  環境監測是低功耗 (設備耗電較少) 大連接的應用場景之一,通常使用感測器進行數據採集,且感測器種類多樣,同時對傳輸時延和傳輸速率不敏感,能夠滿足超高的連接密度。

  森林防火

  各地預警人員通過手機客戶端,根據當地實時數據填報火險等級因數,系統即可生成當地火險預警等級圖,並實時上報省森林防火預警監測指揮中心,自動實時生成以市(州)、縣(市、區)、森工局為單位科學、精準的全省森林火險分佈圖,進而實施科學、合理的火險預警響應預案。

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刘维燎,33,Llyn.

評論(共1條)

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Llyn (討論 | 貢獻) 在 2021年5月28日 09:22 發表

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