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MMTC

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出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

mMTC (Massive MachineType Communication,大规模机器类型通信)。

目录

[隐藏]

什么是mMTC

  mMTC (Massive Machine Type Communication,大规模机器通信):侧重于人与物之间的信息交互,主要场景包括车联网、智能物流、智能资产管理等,要求提供多连接的承载通道,实现万物互联。它还有一个名字,叫做LTE-M,LTE-Machine-to-Machine,LTE-机器到机器。也就是说,是机器之间用LTE通信,非常直白了,适用于物联的LTE网络

  对于高可靠低时延和大规模机器通信的应用来说,则主要指的是车联网、工业物联网等细分、少量、门槛较高的行业引用,也可以统称为物联网应用。与eMbb不同,mMTC追求的不是高速率,而是低功耗和低成本需要满足每平方公里内100万个终端设备之间的通讯需求,发送较低的数据且对传输资料延迟有较低需求。

  通过mMTC技术,未来所有家庭中的白色家电、门禁、烟感、各种电子器件都会上网,城市管理中的井盖、垃圾桶、交通灯,智能农业中的农业机械,环境监测的水文、气候,所有通过传感器搜集的数据都会联网。

  有研究机构预测到2030年,一个人会对应15个物联网连接,实际上这可能是一个保守的数据。这个传感器网将会将整个社会透明化,一切东西都在网络监视之下,同时也会诞生全新的商业模式。

  mMTC,海量机器类通信。2015年,ITU正式定义了5G的三类典型应用场景:一是增强型移动宽带(eMBB);二是大连接物联网(mMTC);三是低时延、高可靠通信(uRLLC)。

  根据未来移动通信论坛发布的《5G白皮书》,从信息交互对象不同的角度划分,未来5G应用将涵盖三大类场景:增强移动宽带(eMBB)、海量机器类通信(mMTC)和超可靠低时延(eMTC)。其中,eMBB场景是指在现有移动宽带业务场景的基础上,对于用户体验等性能的进一步提升,主要还是追求人与人之间极致的通信体验。mMTC和eMTC则是物联网的应用场景,但各自侧重点不同:mMTC主要是人与物之间的信息交互,eMTC主要体现物与物之间的通信需求。

mMTC的背景

  对 5G 来说,2015 年 6 月是里程碑式的时刻。国际电信联盟无线通信部门(ITU-R)5G 工作组第 22 次会议召开,正式将 5G 命名为 IMT-2020,并发布了 IMT-2020 愿景以及时间表,同时将 5G 分为 3 个主要的应用场景:

  • eMBB(Enhanced Mobile Broadband,增强型移动宽带);
  • URLLC(Ultra-reliableand Low Latency Communications,高可靠和低延迟通信);
  • mMTC(Massive MachineType Communication,大规模机器类型通信)。

  物联网是 mMTC—大规模机器类型通信,主要面向海量设备的网络接入场景。

mMTC的关键技术

  多用户共享接入:同时实现高过载与免调度,大幅增加无线系统可接入终端的数量。

  计算存储分离:核心网的业务逻辑执行与状态数据存储分离,提高系统处理效率。

mMTC 应用场景

  5G 大规模机器类通信 (mMTC) 重点解决传统移动通信无法很好支持物联网及垂直行业应用的问题。低功耗大连接场景主要面向智慧城市、环境监测、智能家居、森林防火等以传感和数据采集为目标的应用场景,具有小数据包、低功耗、海量连接等特点。

  这类终端分布范围广、数量众多,不仅要求网络具备超千亿连接的支持能力,满足 100 万/km2 连接数密度指标要求,而且还要保证终端的超低功耗和超低成本。

  智能家居

  智能家居的核心是通过连接物联网,使不同终端的数据实现互联,同时解决家居产品的数据化问题,使家居产品更能满足用户需求、提升使用体验。智能家居类产品种类众多,而每个产品传输的数据量较小,且对时延要求不是特别敏感,5G 的大规模机器类通信情景正好满足此类型应用场景。

  智慧城市

  智慧城市是公认的 5G 的重要应用场景之一,能够被连接的物体多种多样,包括交通设施、空气、水、电表等,需要承载超过百万的连接设备,且各连接设备需要传输的数据量较小。

  环境监测

  环境监测是低功耗 (设备耗电较少) 大连接的应用场景之一,通常使用传感器进行数据采集,且传感器种类多样,同时对传输时延和传输速率不敏感,能够满足超高的连接密度。

  森林防火

  各地预警人员通过手机客户端,根据当地实时数据填报火险等级因子,系统即可生成当地火险预警等级图,并实时上报省森林防火预警监测指挥中心,自动实时生成以市(州)、县(市、区)、森工局为单位科学、精准的全省森林火险分布图,进而实施科学、合理的火险预警响应预案。

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评论(共1条)

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Llyn (Talk | 贡献) 在 2021年5月28日 09:22 发表

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