通徑分析

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通徑分析(Path Analysis)

　　通徑分析的基本原理是美國學者賴特(S·Wright)於1921年創立的。

　　通徑分析是指利用通徑繫數分析變數間相關關係的方法。

　　通徑分析是進行相關係數分解的一種統計方法。它的意義不僅在於揭示了在多個自變數x1，x2，…，xm，y的相關分析中，xi對y的直接影響力和間接影響力，而且還可以在x1，x2，…，xm，y間的複雜相關關係中，從某個自變數與其他自變數的“協調”關係中得到對y的最佳影響的路徑信息，即從複雜的自變數相關網中，得到某個自變數決定y的最佳路徑，具有決策的意義。現通過實例說明通徑分析的方法與步驟，併進一步瞭解通徑繫數的意義和應用。

　　1．世代的通徑分析

　　親本與子代的關係是通過配子建立起來的。遺傳學已證明，雙親對子代的影響是相等的，所以一個配子代的通徑繫數就是1/2。在隨機交配的條件下，上下代個體間的通徑繫數也等於l/2。

　　知道了這個關係，我們就可以求出任何親屬間的相關係數了。

　　2．多個變數間的通徑分析

　　在一般情況下，我們參考多個變數之間的相互關係時，如果它們不是世代關係，那麼每個通徑的繫數並不等於1／2。這時，就需要先通過表型測量，求出各個變數之間的相關係數，然後再求通徑繫數。

　　可以用通徑繫數絕對值的大小,直接比較各自變數在回歸方程中的重要作用,自變數在回歸方程中的重要作用,這對於一個多變數的系統中抓住關鍵因數,變數的系統中抓住關鍵因數,改變依變數的反映量是很有實用價值的。在多變數的研究中,通徑量是很有實用價值的。在多變數的研究中,分析比相關分析更加全面,更加細膩。分析比相關分析更加全面,更加細膩。

　　例：調查某玉米綜合種10株，該品種每株玉米皆為單果穗，得每穗行數x1，每行粒數x2和單株產量y(g)，資料列於表，試進行通徑分析。

　　簡單相關分析結果表明（表2），穗行數對產量的綜合作用表現為負相關，行粒數則與玉米產量有較大顯著的正相關關係。通徑分析結果表明（表3），穗行數和行粒數均對玉米產量有較大的直接貢獻，其中行粒數的影響更大一些，但由於穗行數和行粒數之間呈較強的負相關，穗行數通過行粒數對產量產生了較強的負作用。因此，穗行數對產量的綜合作用發生了變化，根據這一結果，在玉米育種中應將穗行數控制在平均水平，儘可能提高行粒數，這樣更有利於提高產量。