通径分析

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通径分析(Path Analysis)

　　通径分析的基本原理是美国学者赖特(S·Wright)于1921年创立的。

　　通径分析是指利用通径系数分析变量间相关关系的方法。

　　通径分析是进行相关系数分解的一种统计方法。它的意义不仅在于揭示了在多个自变量x1，x2，…，xm，y的相关分析中，xi对y的直接影响力和间接影响力，而且还可以在x1，x2，…，xm，y间的复杂相关关系中，从某个自变量与其他自变量的“协调”关系中得到对y的最佳影响的路径信息，即从复杂的自变量相关网中，得到某个自变量决定y的最佳路径，具有决策的意义。现通过实例说明通径分析的方法与步骤，并进一步了解通径系数的意义和应用。

　　1．世代的通径分析

　　亲本与子代的关系是通过配子建立起来的。遗传学已证明，双亲对子代的影响是相等的，所以一个配子代的通径系数就是1/2。在随机交配的条件下，上下代个体间的通径系数也等于l/2。

　　知道了这个关系，我们就可以求出任何亲属间的相关系数了。

　　2．多个变量间的通径分析

　　在一般情况下，我们参考多个变量之间的相互关系时，如果它们不是世代关系，那么每个通径的系数并不等于1／2。这时，就需要先通过表型测量，求出各个变量之间的相关系数，然后再求通径系数。

　　可以用通径系数绝对值的大小,直接比较各自变量在回归方程中的重要作用,自变量在回归方程中的重要作用,这对于一个多变量的系统中抓住关键因子,变量的系统中抓住关键因子,改变依变量的反映量是很有实用价值的。在多变量的研究中,通径量是很有实用价值的。在多变量的研究中,分析比相关分析更加全面,更加细腻。分析比相关分析更加全面,更加细腻。

　　例：调查某玉米综合种10株，该品种每株玉米皆为单果穗，得每穗行数x1，每行粒数x2和单株产量y(g)，资料列于表，试进行通径分析。

　　简单相关分析结果表明（表2），穗行数对产量的综合作用表现为负相关，行粒数则与玉米产量有较大显著的正相关关系。通径分析结果表明（表3），穗行数和行粒数均对玉米产量有较大的直接贡献，其中行粒数的影响更大一些，但由于穗行数和行粒数之间呈较强的负相关，穗行数通过行粒数对产量产生了较强的负作用。因此，穗行数对产量的综合作用发生了变化，根据这一结果，在玉米育种中应将穗行数控制在平均水平，尽可能提高行粒数，这样更有利于提高产量。