貨位優化管理

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貨位優化管理（Slotting Optimization）

　　傳統的倉儲作業管理常常把貨品放在貨品到達時最近的可用空間或不考慮商品動態變化的需求和變化了的客戶需求模式，沿襲多年習慣和經驗來放置物品。傳統型貨品佈局造成流程速度慢、效率低以及空間利用不足。然而，現代物流尤其是在供應鏈管理模式下的新目標是:用同樣的勞動力或成本來做更多的工作；利用增值服務把倉庫由資金密集轉化成勞動力密集的行業；減少定單履行時間，提供更快捷，更周到的服務。

　　一種與所謂的“倉庫關鍵業績指標(Warehouse Key Performance Indicator)”，即生產率、運送精度、庫存周轉、入庫時間、定單履行時間和存儲密度緊密關聯的貨位優化管理（Slotting Optimization）已經被提出。貨位優化管理是用來確定每一品規的恰當儲存方式，在恰當的儲存方式下的空間儲位分配。貨位優化管理追求不同設備和貨架類型特征、貨品分組、貨位規劃、人工成本內置等因素以實現最佳的貨位佈局，能有效掌握商品變化，將成本節約最大化。貨位優化管理為正在營運的倉庫挖掘效率和成本，併為一個建設中的配送中心或倉庫提供營運前的關鍵管理作准備。

　　由於很少的倉庫管理系統(WMS)和電腦系統能夠支持儲位優化管理，因此當前大約80%的配送中心或倉庫不能夠進行正確的貨位優化。究其原因主要在於基礎數據不足，MIS資源尚不能支持，沒有正確的貨位優化軟體和方法。針對倉庫現代化的實際需求，若幹家有實力的專業軟體公司已成功開發出倉庫貨位優化管理軟體。軟體通過對貨品的批量、體積、質量控制、滯銷度、日揀取量、日進出量等數據進行分析與計算，分析中結合各種策略，如相關性法則（Correlation），互補性法則(Complementary)，相容性法則(Compatibility)等進行貨位優化，從而大幅度降低貨品佈局的成本。

　　無論是商用軟體或自行開發的應用軟體，貨位優化必須具有以下基本功能：

　　● 根據內置貨品屬性或自定義屬性將貨品分組；

　　● 評估建議每一貨品的最佳貨位和可用貨位；

　　● 在貨品分類及屬性發生變化的情況下調整設施的狀態；

　　● 將倉庫從低效率狀態轉化為功能性優化狀態所需的移動執行配置；

　　● 三維圖形化或數字化的分析結果輸出。

　　進行貨位優化時需要很多的原始數據和資料，對於每種商品需要知道品規編號、品規描述、材料類型、儲存環境、保質期、尺寸、重量、每箱件數、每托盤箱數等，甚至包括客戶定單的信息。一旦收集到完整的原始數據後，選用怎樣的優化策略就顯得尤為重要了。調查表明應用一些直覺和想當然的方法會產生誤導，甚至導致相反的結果。一個高效的貨位優化策略可以增加吞吐量，改善勞動力的使用，減少工傷，更好地利用空間和減少產品的破損。以下一些貨位優化的策略可供參考選擇。

　　● 周期流通性的貨位優化。根據在某段時間段內如年、季、月等的流通性並以商品的體積來確定存儲模式和存儲模式下的儲位。

　　● 銷售量的貨位優化。在每段時間內根據出貨量來確定存儲模式和空間分配。

　　● 單位體積的貨位優化。根據某商品的單位體積，如托盤、箱或周轉箱等的容器和商品的體積來進行劃分和整合。

　　● 分揀密度的貨位優化。具有高分揀密度的商品應放置在黃金區域以及最易揀選的揀選面。

　　通常貨位優化是一種優化和模擬工具，它可以獨立於倉庫管理系統WMS進行運行。因此，綜合使用多種策略或交替使用策略在虛擬倉庫空間中求得滿意效果後再進行物理實施不失為一種較好的實際使用方法。

　　貨位優化的計算很難用數字化公式和數字模型予以描述，通常是利用一些規則或準則進行非過程性的運算。規則在計算中對數據收斂於目標時起到了約束的作用。大多數規則是通用的，即使一個普通倉庫也不允許商品入庫時隨機或無規劃地放置。而不同的配送中心或倉庫還會根據自身的特點和商品的專門屬性制定若幹個特殊的規則。例如支持藥品零售的配送中心會把相類似的藥品分開存放以減少揀選的錯誤機會，但存放非藥類時會按同產品族分類放在一起。

　　規則一：以周轉率為基礎法則。即將貨品按周轉率由大到小排序，再將此序分為若幹段（通常分為三至五段），同屬於一段中的貨品列為同一級，依照定位或分類存儲法的原則，指定存儲區域給每一級貨品，周轉率越高應離出入口越近。

　　規則二：產品相關性法則。又稱為相關需求，是指產品與其他的產品有內在相關性的需求。在企業中，在製品庫存與原材料庫存大都屬於相關性需求，而產成品則大都屬於獨立需求類型。根據產品的獨立性和相關性判定好貨品的需求類型，合理安排貨位，這樣可以減短提取路程，減少工作人員疲勞，簡化清點工作。產品的相關性大小可以利用歷史訂單數據做分析。

　　規則三：產品同一性法則。所謂同一性的原則，指把同一物品儲放於同一保管位置的原則。這樣作業人員對於貨品保管位置能簡單熟知，並且對同一物品的存取花費最少搬運時間時提高物流中心作業生產力的基本原則之一。否則當同一貨品散佈於倉庫內多個位置時，物品在存放取出等作業時不方便，就是在盤點以及作業人員對料架物品掌握程度都可能造成困難。

　　規則四：產品互補性原則。互補性高的貨品也應存放於鄰近位置，以便缺貨時可迅速以另一品項替代。

　　規則五：產品相容性法則。相容性低的產品不可放置在一起，以免損害品質。

　　規則六：產品尺寸法則。在倉庫佈置時，我們同時考慮物品單位大小以及由於相同的一群物品所造成的整批形狀，以便能供應適當的空間滿足某一特定要求。所以在存儲物品時，必須要有不同大小位置的變化，用以容納不同大小的物品和不同的容積。此法則可以使物品存儲數量和位置適當，使得撥發迅速，搬運工作及時間都能減少。一旦未考慮存儲物品單位大小，將可能造成存儲空間太大而浪費空間，或存儲空間太小而無法存放；未考慮存儲物品整批形狀亦可能造成整批形狀太大無法同處存放。

　　規則七：重量特性法則。所謂重量特性的原則，是指按照物品重量不同來決定儲放物品於貨位的高低位置。一般而言，重物應保管於地面上或料架的下層位置，而重量輕的物品則保管於料架的上層位置；若是以人手進行搬運作業時，人腰部以下的高度用於保管重物或大型物品，而腰部以上的高度則用來保管重量輕的物品或小型物品。

　　規則八：產品特性法則。物品特性不僅涉及物品本身的危險及易腐蝕，同時也可能影響其他的物品，因此在物流中心佈局時應考慮。

　　規則可以根據共性和個性的特點來制定，比如藥品倉庫必須符合GSP規定的要求。當規則制定後，規則間的優先順序也必須明確。

　　通過進行貨位優化能夠實現在少量的空間里可有更多的分揀面。對於流通量大的商品應滿足人體工程需求和暢通便捷的通路以提高營運效率；而對於那些周轉不快的商品希望通過優化後占據很少的空間以致在小的面積中有更多種商品可以來分揀，從而減少揀選的路程。簡言之，提高工效、空間利用率最終降低成本。

　　一些倉庫管理軟體（WMS）帶有貨位優化模塊，例如MTS(lotting Optimization),EXE(Exceed Optimize),McHugh(DLx Slotting),Intek(Warehouse Librarian)等，若幹獨立的軟體有FlowTrak(Stramsoft),Opti-Slot(Descartes)以及Easy Profiler(Woodlock Software)等。儘管貨位優化開發工作是一個較有難度的課題，但是國內物流業的先行者已經看到了這一工作在提高管理和潛在利潤挖掘上的作用，正通過不懈的努力以縮小與世界水平的差距。