結構化信息
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結構化信息（Structured Information）
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結構化信息是指信息經過分析後可分解成多個互相關聯的組成部分，各組成部分間有明確的層次結構，其使用和維護通過資料庫進行管理，並有一定的操作規範。我們通常接觸的資料庫所管理的信息，包括生產、業務、交易、客戶信息等方面的記錄都屬於結構化信息。
結構化信息與非結構化信息
對於來源繁多的信息資料，專業人士根據信息的格式加以劃分，將其分為結構化信息和非結構化信息兩大類。
如果說結構化信息更多的忠實、詳實地記錄了企業的生產交易活動，是顯性的表示，那麼非結構化信息則隱性包含了掌握著企業命脈的關鍵，隱含著許多提高企業效益的機會。對於企業來說，企業內部，以及企業與供應商、客戶、合作伙伴和員工數字化共用所有形式的數據資源，已越來越重要。
90％的信息和知識在“結構化”世界之外，IT應用中還存在著一個“非結構化”的世界。對大多數企業來說，ERP等業務系統所管理的結構化數據只占到企業全部信息和知識的10%左右，其他的90%都是資料庫難以存取到的非結構化信息和知識。來自IDC的分析顯示，雖然很多企業投資不菲建立了諸多業務支撐系統，但仍有72%的管理者認為知識沒有在他們的組織得到重覆利用，88%的人認為他們沒有接觸到企業最佳實踐的機會。Gartner 也曾預言，對非結構化信息和知識的管理將會帶來一個新IT應用潮流。
目前的非結構化信息處理類似於上世紀70年代以前的結構化信息應用。割裂、無法進行數據互操作的應用是其主流。以人們最常用的文檔軟體來看，DOC文檔是MS WORD的專用格式，WPS、永中、中文2000等OFFICE產品廠商則各有各的“自留地”。這種情況下，由於文檔格式的束縛而使信息四分五裂，信息流無法通暢流轉，信息處理更加困難，信息資源因為“信息流的不通暢”而喪失了其應有的巨大價值。
從非結構化到半結構化，從半結構化到結構化，從結構化到關聯數據體系，從關聯數據體繫到數據挖掘，從數據挖掘到故事化呈現，從故事化呈現到決策導向。
互連網上出現的海量信息，大概分為結構化、半結構化和非結構化三種。結構化信息如電子商務信息，信息的性質和量值的出現的位置是固定的；半結構化的信息如專業網站上的細分頻道，其標題和正文的語法相當規範，關鍵詞的範圍相當局限；非結構化的信息如BLOG和BBS，所有內容都是不可預知的。
結構化信息和非結構化信息是 IT應用的兩個世界，它們有著各自不同的應用進化特點和規律。但是，這兩個世界之間還缺少相互連接的橋梁，而這種缺失使企業中不可避免地存在“活動”、“ 信息和知識”的分離，其後果就是：雖然它們都在進行著“知識化”的努力，但兩個世界分離的IT應用模式，註定使其難以真正實現它們的初衷——“在最合適的時間，將最合適的信息傳送給最合適的人”。
