簡單枚舉歸納推理
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簡單枚舉歸納推理，又稱“簡單枚舉法”，它是這樣一種不完全歸納推理：它根據某類中的部分對象（分子或子類）具有或不具有某一屬性，並且未遇反例之前提，推出該類對象全部具有或不具有該屬性之結論。
簡單枚舉歸納推理的邏輯形式可表示如下：
S1是（或不是）P; S2是（或不是）P; S3是（或不是）P; ……; Sn是（或不是）P. （S1，S2，S3,……,Sn是S類的部分對象，枚舉中未遇反例） 所以，所有S都是（或不是）P.
上式中的S1，S2，S3,……,Sn.可以表示S類的個體對象，也可以表示S類的子類。
簡單枚舉歸納推理的前提考察的只是一類事物的部分對象，斷定的是該類中的部分對象具有（或不具有）某種屬性，結論斷定的是整個該類事物具有（或不具有）該種屬性。也就是說，結論所斷定的知識範圍超出前提所斷定的知識範圍。因此，前提與結論之間的聯繫是或然性的，即，前提真實，形式有效，但結論未必真實。簡單枚舉歸納推理是一種或然性推理。
簡單枚舉歸納推理的的要求有二：
一是前提中所有的判斷必須都是真實的；
二是前提中每一判斷的主項與結論的主項之間必須都是種屬關係。
在日常生活中，簡單枚舉歸納推理運用十分廣泛。如“謙虛使人進步，驕傲使人落後”、“螞蟻搬家、大雨嘩嘩”、“早霞不出門，晚霞行千里”、“種瓜得瓜，種豆得豆”等格言諺語就是用它概括出來的。在科研工作中，也常常用到簡單枚舉歸納推理。如物理學中“熱脹冷縮”、“萬有引力”等定律的最初的假定，醫學中“針灸療法”的發現，數學中“哥德巴赫猜想”的提出等等，都是直接運用簡單枚舉歸納推理的結果。
概括地說，簡單枚舉歸納推理的作用主要有二：
一是具有認識作用。由於這一推理的結論所斷定的知識超出了前提的範圍，因而它能夠給人們提供新的知識。
二是具有輔助論證的作用。雖然這一推理屬於或然性推理，其結論是不可靠的，但是它仍可以在論證中在某種程度上對論題起支持作用，從而提高論題的可信度，增強論證說服力。
但是，如前所述，簡單枚舉歸納推理的根據，是在沒有遇到反例的情況下的一些同類事實的重覆。顯然，這一推理的根據是不充分的，因而不能保證結論的真實。如例②中“所有的魚都是用鰓呼吸的”之結論就是假的。再如，“天下烏鴉一般黑”、“哺乳動物都是胎生的”、“血是紅的”、“棉花是白的”、“老子英雄兒好漢”等判斷，都是人們運用簡單枚舉歸納推理推出的，但事實證明它們都是不可靠的。
1.前提中考察的對象要儘可能多一些
一般地，一類事物中被考察的對象愈多，其結論的可靠程度就愈大；被考察的對象愈少，其結論的可靠程度就愈小。這是因為：考察的對象愈多，就愈能排除反例的存在。
2.前提中考察對象的範圍要儘可能廣些
一般地，一類事物被考察的對象範圍愈廣，其結論的可靠程度就愈大；被考察的對象範圍愈小，其結論的可靠程度就愈小。這是因為：每類事物的個體對象總是存在於各種不同的環境條件中，而且各有特異性，如果考察了在各種各樣的條件下，某類的部分個體對象都具有某屬性，那就說明作出的結論比較可靠。
其實，考察一類對象，要求範圍廣和要求數量多是一致的。一般地說，考察的範圍廣了，考察的數量自然也就多了；反之，考察的數量多了，考察的範圍也就相應地廣了。誠然，我們在這裡討論的“考察數量的多少、考察範圍的大小對結論的影響”，也是相對而言的。有時，一類事物中被考察的對象數量較多，對象範圍較廣，結論卻不一定比較可靠；有時，一類事物中被考察的對象數量較少，對象範圍較少，結論卻不一定不比較可靠。
3.註意收集可能出現的相反情況（“反例”）
如果只顧部分事實，而不顧及相反情況，那麼推出的結論是不能成立的。
科學歸納推理與簡單枚舉歸納推理相比，既有相同之處，也有相異之處。
其相同之處是：
①二者都屬於不完全歸納推理；
②二者的前提都只是考察了一類中的部分對象；
③二者的結論都是對一類的全部對象的斷定，結論所斷定的知識範圍都超出了前提的範圍，前提與結論的聯繫都不是必然的。
科學歸納推理雖然以科學分析為主要依據，但科學分析本身仍然是要受到主客觀條件（如，研究者所掌握的背景知識、當時的科技水平等）制約的。
二者相異之處是：
①推理根據不同。簡單枚舉歸納推理是以經驗認識為根據，依據某種屬性在某類的部分對象中的不斷重覆，並且沒有遇到反例；科學歸納推理則是以科學分析為主要根據，需要進一步分析這些對象與其屬性之間的因果聯繫。
②前提數量的多少對於結論的意義不同。對簡單枚舉歸納推理而言，前提所考察的對象數量越多，結論就越可靠；但對科學歸納推理而言，前提所考察的對象數量的多少對結論的可靠程度不起主要作用，只要是真正揭示了對象與其屬性之間的因果聯繫，即使前提所考察的對象數量不多（甚至只有一個），也能得到較為可靠的結論。
③結論的可靠程度不同。雖然二者的結論都是或然的，但科學歸納推理的結論的可靠程度比簡單枚舉歸納推理的結論的可靠程度要高。
