全球专业中文经管百科,由121,994位网友共同编写而成,共计435,753个条目

莫里諾的社會測量法

用手机看条目

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

(重定向自社会测量法)

莫里諾的社會測量法(Moreno’s Sociomery Method)

目錄

社會測量法概述

  社會測量法是心理學家莫里諾J.L. Moreno)於1934年提出的一種研究方法。它主要用於研究團體內(特別是小團體)成員之間人際關係和人際相互作用的模式,即所謂社會結構,通過社會測量,人們可以瞭解人的人際知覺方式、團體凝聚力等團體特征。在進行社會測量時,人們假設:在所有團體里都存在一定程度的相互作用,這種相互作用使得各團體內成員在不同程度的積極與消極人際情感的基礎上形成一種非正式的組織;這種相互偏愛或疏遠的關係會顯著地影響團體計程車氣和效率。

  社會測量法要求團體成員根據研究者所提供的某種標準,選擇一位或多位同伴。目前,社會測量的選擇已包含相當廣的內容,它已不只是指“人”的選擇,還可以選擇信息交流渠道或組織層次,還可以要求被測人對數種選擇排出等級。

社會測量法的原理與假設

  莫里諾認為,在每一個群體中,成員與成員之間由於存在著交往和相互作用的關係,所以,他們的心理上必然會產生相互影響,而這種相互影響也一定會反映在他們彼此之間的行為上。那麼,如果考察成員之間在特定情境下的相互選擇行為或行為意向,就應該能夠瞭解成員之間的心理聯繫狀況。

  比如,成員相互之間進行肯定選擇,那就意味著他們之間在心理上是相互接納的關係,如果他們之間進行否定的選擇,那就說明他們之間在心理上是相互排斥的關係。所以,可以假設,在一個群體中,成員在不同評價意義上進行肯定或否定選擇的時候,就反映出了這些成員之間在該評價意義方面的人際關係狀況。

  因此,只要測定成員在群體中對其他人的選擇和他自己被選擇的情況,就可以瞭解成員與他人的關係狀況,也可以瞭解該成員在群體中的地位以及整個群體的結構狀況。

社會測量法的特點

  社會測量法具有以下幾個顯著特點。

  (1)涉及社會性的變數。它主要研究人際關係及人際結構特征,強調人與人之間的相互作用。

  (2)社會測量是對人的某種評價,因此,它容易引起被測人較強的興趣與動機

  (3)測量結果特別適合於小團體研究。在研究團體效率和凝聚力方面等具有很強的應用性。

社會測量法的實施過程

  (一)測量標準的選擇

  1.在確定標準時,需要考慮標準的性質、數目以及可以選擇的數目。標準的多少根據研究的要求而定,一般情況下不宜太多。因為太多、太嚴的標准將會給被試的選擇帶來困難,如找不到可選的對象。

  2.如果按標準的重要性,可以將它們分成強標準和弱標準。

  強標準是指對於工作或生活有重要意義和長期影響的標準,例如一起工作、一起學習等;弱標準往往是臨時和短期的活動或任務,比如,讓受測人選擇與誰在一起參加某次活動。

  3.選擇標準時,應註意使標準儘可能具體,讓受測者充分瞭解標準的內容,如說明一起參加什麼工作或活動,避免由於理解不同而導致的偏差。

  4.標準可以用積極方式,也可以用消極方式提出。積極方式如:“你喜歡與誰一起討論工作計劃?”消極方式如:“你不希望與誰一起參加某一活動?”消極方式容易引起受測者的焦慮和不安,因而要謹慎使用。

  5.每次測量一般使用一個標準;只有在有特殊需要時,才用多個標準和更多選擇。

  (二)實施過程

  有明確的指導語,指出測量目的;

  讓受測者在自願基礎上參加測量,並向他們說明,將不公開測量結果,使他們無拘束地參加測量,避免影響正常團體氣氛和成員之間關係;

  讓受試者在限定範圍內選擇適當對象。同時,根據研究目的和任務,向被測人說明測量意義,熟悉他們的情況,建立融洽的合作關係,使測量順利進行。

  根據要求,社會測量常用以下幾種方式。

  (1)等級排列法。將團體其他成員按喜愛程度排出等級順序;然後,對等級順序進行加權記分。例如,給“最好”的同伴記3分,給“第二好”的同伴記2分,給“第三好”的人記1分。再以這些分數乘以被選次數,得出每個人的等級分數。

  (2)靶式社會圖。這種方式以靶圖方式標出被選頻次,靶心為頻次最高的人,越向外周,被人選擇的次數越少。

  (3)“猜測”技術。這種方法給受測人呈現一些有關積極或消極特征的簡短描述,讓他們列出與這一系列描述相匹配的人,然後根據這些選擇做出分析。

社會測量法的結果分析

  例如,要求學生被試選擇兩個自己最願意一起學習的同學,對選擇結果可以用以下幾種方式進行分析。

   (一)矩陣分析

  將成員以某些代號表示。見表1。橫行(J)表示被選者,總列(I)表示選擇者,“1”表示選擇,“0”表示不選擇,自己不選擇自己。最後,可以計算出團體中每個成員被選的次數。

  這種分析方法主要適用於小團體,當團體增大時,很難從數目差異中縱觀整個人際關係。在這種情況下,社會測量圖更有效果。

  莫雷诺的社会测量法

  表1 莫雷諾的社會測量法矩陣分析

   (二)圖解分析

  上例結果也可以用圖解分析表示。見圖1。

  莫雷诺的社会测量法图解分析

  圖1 莫雷諾的社會測量法圖解分析

  在圖1中,成員5處於選擇中心;1、2、5相互選擇(雙向箭頭表示),他們在團體內很可能是一個非正式小團體;5位於中心,被選次數最多,而3和4則處於邊緣。當然,用圖解分析法時,團體也不宜過大,一般應少於20人,否則,結果將難以解釋。

  不—同研究者可以對相同數據做出不同的圖解佈局,因此沒有矩陣分析的結果可比性高。

  (三)指數分析

  指數分析以一個綜合指數表示團體的社會結構關係,它能夠更精確地表示團體不同特性。指數分析的計算公式如下:

  個人社會測量指數=個人被選次數/(n-1)

  式中n為團體成員人數,分母用n一l,是因為每個人不能自己選自己。

  運用這一公式,可以估算出團體中每一成員的社會測量指數,瞭解每個人在團體結構中所處的位置。在矩陣分析中,成員①和⑤的指數分別為:

  成員5的測量指數= 4/(5-1) =1.00

  成員1的測量指數= 2/(5-1) =0.50

  成員之間相互選擇,表明瞭團體內聚力的程度,因此,可以運用團體社會測量指數作為整個團體的內聚力指標,計算公式如下:

  團體社會測量指數= 相互選擇數目 /所有可能的互相選擇總數

  其中分母“所有可能的互相選擇總數”即從n個成員中選取兩個的所有可能的次數。

社會測量法的應用

  社會測量法主要可以瞭解群體內部三個方面的問題:即瞭解群體中最受歡迎的人,群體中有無非正式小群體,瞭解群體內部的人際關係整體狀況。

  這種方法,可以把群體成員心理上的結合加以數量化,而且揭示出的群體內的人際關係狀況是不被當事人所覺察的,比如成員之間的好感或情緒方面的聯繫等。

  另外,運用這種方法瞭解一個群體內的人際關係狀況相對比較節省時間,因而,社會測量法一經問世,就受到許多心理學家、社會學家的廣泛註意,被廣泛運用於工廠、機關、學校等團體的各個方面的人際關係測查和人員選拔、人事推薦等。大量的研究者還為社會測量法的發展作了很多工作,提出了一系列測量方法的改進措施,如現在被廣泛運用於兒童群體人際關係測量的"同伴提名法",用於測查群體成員選擇動機和被成員所重視的人員範圍的“參照測量法”和“關係測量法”等。

對社會測量法的評價

  社會測量法是一種簡單、經濟和自然的研究方法,可用於各種團體方面的研究。它比較靈活,已被廣泛應用於教育、兒童、管理、人事、消費等許多領域。一般情況下,在使用強標準進行社會測量時,其結果比弱標準的測量結果穩定;隨著團體成員年齡增長,測量的穩定性提高;當保密程度較高並且不記名時,測量可靠性比較高。

  社會測量法的局限性最為突出的是:選擇模式並不能說明選擇的理由與原因,選擇數據只表明錶面性的關係,不能解釋其中的因果關係。選擇同樣的人,可能出於十分不同的考慮,選擇某成員,並不一定表示偏愛或者吸引。因為人際間的相互作用關係非常複雜,它還受到許多其他因素的影響,如群體壓力、個人的人格特征等等。

本條目對我有幫助69
MBA智库APP

扫一扫,下载MBA智库APP

分享到:
  如果您認為本條目還有待完善,需要補充新內容或修改錯誤內容,請編輯條目投訴舉報

本条目由以下用户参与贡献

Angle Roh,funwmy,Zfj3000,Cabbage,Vulture,Huaua,Yixi,泡芙小姐,Mis铭.

評論(共7條)

提示:評論內容為網友針對條目"莫里諾的社會測量法"展開的討論,與本站觀點立場無關。
59.60.129.* 在 2009年6月27日 16:10 發表

太好了,我找這個找很久了!感謝!!

回複評論
121.14.135.* 在 2009年10月18日 20:34 發表

我正學社會心理學,有莫雷諾社會測量方法,很想能找到一個實例,誰能幫我?

回複評論
58.48.167.* 在 2009年11月4日 21:34 發表

121.14.135.* 在 2009年10月18日 20:34 發表

我正學社會心理學,有莫雷諾社會測量方法,很想能找到一個實例,誰能幫我?

<教學中的測驗與評價>一書237~238頁有實例.

回複評論
Huaua (討論 | 貢獻) 在 2009年11月6日 11:21 發表

補充了一些內容,供大家交流。

回複評論
Angle Roh (討論 | 貢獻) 在 2009年11月6日 16:31 發表

Huaua (討論 | 貢獻) 在 2009年11月6日 11:21 發表

補充了一些內容,供大家交流。

感謝Huaua的精彩貢獻

回複評論
222.168.37.* 在 2009年11月24日 15:48 發表

邏輯清晰,知識全面

回複評論
111.85.221.* 在 2022年5月26日 16:26 發表

很好,學習了

回複評論

發表評論請文明上網,理性發言並遵守有關規定。

打开APP

以上内容根据网友推荐自动排序生成

下载APP

闽公网安备 35020302032707号