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正態分佈曲線

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(重定向自正态曲线)

正態分佈曲線(Normal distribution curve),也稱鐘型曲線

目錄

什麼是正態分佈曲線[1]

  正態分佈曲線反映了隨機變數的分佈規律。理論上的正態分佈曲線是一條中間高,兩端逐漸下降且完全對稱的鐘形曲線。

正態分佈曲線的特性[2]

  正態分佈曲線具有以下幾個方面的主要特性。

  1.正態分佈曲線是中間高、兩邊低、而且對稱的光滑曲線,曲線的最高瞄在平均數處,越是接近平均數的組,變數分佈的次數越多,離平均數越遠,分佈的次數越少。

  2.正態分佈曲線因總體平均數和標準差的不同呈現為不同的曲線,所以它不是一條曲線,而是一個曲線系統,不同的總體都有它自己的曲線。下兩圖表示平均數和標準差不同的正態分佈曲線。

Image:正态分布曲线.jpg

Image:正态分布曲线1.jpg

  3.正態分佈曲線與橫軸間的總面積作為1,由平均數的兩側各距1個標準差的距離,與橫軸作兩條垂直線,兩條垂直線內的面積約占曲線內總面積的68.2796;從平均數的商測各距2個標準差的距離作兩條垂直線,則所占面積為95.46%,取3個標準差,則占99.73%,如圖所示。上述一定區間的面積占總面積的百分率,意味著總體的變數在此區間內分佈的概率。

Image:正态分布曲线3.jpg

  上述一定區間變數的理論分佈概率,可以從實際調查的資料加以驗證。現以水稻雜交種“南優2號”100株株高的樣本資料,在\overline{X}土1s土2s、土3s三個範國內觀察值的分佈次數統計如表。

  水稻雜交種“南優2號”100株株高的樣本資料,在\overline{X}土1s土2s、土3s三個範國內觀察值的分佈次數

\overline{X}±ks數值範圍範圍內觀察值次數理論次數
\overline{X}±1s94.18±3.6190.57-97.797268.27
\overline{X}±2s94.18±7.2286.96-101.409495.46
\overline{X}±2s94.18±10.8383.35-105.0110099.73

參考文獻

  1. 張世林.體育測量評價理論與方法[M].ISBN:7-5004-2941-X/G804.49.中國社會科學出版社,2001.
  2. 山東省昌濰農業專科學校,廣西壯族自治區農業學校.作物遺傳與育種學第5分冊田間試驗和生物統計[M].ISBN:7-109-00011-7/S33-43.農業出版社,1987
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評論(共3條)

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115.133.214.* 在 2011年3月4日 19:38 發表

太差

回複評論
王兴付 (討論 | 貢獻) 在 2016年1月8日 22:27 發表

標冶差 應該是打錯了吧

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寒曦 (討論 | 貢獻) 在 2016年1月11日 14:11 發表

王兴付 (討論 | 貢獻) 在 2016年1月8日 22:27 發表

標冶差 應該是打錯了吧

仔細!謝謝指正,改好了、

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