全球专业中文经管百科,由121,994位网友共同编写而成,共计436,003个条目

李克特量表

用手机看条目

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

李克特量表(Likert scale)

目錄

李克特量表

  李克特(Likert)量表是屬評分加總式量表最常用的一種,屬同一構念的這些項目是用加總方式來計分,單獨或個別項目是無意義的。它是由美國社會心理學家利克特於1932年在原有的總加量表基礎上改進而成的。該量表由一組陳述組成,每一陳述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五種回答,分別記為1,2,3,4,5,每個被調查者的態度總分就是他對各道題的回答所的分數的加總,這一總分可說明他的態度強弱或她在這一量表上的不同狀態。

  李克特量表形式上與沙氏通量表相似,都要求受測者對一組與測量主題有關陳述語句發表自已的看法。它們的區別是,沙氏通量表只要求受測者選出他所同意的陳述語句,而李克特量表要求受測者對每一個與態度有關的陳述語句表明他同意或不同意的程度。另外,沙氏通量表中的一組有關態度的語句按有利和不利的程度都有一個確定的分值,而李克特量表僅僅需要對態度語句劃分是有利還是不利,以便事後進行數據處理。

李克特量表的基本步驟

  李克特量表構作的基本步驟如下:

  (1)收集大量(50~100)與測量的概念相關的陳述語句。

  (2)有研究人員根據測量的概念將每個測量的項目劃分為“有利”或“不利”兩類,一般測量的項目中有利的或不利的項目都應有一定的數量。

  (3)選擇部分受測者對全部項目進行預先測試,要求受測者指出每個項目是有利的或不利的,併在下麵的方向-強度描述語中進行選擇,一般採用所謂“五點”量表:

  • a.非常同意
  • b.同意
  • c.無所謂(不確定)
  • d.不同意
  • e.非常不同意

  (4)對每個回答給一個分數,如從非常同意到非常不同意的有利項目分別為1、2、3、4、5分,對不利項目的分數就為5、4、3、2、1。

  (5)根據受測者的各個項目的分數計算代數和,得到個人態度總得分,並依據總分多少將受測者劃分為高分組和低分組。

  (6)選出若幹條在高分組和低分組之間有較大區分能力的項目,構成一個李克特量表。如可以計算每個項目在高分組和低分組中的平均得分,選擇那些在高分組平均得分較高並且在低分組平均得分較低的項目。

李克特量表的應用

  李克特量表的構作比較簡單而且易於操作,因此在市場營銷研究實務中應用非常廣泛。在實地調查時,研究者通常給受測者一個“回答範圍”卡,請他從中挑選一個答案。需要指出的是,目前在商業調查中很少按照上面給出的步驟來製作李克特量表,通常由客戶項目經理和研究人員共同研究確定。

李克特量表的優點

  (1)容易設計;

  (2)使用範圍比其他量表要廣,可以用來測量其他一些量表所不能測量的某些多維度的複雜概念或態度。

  (3)通常情況下,利克特量表比同樣長度的量表具有更高的信度。

  (4)利克特量表的五種答案形式使回答者能夠很方便的標出自己的位置

李克特量表的缺點

  相同的態度的分著具有十分不同的態度形態。因為利克特量表是一個項目總加的分代表一個人的贊成程度,它可大致上區分個體間誰的態度高,誰的低,但無法進一步描述他們的態度結構差異。

本條目對我有幫助392
MBA智库APP

扫一扫,下载MBA智库APP

分享到:
  如果您認為本條目還有待完善,需要補充新內容或修改錯誤內容,請編輯條目投訴舉報

本条目由以下用户参与贡献

Wwdz,山林,funwmy,Dan,鲈鱼,连晓雾,Mis铭.

評論(共11條)

提示:評論內容為網友針對條目"李克特量表"展開的討論,與本站觀點立場無關。
119.84.149.* 在 2010年4月17日 10:23 發表

謝謝,,,!

回複評論
218.93.22.* 在 2010年9月3日 15:58 發表

good

回複評論
60.247.43.* 在 2010年9月26日 18:48 發表

謝謝

回複評論
218.199.206.* 在 2010年9月27日 09:03 發表

不錯

回複評論
58.218.185.* 在 2010年11月29日 10:58 發表

商業量表如果有些例子,並且缺點再完備一些就更好了。

回複評論
125.73.190.* 在 2011年3月25日 11:15 發表

很感謝,找了好久了

回複評論
183.94.67.* 在 2012年9月8日 17:05 發表

不光有無點量表,還有七點量表,結構功能相似。

回複評論
113.247.238.* 在 2014年5月27日 08:33 發表

謝謝!

回複評論
192.168.1.* 在 2018年10月24日 04:31 發表

謝謝!

回複評論
183.17.230.* 在 2019年11月30日 18:18 發表

謝謝!!

回複評論
M id aeee222e12f479e7c6b50b00afea4301 (討論 | 貢獻) 在 2023年4月20日 11:12 發表

謝謝

回複評論

發表評論請文明上網,理性發言並遵守有關規定。

打开APP

以上内容根据网友推荐自动排序生成

下载APP

闽公网安备 35020302032707号