情報計量學
出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)
情報計量學(Informetrics)
目錄 |
情報計量學是採用定量分析的方法研究情報的現象、過程和規律的學科，它是情報學與數學、統計學廣泛結合而形成的情報科學的分支學科。
“情報計量學”這一術語早在1929年即由德國學者O．納克提出，但當時情報學本身還處在襁褓時期，對情報的研究大部分還是定性的，定量化研究僅局限於文獻學範圍。到本世紀50至60年代，為解決“情報爆炸”而發展起來的電腦情報檢索方法和電腦情報檢索系統又帶來了許多新的亟待解決的問題。情報科學工作者為了圓滿地解決這些問題，使用數學工具對檢索的本質、檢索的過程、檢索系統的特性等方面作定量的描述、計算和推導、建立定量化的情報檢索理論，這就大大地推進了情報計量學的研究。70年代以後，對情報的定量研究進一步深入到用數學工具描述“情報”本身的運動規律，並探求情報計量化的方法和途徑，這樣，情報計量學初具形態。
情報計量學以情報的數量特征和規律為主要研究對象，它的基本內容是：
(1)情報計量學基本問題研究：包括情報概念的數學描述，情報計量學的對象與內容等；
(2)情報的基本測試研究：包括“情報量”概念、情報量的測試指標等；
(3)基本定律的研究：主要有布拉德福定律、齊普夫定律、洛特卡定律等；
(4)情報流模型的研究：包括科學文獻的老化、增長、離散、引文分佈等模型的建立與評價；
(5)情報計量化方法的研究：例如模糊數學、資訊理論、集合論的應用；
(6)情報利用的定量研究及效益的定量評價等。
中國對情報計量學的研究起步於70年代末期，在最初的幾年裡主要是對國外研究成果的引進、消化與應用。從1984年開始逐漸有了創造性的研究，並且取得了一定的成果。例如在消化、吸收布拉德福定律的基礎上又指出其不足並加以修正；提出了中國科技論文的引文規律；將模糊數學應用於情報檢索；探討了引文分析研究的新方法；對引文分佈規律、文獻增長與老化規律進行了合理的修正；對情報利用效果提出了自己的定量評價標準與方法等。目前我國對情報計量學的研究與國外相比雖仍有一定的差距，但這種差距正在逐步縮小。
情報計量學是在文獻計量學的基礎上發展起來的，它與文獻計量學彼此交叉滲透，既有許多共同的研究內容，又有很多不相同的地方。但就目前國內外的研究進展來看，情報計量學還沒有完全脫離文獻計量學的範疇。情報的計量化還沒有找到一種比較合理、可行的途徑和方法，一些基本問題還未解決，甚至有些基本問題還未涉及。作為一門新興學科，情報計量學的研究有待深化。
