應用統計學
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應用統計學主要從應用的角度闡述統計數據或統計信息獲取、處理、推斷、分析和應用的一系列統計理論和統計方法。
統計學可以簡單地分為兩大類：一類是以抽象的數量為研究現象，研究一般的控集數據、分析數據方法的理論統計學；另一類是以各個不同領域的具體數量為研究對象的應用統計學。因此，應用統計學的研究對象是：現象總體的數量方面，即現象總體的數量特征和數量關係。
因此，應用統計學在研究現象時就有其自身的特點，歸納起來主要有以下幾個方面；
1．數量性
應用統計是從數量方面研究客觀現象的。客觀現象的規模、水平、結構、發展速度及客觀現象之間的數量關係等都與數量有關，統計運用各種數字來對客觀現象進行綜合反映，因而數量性是其員基本的特點。
2．總體性
統計是從整體上反映和分析現象的數量特征，只有從總體出發，依據大量觀察的結果，才能揭示事物的內在聯繫和規律性。
恩格斯曾經指出：“被斷定為必然的東西．是由純粹的偶然性構成的，而所謂偶然的東西，是一種有必然性隱藏在裡面的形式。”客觀現象是各種規律相互交錯作用的結果，它呈現出一種複雜多變的情景。統計研究的總體性特點是由統計研究的目的決定的，統計研究大多數情況下是從個別事物人手的，對個別事物的具體事實進行觀察研究，但其目的不是為了認識個別事物，而是為了達到認識總體的數量特征。由個體到總體的認識過程符合科學的認識規律，總體是由個體組成的，各個個體往往受偶然因素的影響而表現出差異，而個別事物的數量特征和變動趨勢難以呈現同類事物的本質和規律，因此，以總體為研究對象，才能排除偶然性因素的影響，從而揭示出事物的內在聯繫和規律性。
3．具體性
數字是統計的語言，可以說，沒有數字就沒有統計。要註意的是，統計學所研究的數量不是抽象的純數量，而是有著特定含義的、具體的、密切聯繫質的量，是從質與縣的辯證統一中來研究現象的數量關係。這一特點是統計學與數學的根本區別。數學雖然是以現實世界的空間形式和數量關係為研究對象，但它是抽象的。而統計學所研究的量是具體事物在一定時間、地點、條件下的數量表現，它總是和時間、空間、事物緊密聯繫在一起。例如，2006年全年國內生產總值209407億元，比上年增長10．7％；2007年全年國內生產總值246619億元，比上年增長11．4％；2008年全年國內生產總值300670億元，比上年增長9．o％；2008年全年進出口總額25616億美元，比上年增長17．8％(其中，出口14285億美元，增長17．2％，進口11331億美元，增長18．5％)；等等，都是具體的數量。如果抽掉具體的時間、空間和條件進行研究，數字就會顯得空洞無物，也就不是統計數字了。
