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應用統計學

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出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

目錄

[隱藏]

什麼是應用統計學

  應用統計學主要從應用的角度闡述統計數據或統計信息獲取、處理、推斷、分析和應用的一系列統計理論和統計方法

  統計學可以簡單地分為兩大類:一類是以抽象的數量為研究現象,研究一般的控集數據、分析數據方法的理論統計學;另一類是以各個不同領域的具體數量為研究對象的應用統計學。因此,應用統計學的研究對象是:現象總體的數量方面,即現象總體的數量特征和數量關係。

應用統計學的特點

  因此,應用統計學在研究現象時就有其自身的特點,歸納起來主要有以下幾個方面;

  1.數量性

  應用統計是從數量方面研究客觀現象的。客觀現象的規模、水平、結構發展速度及客觀現象之間的數量關係等都與數量有關,統計運用各種數字來對客觀現象進行綜合反映,因而數量性是其員基本的特點。

  2.總體性

  統計是從整體上反映和分析現象的數量特征,只有從總體出發,依據大量觀察的結果,才能揭示事物的內在聯繫和規律性。

  恩格斯曾經指出:“被斷定為必然的東西.是由純粹的偶然性構成的,而所謂偶然的東西,是一種有必然性隱藏在裡面的形式。”客觀現象是各種規律相互交錯作用的結果,它呈現出一種複雜多變的情景。統計研究的總體性特點是由統計研究的目的決定的,統計研究大多數情況下是從個別事物人手的,對個別事物的具體事實進行觀察研究,但其目的不是為了認識個別事物,而是為了達到認識總體的數量特征。由個體到總體的認識過程符合科學的認識規律,總體是由個體組成的,各個個體往往受偶然因素的影響而表現出差異,而個別事物的數量特征和變動趨勢難以呈現同類事物的本質和規律,因此,以總體為研究對象,才能排除偶然性因素的影響,從而揭示出事物的內在聯繫和規律性。

  3.具體性

  數字是統計的語言,可以說,沒有數字就沒有統計。要註意的是,統計學所研究的數量不是抽象的純數量,而是有著特定含義的、具體的、密切聯繫質的量,是從質與縣的辯證統一中來研究現象的數量關係。這一特點是統計學與數學的根本區別。數學雖然是以現實世界的空間形式和數量關係為研究對象,但它是抽象的。而統計學所研究的量是具體事物在一定時間、地點、條件下的數量表現,它總是和時間、空間、事物緊密聯繫在一起。例如,2006年全年國內生產總值209407億元,比上年增長10.7%;2007年全年國內生產總值246619億元,比上年增長11.4%;2008年全年國內生產總值300670億元,比上年增長9.o%;2008年全年進出口總額25616億美元,比上年增長17.8%(其中,出口14285億美元,增長17.2%,進口11331億美元,增長18.5%);等等,都是具體的數量。如果抽掉具體的時間、空間和條件進行研究,數字就會顯得空洞無物,也就不是統計數字了。

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