定距數據
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定距數據是指具有順序和距離屬性的數據，是由定距尺度計量形成的，表現為數值，可以進行加、減運算以精確計算數據。
如果有三個等級甲、乙和丙，我們可以說甲和乙之間的距離與乙和丙之間的距離相同，但是我們不能說乙的大小與甲和丙成比例，它有暗含的順序，因此，列在第一位的對象比位列第二位的對象小或大，以此類推。
沒有絕對零點，“0”是尺度上的一個點，不代表“不存在”，可以比較大小，兩個值的差有實際意義，通常以數值形式標示。例如： “溫度”，0度不代表沒有溫度，雲途君的體溫36.2度，相對於37度，雲途君體溫低但依然是正常體溫。
定距數據進行計算後，可衍生出一組新的定類數據，比如，百分制考試成績，分值之間的間隔設定為10分，即60~70分為一檔，70~80分為一檔，80~90分為一檔。
定距數據只能進行加減運算，不能進行乘除運算。 例如，某同學的期末考試成績數學70分，物理80分，80除以70得出的數據是沒有意義的，但是我們可以說物理成績比數學成績高10分，這個數據是有意義的，至少代表了這次物理考試比數學考試考得好。
定距數據在數據分析中通常被稱為度量，用於對某一維度的定量描述。
定類數據：名義級數據，數據的最低級，表示個體在屬性上的特征或類別上的不同變數，僅僅是一種標誌，沒有序次關係。例如， ”性別“，”男“編碼為1，”女“編碼為2。
定序數據：數據的中間級，用數字表示個體在某個有序狀態中所處的位置，不能做四則運算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小學=2，初中=3，高中=4，大學=5，碩士研究生=6，博士及其以上=7。
定距數據：具有間距特征的變數，有單位，沒有絕對零點，可以做加減運算，不能做乘除運算。例如，溫度。
定比數據：數據的最高級，既有測量單位，也有絕對零點，例如職工人數，身高。一般來說，數據的等級越高，應用範圍越廣泛，等級越低，應用範圍越受限。
不同測度級別的數據，應用範圍不同。等級高的數據，可以兼有等級低的數據的功能，而等級低的數據，不能兼有等級高的數據的功能。
- 物的準確測度；
- 比定序尺度精確；
- 數據表現為“數值”；
- 沒有絕對零點；
- 具有 + 或 - 的數學特性
定距數據集中趨勢最常用的衡量指標是算數平均數，度量均值的偏離程度通產用標準差來表示。幾乎所有的統計分析都能適用於定距尺度量表，但是定距數據不能在多個對象建進行測量據得知大小的比較。我們不能說一個被賦予數值6的對象所具有的屬性是一個被賦予數值3的對象的2倍。定距尺度常常用於商業市場調研，特別是用於訪問人員要搜集的有關態度和所以品牌排序的信息之中。
- 隗金水, 邢文華, 任弘,等. 對測量尺度的探討[C]. 全國體育科學大會. 2004.
