定距数据
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定距数据是指具有顺序和距离属性的数据，是由定距尺度计量形成的，表现为数值，可以进行加、减运算以精确计算数据。
如果有三个等级甲、乙和丙，我们可以说甲和乙之间的距离与乙和丙之间的距离相同，但是我们不能说乙的大小与甲和丙成比例，它有暗含的顺序，因此，列在第一位的对象比位列第二位的对象小或大，以此类推。
没有绝对零点，“0”是尺度上的一个点，不代表“不存在”，可以比较大小，两个值的差有实际意义，通常以数值形式标示。例如： “温度”，0度不代表没有温度，云途君的体温36.2度，相对于37度，云途君体温低但依然是正常体温。
定距数据进行计算后，可衍生出一组新的定类数据，比如，百分制考试成绩，分值之间的间隔设定为10分，即60~70分为一档，70~80分为一档，80~90分为一档。
定距数据只能进行加减运算，不能进行乘除运算。 例如，某同学的期末考试成绩数学70分，物理80分，80除以70得出的数据是没有意义的，但是我们可以说物理成绩比数学成绩高10分，这个数据是有意义的，至少代表了这次物理考试比数学考试考得好。
定距数据在数据分析中通常被称为度量，用于对某一维度的定量描述。
定类数据：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。例如， ”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。
定序数据：数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。
定距数据：具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。例如，温度。
定比数据：数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点，例如职工人数，身高。一般来说，数据的等级越高，应用范围越广泛，等级越低，应用范围越受限。
不同测度级别的数据，应用范围不同。等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据，不能兼有等级高的数据的功能。
- 物的准确测度；
- 比定序尺度精确；
- 数据表现为“数值”；
- 没有绝对零点；
- 具有 + 或 - 的数学特性
定距数据集中趋势最常用的衡量指标是算数平均数，度量均值的偏离程度通产用标准差来表示。几乎所有的统计分析都能适用于定距尺度量表，但是定距数据不能在多个对象建进行测量据得知大小的比较。我们不能说一个被赋予数值6的对象所具有的属性是一个被赋予数值3的对象的2倍。定距尺度常常用于商业市场调研，特别是用于访问人员要搜集的有关态度和所以品牌排序的信息之中。
- 隗金水, 邢文华, 任弘,等. 对测量尺度的探讨[C]. 全国体育科学大会. 2004.
