定距数据

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什么是定距数据

  定距数据是指具有顺序和距离属性的数据,是由定距尺度计量形成的,表现为数值,可以进行加、减运算以精确计算数据。

  如果有三个等级甲、乙和丙,我们可以说甲和乙之间的距离与乙和丙之间的距离相同,但是我们不能说乙的大小与甲和丙成比例,它有暗含的顺序,因此,列在第一位的对象比位列第二位的对象小或大,以此类推。

  没有绝对零点,“0”是尺度上的一个点,不代表“不存在”,可以比较大小,两个值的差有实际意义,通常以数值形式标示。例如: “温度”,0度不代表没有温度,云途君的体温36.2度,相对于37度,云途君体温低但依然是正常体温。

  定距数据进行计算后,可衍生出一组新的定类数据,比如,百分制考试成绩,分值之间的间隔设定为10分,即60~70分为一档,70~80分为一档,80~90分为一档。

  定距数据只能进行加减运算,不能进行乘除运算。 例如,某同学的期末考试成绩数学70分,物理80分,80除以70得出的数据是没有意义的,但是我们可以说物理成绩比数学成绩高10分,这个数据是有意义的,至少代表了这次物理考试比数学考试考得好。

  定距数据在数据分析中通常被称为度量,用于对某一维度的定量描述。

定距数据的区分

  统计学中,统计数据主要可分为四种类型。

  定类数据:名义级数据,数据的最低级,表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量,仅仅是一种标志,没有序次关系。例如, ”性别“,”男“编码为1,”女“编码为2。

  定序数据:数据的中间级,用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置,不能做四则运算。例如,“受教育程度”,文盲半文盲=1,小学=2,初中=3,高中=4,大学=5,硕士研究生=6,博士及其以上=7。

  定距数据:具有间距特征的变量,有单位,没有绝对零点,可以做加减运算,不能做乘除运算。例如,温度。

  定比数据:数据的最高级,既有测量单位,也有绝对零点,例如职工人数,身高。一般来说,数据的等级越高,应用范围越广泛,等级越低,应用范围越受限。

  不同测度级别的数据,应用范围不同。等级高的数据,可以兼有等级低的数据的功能,而等级低的数据,不能兼有等级高的数据的功能。

定距数据的特点

  • 物的准确测度;
  • 定序尺度精确;
  • 数据表现为“数值”;
  • 没有绝对零点;
  • 具有 + 或 - 的数学特性

定距数据的应用

  定距数据集中趋势最常用的衡量指标是算数平均数,度量均值的偏离程度通产用标准差来表示。几乎所有的统计分析都能适用于定距尺度量表,但是定距数据不能在多个对象建进行测量据得知大小的比较。我们不能说一个被赋予数值6的对象所具有的属性是一个被赋予数值3的对象的2倍。定距尺度常常用于商业市场调研,特别是用于访问人员要搜集的有关态度和所以品牌排序的信息之中。

参考文献

  • 隗金水, 邢文华, 任弘,等. 对测量尺度的探讨[C]. 全国体育科学大会. 2004.

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