歷史成本分析法

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　　分解半變動成本，一般有歷史成本分析法、工程研究法、賬戶分類法和合同認定法。

　　歷史成本分析法是對半變動成本進行分解的一種常用方法。其基本原理是通過對歷史成本數據的分析，依據以前各期實際成本與產量間的依存關係，來推算一定期間固定成本和單位變動成本的平均值，並以此來確定所估算的未來成本。

　　歷史成本分析法可具體分為高低點法、散佈圖法和回歸分析法三種。

　　1.高低點法

　　高低點法指在若幹連續時期中，選擇最高業務量和最低業務量兩個時點的半變動成本進行對比，求得變動成本和固定成本的一種分解半變動成本的方法。 高低點法是利用代數式y=a+bx，選用一定歷史資料中的最高業務量與最低業務量的總成本（或總費用）之差△y，與兩者業務量之差△x進行對比，求出b，然後再求出a的方法。

　　設以y代表一定期間某項半變動成本總額，x代表業務量，a代表半變動成本中的固定部分，b代表半變動成本中依一定比率隨業務量變動的部分（單位變動成本）。則：

　　最高業務量與最低業務量之間的半變動成本差額，只能與變動成本有關，因而單位變動成本可按如下公式計算：

　　單位變成成本＝最高業務量成本最低業務量成本/（最高業務量－最低業務量）

　　　　　　　　＝高低點成本之差／高低點業務量之差

　　知道了b，可根據公式y=a＋bx用最高業務量或最低業務量有關數據代入，求解a。

　　用高低點法分解半變動成本簡便易算，只要有兩個不同時期的業務量和成本，就可求解，使用較為廣泛。但這種方法只根據最高、最低兩點資料，而不考慮兩點之間業務量和成本的變化，計算結果往往不夠精確。

　　2.散佈圖法

　　散佈圖是表示兩個變數之間關係的圖，又稱相關圖，用於分析兩測定值之間相關關係，它有直觀簡便的優點。通過作散佈圖對數據的相關性進行直觀地觀察，不但可以得到定性的結論，而且可以通過觀察剔除異常數據，從而提高用計演算法估算相關程度的準確性。

　　3.回歸分析法

　　回歸分析預測法，是在分析市場現象自變數和因變數之間相關關係的基礎上，建立變數之間的回歸方程，並將回歸方程作為預測模型，根據自變數在預測期的數量變化來預測因變數關係大多表現為相關關係，因此，回歸分析預測法是一種重要的市場預測方法，當我們在對市場現象未來發展狀況和水平進行預測時，如果能將影響市場預測對象的主要因素找到，並且能夠取得其數量資料，就可以採用回歸分析預測法進行預測。它是一種具體的、行之有效的、實用價值很高的常用市場預測方法。

　　歷史成本分析法只適用於有歷史成本數據的情況。歷史資料法主要適用於產品品種很多，但產品銷售結構以及各產品邊際貢獻率相對穩定的公司。如果公司產品品種結構變化較大，且各種產品的邊際貢獻率不穩定，則此法的計算結果準確度較差，只能作為輔助參考數據。

　　以未來成本與歷史成本進行成本具有相似的特征為基本假設條件的，因此，運用歷史成本進行成本性態分析的結果是否準確，取決與搜集的歷史數據的恰當程度，選擇恰當的期間，確定適當的業務量的計量單位。應用歷史成本分析法的一般程式是：

　　1.搜集相關資料，註意成本數據與業務量的同期和配套性。

　　2.整理審查資料，註意排除偶然因素對資料的影響，審查其真實性，防止假賬真算。

　　3.選擇科學方法處理信息，輸出分析結果。

　　4.調整和修正分析處理結果。