主觀概率加權平均法
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主觀概率法是市場趨勢分析者對市場趨勢分析事件發生的概率（即可能性大小）做出主觀估計，或者說對事件變化動態的一種心理評價，然後計算它的平均值，以此作為市場趨勢分析事件的結論的一種定性市場趨勢分析方法。常用的主觀概率法有主觀概率加權平均法和累計概率中位數法。
主觀概率加權平均法是以主觀概率為權數，對各種預測意見進行加權平均，求得預測結果的方法。其步驟為：第一步，確定主觀概率，根據過去的實際資料和對過去推測的準確程度來確定各種可能情況的主觀概率；第二步，計算綜合預測值。[1]
主觀概率加權平均法的例子[1]
以某公司的經管人員和銷售人員對下一年第一季度銷售量的預測為例。表1為公司三位銷售人員對下一年第一季度銷售量的估計。
表1 銷售員的估計銷售量
| 銷售員 | 估計銷售量(萬件) | 主觀概率 | |
|---|---|---|---|
| 甲 | 最高 最可能 最低 | 1000 700 600 | 0.16 0.68 0.16 |
| 乙 | 最高 最可能 最低 | 1200 1000 800 | 0.16 0.68 0.16 |
| 丙 | 最高 最可能 最低 | 900 700 500 | 0.16 0.68 0.16 |
首先，以主觀概率為權數，計算每人的最高銷售、最低銷售和最可能銷售的加權平均數，作為個人期望值。
甲的估計銷售量為：1000×0.16+700×0.68+600×0.16=732(萬件)。
乙的估計銷售量為：1200×0.16+1000×0.68+800×0.16=1000(萬件)。
丙的估計銷售量為：900×0.16+700×0.68+500×0.16=700(萬件)。
(732+1000+700)/3=810.667(萬件)。
如果兩個經理也分別作了估計預測，甲經理預測銷售量為1000萬件，乙經理預測銷售量為900萬件。現在把經理的意見加以綜合。可得兩個經理預測銷售量的平均數為：
(1000+900)/2=950(萬件)。
然後將經理人員和銷售人員預測的意見再加以綜合，做出最後的預測。
計算時用加權平均數，分清主次輕重。選擇權數時要考慮經驗豐富程度，對經理的預測量用較大的權數，對銷售人員的預測量用較小的權數。假定前者權數為2，後者權數為1。則可得的綜合銷售量預測數為：
(950×2+811×1)/3=903.667(萬件)
