主观概率加权平均法
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主观概率法是市场趋势分析者对市场趋势分析事件发生的概率（即可能性大小）做出主观估计，或者说对事件变化动态的一种心理评价，然后计算它的平均值，以此作为市场趋势分析事件的结论的一种定性市场趋势分析方法。常用的主观概率法有主观概率加权平均法和累计概率中位数法。
主观概率加权平均法是以主观概率为权数，对各种预测意见进行加权平均，求得预测结果的方法。其步骤为：第一步，确定主观概率，根据过去的实际资料和对过去推测的准确程度来确定各种可能情况的主观概率；第二步，计算综合预测值。[1]
主观概率加权平均法的例子[1]
以某公司的经管人员和销售人员对下一年第一季度销售量的预测为例。表1为公司三位销售人员对下一年第一季度销售量的估计。
表1 销售员的估计销售量
| 销售员 | 估计销售量(万件) | 主观概率 | |
|---|---|---|---|
| 甲 | 最高 最可能 最低 | 1000 700 600 | 0.16 0.68 0.16 |
| 乙 | 最高 最可能 最低 | 1200 1000 800 | 0.16 0.68 0.16 |
| 丙 | 最高 最可能 最低 | 900 700 500 | 0.16 0.68 0.16 |
首先，以主观概率为权数，计算每人的最高销售、最低销售和最可能销售的加权平均数，作为个人期望值。
甲的估计销售量为：1000×0.16+700×0.68+600×0.16=732(万件)。
乙的估计销售量为：1200×0.16+1000×0.68+800×0.16=1000(万件)。
丙的估计销售量为：900×0.16+700×0.68+500×0.16=700(万件)。
(732+1000+700)/3=810.667(万件)。
如果两个经理也分别作了估计预测，甲经理预测销售量为1000万件，乙经理预测销售量为900万件。现在把经理的意见加以综合。可得两个经理预测销售量的平均数为：
(1000+900)/2=950(万件)。
然后将经理人员和销售人员预测的意见再加以综合，做出最后的预测。
计算时用加权平均数，分清主次轻重。选择权数时要考虑经验丰富程度，对经理的预测量用较大的权数，对销售人员的预测量用较小的权数。假定前者权数为2，后者权数为1。则可得的综合销售量预测数为：
(950×2+811×1)/3=903.667(万件)
