条件概率
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条件概率(Conditional probability)
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条件概率是一种带有附加条件的概率。是指若事件A与事件B是相依事件,即事件A的概率随事件B是否发生而变化,同样,事件B的概率与随事件A是否发生而变化,则在事件A已发生的条件下,事件B出现的概率称为事件B的条件概率。数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免。
件概率记作;P(B|A)。
条件概率P(B|A)也同样具有概率的三条基本性质:
- 非负性。
- 规范性。
- 可列可加性。
条件概率的实例分析[1]
例如,根据某地区调查资科,1990年城市职工和农民家庭中人均年收入划分的户数如下:
户数 | 600元以下 | 600元以上 | 总计 |
城市员工 | 8 | 221 | 229 |
农民 | 413 | 358 | 771 |
总计 | 421 | 579 | 1000 |
现从被调查的家庭中任取一户,已知其人均年收入在600元以下,试问这里一个农民家庭的概率是多少?
记“抽得农民家庭”为事件A,“人均收入低于600元”为事件B。由所给数据,可知:,而同时属于“农民家庭”和“人均收入低于600元”的有413户,即有,因此所求概率为:
这一结果告诉我们,在这一生活水平之下的居民户中大约有98.1%是农民家庭。
- ↑ 王守安.中国经济新名词辞典[M].ISBN:7-5442-0033-7/F12-61.南海出版公司,1994.04.
条件概率公式就写错了.应该是P(B|A)=P(AB)/P(A)