教育预测
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什么是教育预测[1]
教育预测是指教育管理活动中对事物未来情况进行的预先推测或测定。教育预测一般由预测者、预测对象、预测依据、预测方法、预测结果五个因素构成。
教育预测是制定教育计划的必要手段和前提。因为教育预测要依据过去、现在的实际资料,运用预测者已有的知识和手段,对预测对象未来可能出现的发展趋势或状态进行估计和评价,以便减少教育管理的不确定性,提高教育管理的有效性。因此,教育预测必须遵循基本的原理。
教育预测的基本原理[1]
1.动态性原理
动态性原理是指事物是运动的,运动是连续的,循环往复、螺旋上升的过程。管理活动在这种运动发展的过程中,随管理对象内部因素或外部环境的变化而变化。这种变化反映管理活动的规律及管理活动与管理对象、管理环境之间的本质联系。
根据动态性原理,可以把对事物未来发展状况的预测转化为对事物过去和现在状况的分析。因为现在是过去的继续,未来是现在和过去的继续,在这种延续的过程中,起决定作用的是制约事物发展的内在规律。例如,要预测未来某年初中学生的数量,可以根据人口基数、生育规律、教育政策、经济条件等影响学生数量的规律,对现有初中学生数量进行分析,从而预测未来初中学生的数量。
2.因果性原理
自然界和人类社会中的任何一种现象的产生,都是由另一种或几种现象所引起的。引起某种现象的现象叫做原因,被某种现象引起的现象叫做结果。在一定因果作用范围内,只要把握了事物发展的现实原因,就可以推知事物发展的结果,这就是因果性原理。根据因果性原理,教育预测可以把对事物未来(结果)的认识转换为对事物现时(原因)的认识。
利用因果性原理认识未来大致有三种形式:①从现时事物的矛盾及其运动规律推断未来事物的发展趋势的结果。②从现时事物的量变及其过程推断未来事物的质变及其过程。③从现时事物的辩证肯定形式推断其未来的否定形式。
例如,我国普通师范教育分为高师、中师、幼师三种形式,分别培养中学、小学、幼儿园教师。这种师范教育体系在一定时期内是合适的,但随着我国教育的发展,教师的知识水平与进一步提高教育质量之间必然存在着一定的矛盾。这种矛盾必将随着我国经济、文化、教育、科技的高度发展而加剧,激化。解决这一矛盾的较好办法是提高教师的学历,从而提高教师的业务水平,它预示着普通师范教育体系将产生新的变化。
3.相似性原理
不同的客观事物虽然千差万别,互不相同,但只要发展程度相似,内外条件相似,则其未来的发展也就相似。不同的两个事物发展过程之间,只要具备了上述的相似性,就可以根据其中的一个已知过程及其相应的变化或结果推测另一未知过程及其相应的变化或结果,这就是相似性原理。根据这一原理也可以进行教育预测。
例如,在某中学进行一种新教材的试验,配备该学科大学本科毕业的有较好教学效果的教师担任该教材的讲授。该试验如果成功(提高了教学质量),那么我们就可以预测:有同样师资条件的各中学采用这种教材,都将会取得好的效果。
在进行教育预测时,往往需要对众多的因素、方案进行分析、研究,探讨出共性的东西,预测事物的发展规律,因此,不可孤立地运用某一原理,而应将其有机结合,从整体上研究问题,这实际上是追求各原理之间的系统效应。
教育预测的方法[2]
教育预测的方法繁多,分类也众说纷纭。若按方法的性质划分,大体上可分为定性方法和定量方法两大类。定性的预测方法又称经验判断预测法,是指依靠预测主体的智慧、经验和逻辑思维能力来预测事物未来的方法。它包括个体经验判断法和集体经验判断法两种形式,后者又包括领导集体预测和专家集体预测,其中专家集体预测又有专家会议法、德尔菲法和德比克法等方式。定量预测法也称数学模型预测法,是指将所获取的现实资料定量化.依据预测目的建构数学模型,通过运算定量地预测事物未来的方法它包括时间序列法、回归分析法和马尔可夫分析法等。下面简要介绍教育预测中几种常用的方法:
1.专家会议法
专家会议法即通过会议的方式,由若干专家就某一预测项目进行集体讨论,交换意见,形成共识。该方法有利于发挥集体智慧、互相启发,但由于会议规模有限,且参加者面对面相互干扰,故此,所做出的预测难免不同程度地带有主观色彩,或受参加者中地位优越者个人意见的影响。
2.德尔菲法
德尔菲法始创予美国的兰德公司,其特征是通过几轮函询,把若干专家对某一课题的预测意见逐步集中起来。它的具体操作步骤是,预测的组织者先将对未来问题可能做出的几种预测编成征询表并寄发给若干专家,然后对回收的专家意见汇总统计,再将集中的意见反馈给专家,供他们综合分析,进一步提出意见。如此几轮反复,意见趋于集中,终得预测结果。该方法克服了专家会议法的缺陷,但也有自身的不足,如要建立专门的预测领导机构,信函往返耗时、分析整理费力,因而效率较低。
3.德比克法
德比克法是以会议投票的方式集中专家的意见而进行预测的方法j它的具体操作过程是,把与会专家分成若干小组,把要预测的问题印在卡片上分发给各位专家。请专家在卡片上写上自己的意见后收回卡片。接着,把各种意见罗列公布让专家们考虑。然后分小组投票得出小组意见。最后,召开全体专家会议进行投票得出总意见加以公布,并以此为预测的结果。
4.回归分析法
回归分析法是探究引起事物未来发展变化的各种因素的相互作用以及各种因素与事物未来状态之问的统计关系的方法。换言之,回归分析法主要是探讨变量之间的关系。变量关系用精确的数学表达式描述时表现为函数关系,用不精确的数学方法描述时则表现为相关关系。回归分析的主要功能和目的就是使不精确的相关关系变为精确的函数关系。回归分析的主要内容有:(1)根据一组数据确定变量间的定量关系式或数学模型;(2)对关系式的可信度进行统计和检验;(3)用所得关系式预测和控制教育过程;(4)按影响大小区分变量。如果回归分析只涉及两个变量,则称为一元回归分析;如果回归分析涉及的变量多于两个,则称为多元回归分析。设x为自变量,y为因变量,a、b、c为待定系数,一元回归分析能建立的主要关系式或数学模型有:
一元线性回归Y = a + bx
一元指数回归lgY = lga + xlgb
一元二次回归Y = a + bx + cx2
教育预测的程序[2]
教育预测的程序是指预测活动过程所包括的基本步骤及其顺序。教育预测通常包括四个基本步骤或阶段:
(一)确定预测目标和期限
预测目标是指预测所要达到的目的。事物总是以质的规定性和量的规定性两种形式存在。预测的目标既可以是预测未来事物质的规定性,也可预测其量的规定性,还可以是质和量规定性二者的统一。目标的设定应根据实际需要和情况而定。而且,应根据预测对象的复杂程度和预测工作进程确定预测所需的时间和期
(二)收集与处理资料和数据
资料和数据是预测的依据。资料和数据一方面可用来确定由历史观察点组成的行为模型,另一:芎面可用于因果模型预测中确定自变量的未来值。资料和数据的收集越全面、准确、及时,预测结果的可靠性程度就越高。所谓全面,是指要尽可能多地收集到涉及预测课题各个方面的资料和数据。所谓准确,是指尽量获取第一手资料并最大限度地去伪存真,消除因统计失误和信息失真等造成的资料和数据误差。
(三)建立预测模型。选择预测方法
在准确把握预测对象的性质,了解其所处的环境和背景,掌握了大量数据的基础上,预测者可建立预测模型来描述预测对象,说明预测对象与其相关因素的联系、依存、变化和运动的关系。预测方法多种多样,各有所长,也各有所短。方法选择是否恰当,直接关系到预测工作的时效性和预测结果的可靠性。选择预测方法的依据主要有:一是预测的目的;二是已有条件,如资料的占有、预测者拥有的经费、设备、时问等;三是预测对象的特性。通常,在一个完整的预测过程中,预测方法的选择实际上是多种方法灵活恰当的组合。
(四)实施预测
实施预测,主要包括预测的组织工作和技术工作。预测的组织工作一般由预测的管理者完成,而技术工作则由专家组承担。技术工作的主要内容有依据所建构的模型计算统计各种数据,重新评估、必要时修改已有资料和数据,以及下面(五)中所述内容。
(五)检验预测结果,编写、呈交预测报告
获得初步预测结果后,必须进行认真细致的检验。如预测结果的误差不在允许范围内,应查找原因、修正结果;如误差较大,则应实施追踪预测。最后的预测结果确定后,应编写预测报告。根据报告呈交部门的不同,报告的内容各有所侧重。供决策部门参考的报告,其内容主要包括:预测结果,预测对象及其相关因素分析,预测对象及其相关因素变化趋势预估,达成预测目标的途径,以及达成预测目标所需资源等;提供给专业规划人员参考的报告,其内容应包括:预测结果,预测模型,资料数据收集和处理的方法以及计算程式和程序等。