四分位数

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四分位数（Quartile）

什么是四分位数

　　分位数根据其将数列等分的形式不同可以分为中位数，四分位数，十分位数、百分位数等等。四分位数作为分位数的一种形式，在统计中有着十分重要的意义和作用。

　　人们经常会将数据划分为4个部分，每一个部分大约包含有1/4即25％的数据项。这种划分的临界点即为四分位数。它们定义如下：

$Q 1$ =第1四分位数，即第25百分位数；
$Q 2$ =第2四分位数，即第50百分位数；
$Q 3$ =第3四分位数，即第75百分位数。

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四分位数的计算^[1]

　　（一）根据未分组的资料计算四分位数

　　第一步：确定四分位数的位置。

　　四分位数是将数列等分成四个部分的数，一个数列有三个四分位数，设下四分位数、中位数和上四分位数分别为 $Q 1$ 、 $Q 2$ 、 $Q 3$ ，则： $Q 1$ 、 $Q 2$ 、 $Q 3$ 的位置可由下述公式确定：

　　 $Q 1$ 的位置 $=\frac{n+1}{4}$

　　 $Q 2$ 的位置 $=\frac{2(n+1)}{4}=\frac{n+1}{2}$

　　 $Q 3$ 的位置 $=\frac{3(n+1)}{4}$

　　式中n表示资料的项数

　　第二步：根据第一步所确定的四分位数的位置，确定其相应的四分位数。

　　例如：某车间某月份的工人生产某产品的数量分别为13、13.5、13.8、13.9、14、14.6、14.8、15、15.2、15.4、15.7公斤，则三个四分位数的位置分别为：

　　 $Q 1$ 的位置 $=\frac{n+1}{4}=\frac{(11+1)}{4}=3$

　　 $Q 2$ 的位置 $=\frac{2(n+1)}{4}=\frac{n+1}{2}=\frac{11+1}{2}=6$

　　 $Q 3$ 的位置 $=\frac{3(n+1)}{4}=\frac{3\times(11+1)}{4}=9$

　　即变量数列中的第三个、第六个、第九个工人的某种产品产量分别为下四分位数、中位数和上四分位数。即：

　　 $Q 1 = 13.8$ 公斤、 $Q 2 = 14.6$ 公斤、 $Q 3 = 15.2$ 公斤

　　上例中（n+1）恰好为4的倍数，所以确定四分数较简单，如果（n+1）不为4的整数倍数，按上述分式计算出来的四分位数位置就带有小数，这时，有关的四分位数就应该是与该小数相邻的两个整数位置上的标志值的平均数，权数的大小取决于两个整数位置距离的远近，距离越近，权数越大，距离越远，权数越小，权数之和等于1。

　　例如：某车间某月份的工人生产某产品的数量分别为13、13.5、13.8、13.9、14、14.6、14.8、15、15.2、15.4公斤，则三个四分位数的位置分别为：

　　 $Q 1$ 的位置 $=\frac{n+1}{4}=\frac{(10+1)}{4}=2.75$

　　 $Q 2$ 的位置 $=\frac{2(n+1)}{4}=\frac{n+1}{2}=\frac{10+1}{2}=5.5$

　　 $Q 3$ 的位置 $=\frac{3(n+1)}{4}=\frac{3\times(10+1)}{4}=8.25$

　　即变量数列中的第2.75项、第5.5项、第8.25项工人的某种产品产量分别为下四分位数、中位数和上四分位数。即：

　　 $Q 1$ =0.25×第二项+0.75×第三项=0.25×13.5+0.75×13.8=13.73(公斤)

　　 $Q 2$ =0.5×第五项+0.5×第六项=0.5×14+0.5×14.6=14.3(公斤)

　　 $Q 3$ =0.75×第八项+0.25×第九项=0.75×15+0.25×15.2=15.05(公斤)

　　在实际资料中，由于标志值序列中的相邻标志值往往是相同的，因而不一定要通过计算才能得到有关的四分位数。

　　（二）由组距式数列确定四分位数

　　第一步，向上或向下累计次数。

　　第二步，根据累计次数确定四分位数的位置。

　　1）当采用向上累计次数的资料确定四分位数时，四分位数位置的公式是：

　　 $Q 1$ 的位置 $=\frac{\sum f+1}{4}$

　　 $Q 2$ 的位置 $=\frac{2(\sum f+1)}{4}=\frac{\sum f+1}{2}$

　　 $Q 3$ 的位置 $=\frac{3(\sum f+1)}{4}$

　　式中： $\sum f$ 表示资料的总次数。

　　2）当采用向下累计次数的资料确定四分位数时，四分位数位置的公式是：

　　 $Q 1$ 的位置 $=\frac{3(\sum f+1)}{4}$

　　 $Q 2$ 的位置 $=\frac{2(\sum f+1)}{4}=\frac{\sum f+1}{2}$

　　 $Q 3$ 的位置 $=\frac{\sum f+1}{4}$

　　式中： $\sum f$ 表示资料的总次数。

　　第三步，根据四分位数的位置算出各四分位数。

　　1）当累计次数是向上累计时，按下限公式计算各四分位数。

　　 $Q_1=L_1+\frac{\frac{\sum f}{4}-S_{Q_{1-1}}}{f_{Q_1}}\times i_1$

　　 $Q_2=L_2+\frac{\frac{2\sum f}{4}-S_{Q_{2-1}}}{f_{Q_2}}\times i_2$

　　 $Q_3=L_3+\frac{\frac{3\sum f}{4}-S_{Q_{3-1}}}{f_{Q_3}}\times i_3$

　　式中： $Q 1$ 、 $Q 2$ 、 $Q 3$ 分别表示下四分位数、中位数和上四分位数；

　　 $L 1$ 、 $L 2$ 、 $L 3$ 分别表示下四分位数、中位数和上四分位数所在组的下限；

　　 $i 1$ 、 $i 2$ 、 $i 3$ 分别表示下四分位数、中位数和上四分位数所在组的组距；

　　 $\sum f$ 表示总次数；

　　 $f_{Q_1}$ 、 $f_{Q_2}$ 、 $f_{Q_3}$ 分别表示下四分位数、中位数和上四分位数所在组的次数；

　　 $S Q 1 - 1$ 表示下四分位数前一组的累计次数；

　　 $S Q 2 - 1$ 表示中位数前一组的累计次数；

　　 $S Q 3 - 1$ 表示上四分位数前一组的累计次数。

　　2）当累计次数是向下累计时，按上限公式计算各四分位数。

　　 $Q_1=U_1+\frac{\frac{3\sum f}{4}-S_{Q_{1-1}}}{f_{Q_1}}\times i_1$

　　 $Q_2=U_2+\frac{\frac{2\sum f}{4}-S_{Q_{2-1}}}{f_{Q_2}}\times i_2$

　　 $Q_3=U_3+\frac{\frac{\sum f}{4}-S_{Q_{3-1}}}{f_{Q_3}}\times i_3$

　　式中： $Q 1$ 、 $Q 2$ 、 $Q 3$ 分别表示下四分位数、中位数和上四分位数；

　　 $U 1$ 、 $U 2$ 、 $U 3$ 分别表示下四分位数、中位数和上四分位数所在组的上限；

　　 $i 1$ 、 $i 2$ 、 $i 3$ 分别表示下四分位数、中位数和上四分位数所在组的组距；

　　 $\sum f$ 表示总次数；

　　 $f_{Q_1}$ 、 $f_{Q_2}$ 、 $f_{Q_3}$ 分别表示下四分位数、中位数和上四分位数所在组的次数；

　　 $S Q 1 - 1$ 表示下四分位数后一组的累计次数；

　　 $S Q 2 - 1$ 表示中位数后一组的累计次数；

　　 $S Q 3 - 1$ 表示上四分位数后一组的累计次数。

　　例如：某企业职工按月工资的分组资料如下：

按月工资分组（元）	职工人数（人）	向上累计职工人数	向下累计职工人数
600以下	23	23	566
600—700	120	143	543
700—800	150	293	423
800—900	135	428	273
900—1000	95	523	138
1000以上	43	566	43
合计	566	——	——

　　根据上述资料确定某企业职工的月工资的三个四分位数如下：

　　1）采用向上累计职工人数的资料得月工资四分位数的位置为：

　　 $Q 1$ 的位置 $=\frac{\sum f+1}{4}=\frac{566+1}{4}=141.75$

　　 $Q 2$ 的位置 $=\frac{2(\sum f+1)}{4}=\frac{\sum f+1}{2}=\frac{566+1}{2}=283.5$

　　 $Q 3$ 的位置 $=\frac{3(\sum f+1)}{4}=\frac{3\times(566+1)}{4}=425.25$

　　根据计算结果可知， $Q 1$ 、 $Q 2$ 、 $Q 3$ 分别位于向上累计职工人数的第二组、第三组和第四组，月工资四分位数分别为：

　　 $Q_1=L_1+\frac{\frac{\sum f}{4}-S_{Q_{1-1}}}{f_{Q_1}}\times i_1=600+\frac{\frac{566}{4}-23}{120}\times 100=698.75$ (元)

　　 $Q_2=L_2+\frac{\frac{2\sum f}{4}-S_{Q_{2-1}}}{f_{Q_2}}\times i_2=700+\frac{\frac{2\times 566}{4}-143}{150}\times 100=793.33$ (元)

　　 $Q_3=L_3+\frac{\frac{3\sum f}{4}-S_{Q_{3-1}}}{f_{Q_3}}\times i_3=800+\frac{\frac{3\times 566}{4}-293}{135}\times 100=897.41$ (元)

　　2）采用向下累计职工人数的资料得月工资四分位数的位置为：

　　 $Q 1$ 的位置 $=\frac{3(\sum f+1)}{4}=\frac{3\times(566+1)}{4}=425.25$

　　 $Q 2$ 的位置 $=\frac{2(\sum f+1)}{4}=\frac{\sum f+1}{2}=\frac{566+1}{2}=283.5$

　　 $Q 3$ 的位置 $=\frac{\sum f+1}{4}=\frac{566+1}{4}=141.75$

　　同样可知： $Q 1$ 、 $Q 2$ 、 $Q 3$ 分别位于向下累计职工人数的第二组、第三组和第四组，月工资四分位数分别为：

　　 $Q_1=U_1+\frac{\frac{3\sum f}{4}-S_{Q_{1-1}}}{f_{Q_1}}\times i_1=700-\frac{\frac{3\times 566}{4}-423}{120}\times 100=698.73$ (元)

　　 $Q_2=U_2+\frac{\frac{2\sum f}{4}-S_{Q_{2-1}}}{f_{Q_2}}\times i_2=800-\frac{\frac{2\times 566}{4}-273}{150}\times 100=793.33$ (元)

　　 $Q_3=U_3+\frac{\frac{\sum f}{4}-S_{Q_{3-1}}}{f_{Q_3}}\times i_3=900-\frac{\frac{566}{4}-138}{135}\times 100=897.41$ (元)

　　计算结果同按下限公式计算的一致，即所求某企业职工月工资的三个四分数也分别为698.75元、793.33元和897.41元。

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四分位数的案例分析

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案例一^[2]

　　有l9名工人时产量件数为：14、15、16，16．17、18、18、19、19、20．2l，11、22、22、23、24、24、25、26，用n代表总体单位数。用 $Q 1$ 、 $Q 2$ 、 $Q 3$ 分别代表第一个、第二个和第三个四分位数。这三个四分位数的位置及其数值，可按下列公式算出：

　　 $Q 1$ 位置 $\frac{n+1}{4}=\frac{19+1}{4}=5$ ,则 $Q 1$ =17件；

　　 $Q 2$ 位置 $\frac{2(n+1)}{4}=\frac{40}{4}=10$ ，则 $Q 2$ ＝20件；

　　 $Q 3$ 位置 $\frac{3(n+1)}{4}=\frac{60}{4}=15$ ，则 $Q 3$ ＝23件。

　　四分位数间距= $Q 3 - Q 1$ ＝23-17＝6件。四分位差= $\frac{Q_3-Q_1}{2}$ =6÷2＝3件。通过第一四分位数17件，可以说明有1／4的工人时产量小于17件，有3／4的工人时产量大于17件。通过第三四分位数23件，可以说明有3／4的工人时产量小于23件，有l／4的工人时产量大于23件。

　　如果n+1不是4的倍数， $Q 1$ 、 $Q 2$ 、 $Q 3$ 的位置便是小数。可按小数比例乘以前后两项标志值之差求出其数值。比如有20名工人，则n=20，其四分位数为：

　　 $Q 1$ 位置 $=\frac{20+1}{4}=5.25$ ,则 $Q 1$ =17+(18-17)×0.25=17.25件；

　　 $Q 2$ 位置 $=\frac{2(20+1)}{4}=10.5$ ，则 $Q 2$ ＝20+(21-20)×0.5=20.5件；

　　 $Q 3$ 位置 $\frac{3(20+1)}{4}=15.75$ ，则 $Q 3$ ＝23.75件。

　　如果根据组距数列计算四分位数，也应按从组距数列计算中位数的方法，首先确定其位置。这时 $Q 1$ 、 $Q 2$ 、 $Q 3$ 的位置应分别根据 $\frac{n}{4}$ 、 $\frac{2n}{4}$ 、 $\frac{3n}{4}$ 来确定。然后，再仿照求中位数的办法，按比例推算其数值。

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参考文献

↑ 论四分位数的计算.作者:祁德军,陈明
↑ 张六琥张跃庆主编.实用现代经济管理辞典.国际文化出版公司,1989年06月第1版.

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评论(共18条)

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155.69.189.* 在 2009年1月6日 21:25 发表

能否举个i不是整数的例子啊？

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119.123.45.* 在 2009年4月7日 11:05 发表

是啊，I 不是整数的话，应该如何计算呢，能否举个例子。谢谢

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Angle Roh (Talk | 贡献) 在 2009年4月7日 15:12 发表

已对条目内容进行补充

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123.120.16.* 在 2009年6月1日 09:06 发表

该四分位的算法从一开始就是错误的。中位是在（n+1）/2的位置，四分位的位置是（中位位置+1）/2。所以（n+1）/4肯定不对！例如n=5时，下四分位是2。用Excel统计可以验证结果。

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93.96.207.* 在 2009年9月7日 03:48 发表

155.69.189.* 在 2009年1月6日 21:25 发表

能否举个i不是整数的例子啊？

就是咯~~

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203.91.44.* 在 2010年6月13日 11:47 发表

中位是在（n+1）/2的位置，下四分位的位置是（中位位置+1）/2。所以（n+3）/4才对！上四分位的位置是（中位位置+N）/2。所以（3n+1）/4才对！。用Excel统计可以验证结果。

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222.246.109.* 在 2010年7月16日 23:17 发表

不错

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119.98.65.* 在 2010年10月8日 20:32 发表

跟生物统计学教材上的不一样

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59.38.33.* 在 2011年7月6日 11:21 发表

203.91.44.* 在 2010年6月13日 11:47 发表

此算法才正确！

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117.43.126.* 在 2012年6月17日 17:26 发表

那个带有小数的例子不对吧，可以用EXCEL验证的

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219.142.28.* 在 2012年8月23日 08:55 发表

59.38.33.* 在 2011年7月6日 11:21 发表

此算法才正确！

Q1=1+(n-1)/4=(n+3)/4; Q3=1+3(n-1)/4=(3n+1)/4.

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125.41.52.* 在 2013年1月17日 22:59 发表

最下面那个举例中的算法怎么和上面的都不一样呢

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125.41.52.* 在 2013年1月17日 23:00 发表

最下面四位数的举例的算法为什么和上面的算法不一致呢？

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111.76.20.* 在 2013年10月12日 12:17 发表

请问统计学中怎么用四分位数判断数据的分布是右偏、左偏还是对称啊

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58.71.139.* 在 2014年7月31日 23:36 发表

希望在上面可以先说清楚Q1.Q2.Q3是上四分位数,中位,还是下四分位数先明白比较快

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61.190.61.* 在 2015年3月15日 15:53 发表

117.43.126.* 在 2012年6月17日 17:26 发表

那个带有小数的例子不对吧，可以用EXCEL验证的

excel的QUARTILE函数四分位算法是：Q1=(1n+3)/4，Q2=(2n+2)/2，Q3=(3n+1)/4,so...U C...

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140.136.31.* 在 2016年11月7日 16:28 发表

如果四分位數算完之後是3.12這樣的，就是小數部分比0.5小的，是進位還是捨去啊，比如3.12是第四位是四分位數還是第三位

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211.137.127.* 在 2019年1月2日 11:15 发表

如果只有两个数据怎么计算四分位数

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