概率抽样

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概率抽样方法 (Probability Sampling)

目录 1 概率抽样概念 2 概率抽样的原则 3 概率抽样的原理 4 概率抽样的优点 5 概率抽样应满足的要求 6 概率抽样的方法

概率抽样概念

　　概率抽样又称几率抽样、可能率抽样，在实践中受到人们的普遍重视和广泛应用。

　　概率抽样是以概率论与数理统计为基础，首先按照随机的原则选取调查样本，使调查母体中每一个子体均有被选中的可能性，即具有同等被选为样本的可能率，机遇均等。

　　定量市场调查中的概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。

概率抽样的原则

　　概率抽样的基本原则是：样本量越大，抽样误差就越小，而样本量越大，则成本就越高。根据数理统计规律，样本量增加呈直线递增的情况下（样本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽样误差只是样本量相对增长速度的平方根递减。因此，样本量的设计并不是越大越好，通常会受到经济条件的制约。

概率抽样的原理

市场调查方法
A 案头调研 案例研究法 B 不重复抽样 C 抽样调查 重置抽样 抽签法 产品留置测试 D 多维尺度法 定量研究方法 定性研究方法 典型调查法 电话调查 多阶段抽样 等距抽样 独立控制配额抽样 等距量表 等比量表 E 二手资料调研 二路焦点小组 F 非概率抽样 分层抽样 分层比例抽样 分层最佳抽样 G 观察法 概率抽样 拐点调研 滚雪球抽样 H 会议调查 J 焦点访谈法 经验判断法 随机抽样 家庭日记法 经销商访谈 K 可行性研究 控制实验法 L 联合分析法 留置调查 垃圾调研法 类别量表 M 面谈访问法 盲测 描述性调研 媒介调查法 P PPS 判断抽样 配额抽样 平衡量表法 评价量表 配对比较量表 Q Q分类法 R 任意抽样 S 容量测定法 SEM模型 深层访谈法 双重抽样 实验调查法 实地调研 数值分配量表 随机号码表法 顺序量表 T 投影技法 推销估计法 投射研究 探索性调研 W 文献调查法 问卷调查法 网络调研 文案调查法 无准备访问 网上调查 X 询问法 辛迪加调研 行踪分析 相互控制配额抽样 Y 邮寄调查 因果性调研 Z 主观概率法 整群抽样 重点调查 逐户寻找法
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　　概率抽样之所以能够保证样本对总体的代表性，其原理就在于它能够很好的按总体内在结构中所蕴含的各种随机事件的概率来构成样本，使样本成为总体的缩影。

概率抽样的优点

　　⑴ 概率抽样包括以下几个方面的优点：

• 调查者可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息；

• 能估算出抽样误差；

• 调查结果可以用来推断总体。

例如，在一项使用概率抽样法的调查中，如果有 5 ％的被访者给出了某种特定回答，那么，调查者就可以以此百分比再结合抽样误差，推及总体情况。

　　⑵ 另一方面，概率抽样也有一些弊病：

• 在大多数案例中，同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样高；

• 概率抽样比非概率抽样需要更多时间策划和实施；

• 必须遵守的抽样计划执行程序会大量增加收集资料的时间。

概率抽样应满足的要求

　　概率抽样应满足的要求是：

　　随机性——总体中的所有个体都有同样被抽出的机会。

　　可行性——抽样的方法在实际中是可实施的。

　　信息性——抽得的样本尽可能反映出分析时所期望的各种信息。

概率抽样的方法

　　概率抽样包括有简单随机抽样(又称：单纯随机抽样)、系统抽样（等距抽样）、分层随机抽样（类型抽样）和分群随机抽样等方法。