不重复抽样(Sampling without replacement)
A 案头调研 案例研究法 B 不重复抽样 C 抽样调查 重置抽样 抽签法 产品留置测试 D 多维尺度法 定量研究方法 定性研究方法 典型调查法 电话调查 多阶段抽样 等距抽样 独立控制配额抽样 等距量表 等比量表 E 二手资料调研 二路焦点小组 F 非概率抽样 分层抽样 分层比例抽样 分层最佳抽样 G 观察法 概率抽样 拐点调研 滚雪球抽样 H 会议调查 J 焦点访谈法 经验判断法 随机抽样 家庭日记法 经销商访谈 K 可行性研究 控制实验法 L 联合分析法 留置调查 垃圾调研法 类别量表 M 面谈访问法 盲测 描述性调研 媒介调查法 P PPS 判断抽样 配额抽样 平衡量表法 评价量表 配对比较量表 Q Q分类法 R 任意抽样 S 容量测定法 SEM模型 深层访谈法 双重抽样 实验调查法 实地调研 数值分配量表 随机号码表法 顺序量表 T 投影技法 推销估计法 投射研究 探索性调研 W 文献调查法 问卷调查法 网络调研 文案调查法 无准备访问 网上调查 X 询问法 辛迪加调研 行踪分析 相互控制配额抽样 Y 邮寄调查 因果性调研 Z 主观概率法 整群抽样 重点调查 逐户寻找法 [编辑] 抽样方法按抽取样本的方式不同,分为重复抽样和不重复抽样。 不重复抽样也叫做“无放回抽样”、“不回置抽样”,是从全及总体中抽取第一个样本单位,记录该单位有关标志表现后,这个样本单位,不再放回全及总体中参加下一次抽选的方法。 可见,不重置抽样时,总体单位数在抽选过程中是在逐渐减少,各单位被抽中的可能性前后不断变化,而且各单位没有被重复抽中的可能。 [编辑] 不重复抽样的过程 该种抽样过程为:从总体N个单位中要抽取一个量为n的样本,每次从总体中抽取一个单位,连续进行n次抽选,构成一个样本。但每次抽选一个单位就不再放回。不重置抽样的样本是由n次连续抽选的结果组成,实质上等于一次同时从总体中抽n个单位组成一个样本。连续n次抽选的结果不是相互独立的,第一次抽选的结果影响下一次抽样,每抽一次,总体的单位数就少一个。因此,每个单位的中选或下次中选机会不同。 例2:总体 A、B、C、D个单位,用不重置抽样的方法从中抽2个单位构成一个样本。全部可能抽取的样本共有4*3=12个,它们是: AB,AC,AD,BA,BC,BD,CA,CB,CD,DA,DB,DC。 一般来说,从总体N个单位中,随机不重置抽取n个单位构成一个样本,其数目为:样本数目=n(n-1)(n-2)…(n-n+1)。 [编辑] 不重复抽样的特点 1、每个单位最多只有一次被抽中的机会。 2、随着抽中单位的不断增多,剩下的单位被抽中的机会不断增大。 3、不重复抽样的误差小于重复抽样的误差。
抽样方法按抽取样本的方式不同,分为重复抽样和不重复抽样。
不重复抽样也叫做“无放回抽样”、“不回置抽样”,是从全及总体中抽取第一个样本单位,记录该单位有关标志表现后,这个样本单位,不再放回全及总体中参加下一次抽选的方法。
可见,不重置抽样时,总体单位数在抽选过程中是在逐渐减少,各单位被抽中的可能性前后不断变化,而且各单位没有被重复抽中的可能。
该种抽样过程为:从总体N个单位中要抽取一个量为n的样本,每次从总体中抽取一个单位,连续进行n次抽选,构成一个样本。但每次抽选一个单位就不再放回。不重置抽样的样本是由n次连续抽选的结果组成,实质上等于一次同时从总体中抽n个单位组成一个样本。连续n次抽选的结果不是相互独立的,第一次抽选的结果影响下一次抽样,每抽一次,总体的单位数就少一个。因此,每个单位的中选或下次中选机会不同。
例2:总体 A、B、C、D个单位,用不重置抽样的方法从中抽2个单位构成一个样本。全部可能抽取的样本共有4*3=12个,它们是:
AB,AC,AD,BA,BC,BD,CA,CB,CD,DA,DB,DC。
一般来说,从总体N个单位中,随机不重置抽取n个单位构成一个样本,其数目为:样本数目=n(n-1)(n-2)…(n-n+1)。
1、每个单位最多只有一次被抽中的机会。
2、随着抽中单位的不断增多,剩下的单位被抽中的机会不断增大。
3、不重复抽样的误差小于重复抽样的误差。
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其实这部分不用打出来,不必另作一页。
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