A 案头调研 案例研究法 B 不重复抽样 C 抽样调查 重置抽样 抽签法 产品留置测试 D 多维尺度法 定量研究方法 定性研究方法 典型调查法 电话调查 多阶段抽样 等距抽样 独立控制配额抽样 等距量表 等比量表 E 二手资料调研 二路焦点小组 F 非概率抽样 分层抽样 分层比例抽样 分层最佳抽样 G 观察法 概率抽样 拐点调研 滚雪球抽样 H 会议调查 J 焦点访谈法 经验判断法 随机抽样 家庭日记法 经销商访谈 K 可行性研究 控制实验法 L 联合分析法 留置调查 垃圾调研法 类别量表 M 面谈访问法 盲测 描述性调研 媒介调查法 P PPS 判断抽样 配额抽样 平衡量表法 评价量表 配对比较量表 Q Q分类法 R 任意抽样 S 容量测定法 SEM模型 深层访谈法 双重抽样 实验调查法 实地调研 数值分配量表 随机号码表法 顺序量表 T 投影技法 推销估计法 投射研究 探索性调研 W 文献调查法 问卷调查法 网络调研 文案调查法 无准备访问 网上调查 X 询问法 辛迪加调研 行踪分析 相互控制配额抽样 Y 邮寄调查 因果性调研 Z 主观概率法 整群抽样 重点调查 逐户寻找法 [编辑] 随机号码表法亦称“乱数表法”,就是利用随机号码表抽取样本的方法。 随机号码表又称为乱数表。它是将0~9的10个自然数,按编码位数的要求(如两位一组,三位一组,五位甚至十位一组),利用特制的摇码器(或电子计算机),自动地逐个摇出(或电子计算机生成)一定数目的号码编成表, 以备查用。这个表内任何号码的出现,都有同等的可能性。利用这个表抽取样本时,可以大大简化抽样的繁琐程序。 [编辑] 随机号码表法的步骤 下表就是一个随机号码表: 034743738636964736614698637162 977424676242811457204253323732 167602276656502671073290797853 125685992696966827310503729315 555956356438548246223162430990 162277943949544354821737932378 844217533157245506887704744767 630163785916955567199810507175 332112342978645607825242074428 576086324409470296544917460962 181807924644171658097983861962 266238977584160744998311463224 234240547482977777810745321408 623628199550922611970056763138 378594351283395008304234079688 702917121340332038261389510374 566218373596835087759712259347 994957227788429545721664361600 160815047233271434094559346849 311693324350278987192015370049 随机号码表法应用的具体步骤是:将调查总体单位一一编号;在随机号码表上任意规定抽样的起点和抽样的顺序;依次从随机号码表上抽取样本单位号码。凡是抽到编号范围内的号码,就是样本单位的号码,一直到抽满为止。 下面举一具体例子:例如,某企业要调查消费者对某产品的需求量,要从95户居民家庭中抽选10户居民码表法抽选样本。具体步骤如下: 第一步:将95户居民家庭编号,每一户家庭一个编号,即01~95。(每户居民编号为2数) 第二步:在上面的表中,随机确定抽样的起点和抽样的顺序。假定从第一行,第5列开始抽,抽样顺序从左往右抽。(横的数列称“行”,纵的数列称为“列”) 第三步:依次抽出号码分别是:86、36、96、47、36、61、46、98、63、71,共10个号码。由于96、98两个号码不在总体编号范围内,应排除在外。再补充两个号码:62、74。 由此产生10个样本单位号码为:86、36、47、36、61、46、63、71、62、74。 编号为这些号码的居民家庭就是抽样调查的对象。 需要说明,编号为36的居民家庭两次出现在样本里。这属于重复抽样。所谓重复抽样,是指总体中某一单位被抽中作为样本后,再放回总体中,有可能第二次被抽中作为样本。 不重复抽样是指总体中的每个单位只可能抽中一次作为样本。即某一单位抽中作为样本后,不能再放回总体中,也就没有可能第二次被抽中作为样本。 上例中若要求是不重复抽样,10个样本单位号码就应是:86、36、47、61、46、63、71、62、74、24。 上中,若调查总体改为800户居民,样本数仍为10户,抽样起点为第3行, 第1列,抽样顺序为从上往下抽。这10户样本居民号码如何产生呢? 首先,对调查总体800户居民编号,从001~800。(每户居民家庭号码为三位数)。其次,抽样起点应为“167”,从上往下抽,依次产生的10户样本单位编号分别是:167、125、555、162、630、332、576、181、266、234。 采用随机号码表法抽取样本,完全排除主观挑选样本的可能性,使抽样调查有较强的科学性。
随机号码表法亦称“乱数表法”,就是利用随机号码表抽取样本的方法。
随机号码表又称为乱数表。它是将0~9的10个自然数,按编码位数的要求(如两位一组,三位一组,五位甚至十位一组),利用特制的摇码器(或电子计算机),自动地逐个摇出(或电子计算机生成)一定数目的号码编成表, 以备查用。这个表内任何号码的出现,都有同等的可能性。利用这个表抽取样本时,可以大大简化抽样的繁琐程序。
下表就是一个随机号码表:
随机号码表法应用的具体步骤是:将调查总体单位一一编号;在随机号码表上任意规定抽样的起点和抽样的顺序;依次从随机号码表上抽取样本单位号码。凡是抽到编号范围内的号码,就是样本单位的号码,一直到抽满为止。
下面举一具体例子:例如,某企业要调查消费者对某产品的需求量,要从95户居民家庭中抽选10户居民码表法抽选样本。具体步骤如下:
第一步:将95户居民家庭编号,每一户家庭一个编号,即01~95。(每户居民编号为2数)
第二步:在上面的表中,随机确定抽样的起点和抽样的顺序。假定从第一行,第5列开始抽,抽样顺序从左往右抽。(横的数列称“行”,纵的数列称为“列”)
第三步:依次抽出号码分别是:86、36、96、47、36、61、46、98、63、71,共10个号码。由于96、98两个号码不在总体编号范围内,应排除在外。再补充两个号码:62、74。
由此产生10个样本单位号码为:86、36、47、36、61、46、63、71、62、74。
编号为这些号码的居民家庭就是抽样调查的对象。
需要说明,编号为36的居民家庭两次出现在样本里。这属于重复抽样。所谓重复抽样,是指总体中某一单位被抽中作为样本后,再放回总体中,有可能第二次被抽中作为样本。
不重复抽样是指总体中的每个单位只可能抽中一次作为样本。即某一单位抽中作为样本后,不能再放回总体中,也就没有可能第二次被抽中作为样本。
上例中若要求是不重复抽样,10个样本单位号码就应是:86、36、47、61、46、63、71、62、74、24。
上中,若调查总体改为800户居民,样本数仍为10户,抽样起点为第3行, 第1列,抽样顺序为从上往下抽。这10户样本居民号码如何产生呢?
首先,对调查总体800户居民编号,从001~800。(每户居民家庭号码为三位数)。其次,抽样起点应为“167”,从上往下抽,依次产生的10户样本单位编号分别是:167、125、555、162、630、332、576、181、266、234。
采用随机号码表法抽取样本,完全排除主观挑选样本的可能性,使抽样调查有较强的科学性。
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關於"列"與"行"的陳述似乎有出入
是否應為:直/縱為行、橫為列
關於"列"與"行"的陳述似乎有出入
是否應為:直/縱為行、橫為列