預測滯後

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　　預測滯後是指決策者在進行需求預測的過程中，因使用歷史需求信息進行預測，從而造成預測結果中所反映的信息是以前的需求情況，而不是現在或未來的需求情況預測滯後的大小由決策者對不同時期的歷史需求數據的重視程度決定。

　　這裡需要說明的是，預測滯後的概念並不是要否認需求預測是對未來需求的估計，而是強調在需求預測過程中，因決策者對不同時期的歷史需求數據的不同的重視程度，所導致的預測結果中所反映信息的時刻性也就是說，如果決策者對早期的歷史需求數據很重視的話，那麼預測結果中所反映信息的時刻就更趨向於很久以前的時刻，它的預測滯後就大;如果決策者對近期的歷史需求數據很重視的話，那麼預測結果中所反映信息的時刻就更趨向於接近於現在的時刻，它的預測滯後就小。

　　預測滯後的大小主要是由決策者對不同時期的歷史需求數據的不同重視程度造成的，預測滯後的量化也是從這個角度切入本文將需求預測限定為用數學方法對歷史需求數據進行客觀的分析，在這裡將不討論定性預測中預測滯後的問題。

　　我們用HF表示預測滯後，並將決策者進行需求預測的時期定為第0期，以前的時期依次往前為前1期、前2期、前3期……定量預測方法主要有加權移動平均法、移動平均法、指數平滑法，決策者在使用上述方法進行需求預測時，會對不同的歷史需求信息賦予不同的權重決策者在進行需求預測過程中對不同時期的歷史需求信息的重視程度用決策者賦予的權重來表示。

　　我們用i來表示以前的期數，用ws_i來表示各期的權重，因此有:

　　需要說明的是，預測滯後並不是一個用來說明預測準確度的概念，也就是說，在這裡的HF的數值大小不是反映預測準確度的，並且預測的準確度也不會受到HF的數值大小的影響同時我們可通過上式得出，預測滯後大，就表示決策者對早期的歷史需求數據重視，預測滯後小，就表示決策者對近期的歷史需求數據重視。