不確定型決策方法

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不確定型決策（Decision Making under Uncertainty）

　　不確定型決策是指決策人無法確定未來各種自然狀態發生的概率的決策，是在不穩定條件下進行的決策。只要可供選擇的方案不止一個，決策結果就存在不確定性。

　　不確定型決策方法又稱非確定型決策，非標準決策或非結構化決策，是指決策人無法確定未來各種自然狀態發生的概率的決策。不確定型決策的主要方法有：等可能性法、保守法、冒險法、樂觀繫數法和最小最大後悔值法。

　　1、等可能性法：也稱拉普拉斯決策準則。採用這種方法，是假定自然狀態中任何一種發生的可能性是相同的，通過比較每個方案的損益平均值來進行方案的選擇，在利潤最大化目標下，選取擇平均利潤最大的方案，在成本最小化目標下選擇平均成本最小的方案。

　　2、保守法：也稱瓦爾德決策準則，小中取大的準則。決策者不知道各種自然狀態中任一種發生的概率，決策目標是避免最壞的結果，力求風險最小。運用保守法進行決策時，首先在確定的結果，力求風險最小。運用保守法進行決策時，首先要確定每一可選方案的最小收益值，然後從這些方案最小收益值中，選出一個最大值，與該最大值相對應的方案就是決策所選擇的方案。

　　3、冒險法：也稱樂觀決策法，大中取大的準則。決策者不知道各種自然狀態中任一種可能發生的概率，決策的目標是選最好的自然狀態下確保獲得最大可能的利潤。冒險法在決策中的體運用是：首先，確定每一可選方案的最大利潤值；然後，在這些方案的最大利潤中選出一個最大值，與該最大值相對應的那個可選方案便是決策選擇的方案。由於根據這種準則決策也能有最大虧損的結果，因而稱之冒險投機的準則。

　　4、樂觀繫數法：也稱折衰決策法、赫威斯決策準則，決策者確定一個樂觀繫數ε（0.5，1），運用樂觀繫數計算出各方案的樂觀期望值，並選擇期望值最大的方案。

　　5、最小最大後悔值法：也稱薩凡奇決策準則，決策者不知道各種自然狀態中任一種發生的概率，決策目標是確保避免較大的機會損失。運用最小最大後悔值法時，首先要將決策矩陣從利潤矩陣轉變為機會損失矩陣；然後確定每一可選方案的最大機會損失；再次，在這些方案的最大機會損失中，選出一個最小值，與該最小值對應的可選方案便是決策選擇的方案。