隨機抽樣模擬預測法
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隨機抽樣模擬預測法是指非全面調查方法的範圍，是從調查對象的總體中，按照隨機原則抽出一部分樣本進行調查、觀察、用所採到的調查標識的數據資料的代表總體，推斷總體模型來預測的一種方法。
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其特點如下：
1.從調查對象的總體中只抽取少部分單位進行調查。
2.被抽取調查的樣本單位，是根據等概率原則確定的，而不是主觀隨意確定的。
3.根據被抽取樣本調查的結果能從數量上科學地推斷調查總體，並能有效地控制抽樣誤差。
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其適應範圍是：
1.在不可能對凋查對象進行全面調查觀察時。
2.比較困難或沒有必要對總體全面調查時。
3.對全面調查資料的質量進行檢查和修正。
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這種方法的優點：
1.調查方法科學，它有充分的理論根據，可以計算誤差程度，並能把代表性誤差控制到允許範圍以內。
2.經濟。因為只是抽取部分樣本，所以規模較小，大大節省物力、人力、財力。
3.及時。組織花費的時間短，提供結果及時。
4.準確。所謂準確是指調查結果比較接近實際。但其局限性大，它只是說明抽樣調查總體情況的資料，而不是提供說明某個局部情況的資料。
