目標排序法

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　　目標排序法是在把決策的全部目標按其重要性大小排序的基礎上，根據最重要的目標選出一部分方案，然後按第二位的目標從所選出的這部分方案中再作選擇，如此按目標的重要性位次一步一步地選擇，直到選擇一個最合適的目標方案。

　　領導者常常面臨多目標的選擇，多目標選擇的難點是各個目標的相對重要性。在選擇之前要確定出哪個目標第一重要，哪個目標第二重要，排出一個順序^[1]。

　　假定現有m個備選方案供選擇，經濟效益為第一目標，環境效益為第二目標，社會效益為第三目標。

　　第一步，用第一目標去衡量m個方案，此時不考慮第二、第三目標，發現不符合標準的備選方案共有n個，那麼符合標準的備選方案有：

　　A=m-n（個）

　　第二步，用第二目標即環境目標去衡量第一步入選的m-n個方案，而不是全部m個方案。當然此時也不考慮第一和第三目標。這時發現不符合標準的備選方案共有r個，那麼符合標準的備選方案有：

　　A'=m-n-r（個）

　　第三步，用第三目標即社會效益目標去衡量第二步入選的m-n-r個方案，而不是全部m個方案，當然此時不考慮其餘兩個目標，結果不符合標準的備選方案共有k個，那麼符合標準的備選方案有：

　　A'’=m-n-r-k（個）

　　如此繼續下去，目標越多，淘汰的輪次越多，剩下來的方案質量越高，數量越少，直至最後一個滿意的方案。很顯然，最後選中的方案既符合第一重要目標的要求，又符合其他目標的要求。

　　目標排序法的具體方法如下：首先求出所有解(包括可行解和非可行解)對應的目標函數值Z(向量)；然後將Z(向量的各個分量)按大小排序；最後順序對每個解的可行性進行檢驗。若求極大化則從分量值最大的解開始檢驗，若求極小化則從分量值最小的解開始檢驗。檢驗中發現的第一個可行解即為最優解。

　　目標排序法是非常簡便而效的，它無須將數學模型轉化為標準型，最重要的是它可能會在只是檢查了較少的可能組合的情況下提前獲得最優解。相對與隱式枚舉法，它避免了通過試算尋求可行解的麻煩。而且目標排序法也較為合適採用電腦進行求解。