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曼-惠特尼U檢驗

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曼-惠特尼U檢驗(Mann-Whitney U test)

目錄

什麼是曼-惠特尼U檢驗

  曼-惠特尼U檢驗又稱“曼-惠特尼秩和檢驗”,是由H.B.MannD.R.Whitney於1947年提出的。它假設兩個樣本分別來自除了總體均值以外完全相同的兩個總體,目的是檢驗這兩個總體的均值是否有顯著的差別。

  曼-惠特尼秩和檢驗可以看作是對兩均值之差的參數檢驗方式的T檢驗或相應的大樣本正態檢驗的代用品。由於曼-惠特尼秩和檢驗明確地考慮了每一個樣本中各測定值所排的秩,它比符號檢驗法使用了更多的信息

曼-惠特尼U檢驗的步驟 [1]

  曼-惠特尼U檢驗的步驟是:

  1.從兩個總體A和B中隨機抽取容量為nAnB的兩個獨立隨機樣本,將(nA + nB)個觀察值按大小順序排列,指定1為最小(或最大)觀察值,指定2為第二個最小(或第二個最大)的觀察值,依此類推。如果存在相同的觀察值,則用它們位序的平均數

  2.計算兩個樣本的等級和TATB

  3.根據TATB即可給出曼-惠特尼U檢驗的公式。計算得到的兩個U值不相等,但是它們的和總是等於nAnB,即有UA + UB = nAnB。若 n_A\le 20n_B\le 20 時,則其檢驗統計量為:

  UA = nAnB + nA(nA + 1) / 2 − TA

  UB = nAnB + nB(nB + 1) / 2 − TB

  在檢驗時,因為曼-惠特尼U檢驗的臨界值表只給出了較小的臨界值,所以用UAUB中較小的U值作為檢驗統計量。

  4.選擇其中較小U值與U的臨界值比較,若U大於Uα,接受原假設H0,若U小於Uα則拒絕H0,接受H1。接受域與威爾科克森檢驗相同。U檢驗也有小樣本和大樣本之分,在小樣本時,U的臨界值均已編製成表。在大樣本時,U的分佈趨近正態分佈,因此可用正態逼近處理。

曼-惠特尼U檢驗的應用舉例

  下麵是兩種不同加工方式的菜粕在黃牛瘤胃內培養16h的乾物質降解率,用曼-惠特尼U檢驗比較其有無差異:

      兩種加工方式的菜粕瘤胃培養16h的乾物質降解率(%)

預壓浸出組等級排序螺旋熱榨組等級排序
39.33342.915
44.10844.6910
35.89144.549
43.35645.3111
47.611337.732
43.71748.7514
46.7112
41.854

  先按照大小順序排列等級(見上表),而後計算TA = 38,TB = 67,n1 = 6,n2 = 8

  假設兩種菜粕的16h瘤胃乾物質降解率除了平均水平以外在其它方面無差異,即檢驗:

H0:兩種菜粕的16h瘤胃乾物質降解率無差異;
H1:兩種菜粕的16h瘤胃乾物質降解率有差異。

  計算U值:

U_1=6\times 8+\frac{6\times 7}{2}-38=31
U_2=6\times 8+\frac{8\times 9}{2}-67=17

  U2值較小,選取U2Uα(α=0.05)比較,通過查表(附表)可知Uα = 8,U2 > Uα,即接受H0,認為兩種加工方式的菜粕瘤胃培養16h的乾物質降解率無顯著差異

  附表:

            曼-惠特尼檢驗U的臨界值表

      (僅列出單側檢驗在0.025或雙側檢驗在0.05處的U臨界值)

n2123456789101112131415
n1               
1             
2       00001111
3    01122334455
4   0123445678910
5  01235678911121314
6  12356810111314161719
7  135681012141618202224
8 02468101315171922242629
9 024710121517202326283134
10035811141720232629333639
11036913161923263033374044
121471114182226293337414549
131481216202428333741455054
141591317222631364045505559
1515101419242934394449545964

參考文獻

  1. 孫允午.統計學:數據的搜集、整理和分析.上海財經大學出版社,2006年02月第1版
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評論(共15條)

提示:評論內容為網友針對條目"曼-惠特尼U檢驗"展開的討論,與本站觀點立場無關。
203.177.74.* 在 2009年1月14日 08:29 發表

很詳細, 謝謝!

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124.17.118.* 在 2009年6月10日 21:30 發表

xiexie

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218.94.137.* 在 2009年12月7日 14:28 發表

非常感謝。

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118.251.248.* 在 2010年3月6日 14:17 發表

W1和W2是什麼?

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93.34.136.* 在 2010年6月28日 04:00 發表

謝謝,非常好的資料,但是如果第三步通過U的臨界值能判斷的話,為什麼還要有第四步判斷過程?

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202.116.70.* 在 2010年11月26日 00:32 發表

我也跟樓上有同樣的疑惑,感覺到第三步就應該完了吧,如果拒絕了H0,接收H1,就說明兩序列差異明顯。如果接受H0,就表明兩序列差異不明顯。整個過程就應該完了啊。

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202.116.70.* 在 2010年11月26日 01:46 發表

上面那個方法是對n1和n2都小於或等於10的情況下的計算方法,但是大部分時候n1和n2都是大於10的。這時候上面那個方法就行不通了,需要另外一種,上面沒有講全。

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Dan (討論 | 貢獻) 在 2010年11月26日 10:25 發表

202.116.70.* 在 2010年11月26日 01:46 發表

上面那個方法是對n1和n2都小於或等於10的情況下的計算方法,但是大部分時候n1和n2都是大於10的。這時候上面那個方法就行不通了,需要另外一種,上面沒有講全。

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219.234.81.* 在 2011年1月2日 16:15 發表

有講解有實例,很好啊!

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124.77.156.* 在 2012年6月3日 14:46 發表

第四步里Z是什麼

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HEHE林 (討論 | 貢獻) 在 2012年6月16日 11:10 發表

添加了文獻出處,希望對您有幫助!~

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116.52.153.* 在 2012年6月16日 22:59 發表

HEHE林 (討論 | 貢獻) 在 2012年6月16日 11:10 發表

添加了文獻出處,希望對您有幫助!~

你的努力是大家都可看得到。但要提醒一點:中國所謂的“大家”寫的書往往也是抄來抄去,最後也不知道抄誰的,就算從中文統計學書中搬來,但其書本就說錯了,搬來當然就不對,中國多本統計書都是這麼寫,但看英文同條目裡人家參考文獻直接是提出該檢驗方法的幾位作者。如,魏鳳英的《現代氣候統計診斷與預測技術》提的幾種檢驗方法和唐啟義的《DPS數據處理系統》書中同樣方法都有出入,與原作者提出都不一樣,兩書都出了好幾個版本

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222.66.117.* 在 2012年10月22日 10:18 發表

這個方法有何不足?當樣本量較小時,如3個樣,是否會存在較大的偏差?

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69.85.217.* 在 2018年6月15日 02:26 發表

US wiki posted a different calculating method other than this one. I found this same equation in the Japan wiki.

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shengchaohua (討論 | 貢獻) 在 2018年9月6日 09:23 發表

在最後的臨界值表中,n1=1,和n2=1的時候都為空,n1=2和n2=2的部分為空,是表示樣本太小無法計算嗎?

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