全球专业中文经管百科,由121,994位网友共同编写而成,共计436,047个条目

微表情

用手机看条目

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

目錄

什麼是微表情

  微表情是一種人類在試圖隱藏某種情感時無意識做出的、短暫的面部表情。他們對應著七種世界通用的情感:厭惡、憤怒、恐懼、悲傷、快樂、驚訝和輕蔑。

  瞬間閃現的面部表情,能揭示人的真實感情和情緒。微表情,是心理學名詞。人們通過做一些表情把內心感受表達給對方看,在人們做的不同表情之間,或是某個表情里,臉部會“泄露”出其它的信息。“微表情”最短可持續1/25秒,雖然一個下意識的表情可能只持續一瞬間,但這是種煩人的特性,很容易暴露情緒。當面部在做某個表情時,這些持續時間極短的表情會突然一閃而過,而且有時表達相反的情緒。

微表情的歷史

  在1960年代,William Condon率先進行了針對瞬間互動的研究。在他著名的研究項目中,他逐幀地仔細觀察了一段四秒半的影片片段,每幀是二十五分之一秒。在對這段影片片段研究一年半之後,他已經可以明辨一些互動時的小動作,比如當丈夫把手伸過來的瞬間,妻子會以一種微弱的節奏移動她的肩膀。美國心理學家John Gottman通過對情侶錄像來分析兩人間的互動。通過研究這些微動作,Gottman可以預言哪些情侶會繼續戀情,而哪些將會分手。

  第歐根尼項目後來改名為奇才項目。在這個研究項目中,保羅·艾克曼和Maureen O'Sullivan博士等研究者們發現,通過這些短時間的表情可以識別難以發現的情感,進而識別謊言。大多數人都無法識別自己或者別人的微表情,只有占很小比例的人們擁有識別微表情的天賦。奇才項目的研究者們稱這些人為“真相奇才”。目前為止,奇才項目僅在20000人中找到了50多人有此能力。除了藉助其他線索,真相奇才門可以通過微表情來測定某人是否是在說實話。科學家們希望對這些奇才的研究可以在未來改善測謊技術。

  艾克曼聲稱,任何人經過訓練都可以更容易地識別微表情。保羅·艾克曼、Dr. David Matsumoto和Mark Frank共同創造了“微表情訓練工具”(Microexpression Training Tool, METT 1),這是第一個用於增強識別微表情能力的完善工具。艾克曼和Matsumoto決定繼續開發這個訓練工具的下一個版本METT 2。

微表情訓練

  微表情研究的早期階段, 研究者們都在關註構造有效測量微表情識別能力的工具。2002 年, 微表情識別領域取得了重大進展, Ekman 研製出第一個微表情訓練工具(Micro Expression Training Tool, METT)。該工具包含前測(pretest)、訓練(training)、練習(practice)、複習(review)與後測(posttest)5 個部分。其前測程式和JACBART 相同, 測量未受訓練情況下人的微表情識別能力。其訓練、練習與複習三個部分構成METT 的訓程式, 在訓練部分, Ekman 用視頻方式講授識別微表情的要點; 在練習部分, 被試練習使用在訓練部分學習到的技巧對微表情進行識別; 在複習部分, 被試進一步鞏固學習到的技巧。後測程式也與JACBART 相同, 但使用了與前測不同的數據集, 以測量被試接受訓練後的微表情識別能力。前測成績和後測成績的差異, 反映了被試微表情識別能力的變化。 METT提供訓練程式能在 1.5小時的時間內提高人識別微表情的能力, 後測的成績能較前測平均提高30%~40% 。由於人往往難以覺察到微表情的存在, 所以微表情識別的研究都可能會出現地板效應。而METT 能提高人對微表情的識別能力, 從而有效地避免研究中的地板效應, 使各種微表情識別研究具有了一定的可行性。但是, METT 的訓練效果的維持時間長短當前還不得而知。

相關條目

本條目對我有幫助11
MBA智库APP

扫一扫,下载MBA智库APP

分享到:
  如果您認為本條目還有待完善,需要補充新內容或修改錯誤內容,請編輯條目投訴舉報

本条目由以下用户参与贡献

苏青荇,赵先生,陈cc.

評論(共0條)

提示:評論內容為網友針對條目"微表情"展開的討論,與本站觀點立場無關。

發表評論請文明上網,理性發言並遵守有關規定。

打开APP

以上内容根据网友推荐自动排序生成

官方社群
下载APP

闽公网安备 35020302032707号