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PayPal 平均線上人數
出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)
平均線上人數（Average Concurrent Users，ACU）
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平均線上人數（Average Concurrent Users，ACU）是指直播或者游戲行業中，一段或者整段時間的平均同時線上人數。
相對來說，PCU（Peak Concurrent Users）指最高同時線上人數。
平均線上人數的計算方法[1]
怎麼算同時線上用戶數，怎樣在工作中預估伺服器的架構是否合理，這時就需要考慮下用戶的同時線上數和請求數，在實際的性能測試工作中，測試人員一般比較關心的是業務併發用戶數，也就是從業務角度關註究竟應該設置多少個併發數比較合理，因此，在後面的討論中，也是主要針對業務併發用戶數進行討論，而且，為了方便，直接將業務併發用戶數稱為併發用戶數。
（1） 計算平均的併發用戶數： C = nL/T
（2） 併發用戶數峰值： C'≈C+![\sqrt[3]{C}](/w/images/math/c/1/9/c19205631833e1a2539faa3c2b023fd9.png)
公式（1）中，C是平均的併發用戶數；n是login session的數量；L是login session的平均長度；T指考察的時間段長度。
公式（2）則給出了併發用戶數峰值的計算方式中，其中，C’指併發用戶數的峰值，C就是公式（1）中得到的平均的併發用戶數。該公式的得出是假設用戶的login session產生符合泊松分佈而估算得到的。
按正規的說法來說acu是一整場直播的平均線上人數，但是還有種說法是一定時間內的平均線上人數。
例如：在規定的5-10分鐘內，系統給你推送了100人，然後你通過各種方式留下了80人，並且這80人在這5-10分鐘內都一直在直播間，那你的acu在這段時間內的平均線上人數就為80人，系統就會判定你的acu比較高會持續再給你推送流量，如果能保持一段時間，那麼系統就會給你提高你的流量池。以上只是舉例說明，具體是根據當時直播情況而定，一般是沒有這麼好的acu數據的。另外，平均線上人數越高越好.
