尖叫效應

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

　　心理學中有個“尖叫效應”。比如在滿是人群的街道中，如果有人突然歇斯底裡地尖叫，往往能快速吸引人們的註意力，博取眼球。

　　“尖叫效應”在資訊傳播中也得以顯著體現，通過非法抓取、剪拼改編的驚悚、惡搞、色情等低俗內容，往往能迅速引發人們的大量關註，無論是從滿足人們的獵奇心理，還是引發人們的指責批評，傳播者都能從中獲取高額的流量和點擊率。

　　一些網路平臺正是利用了“尖叫效應”獲取關註，而近年來盛行的基於演算法導向的信息推薦技術，為實現“尖叫效應”帶來了技術支持。依托大數據和人工智慧，對用戶瀏覽記錄、興趣愛好等進行深度分析，在此基礎上將更多契合“尖叫效應”的信息提供給用戶，從而取悅受眾，擴大平臺用戶基數。

　　然而，演算法主導的信息推薦技術，很容易自動過濾掉“不感興趣”“不認同”的信息，實現“看我想看，聽我想聽”。久而久之，信息接收維度變窄，資訊獲取渠道單一，在單調的信息交互中形成特定的興趣習慣，讓人深陷“信息繭房”的桎梏。

　　受眾主導型傳播的定位決定取悅受眾的市場導向，不少平臺立足於將海量資訊篩選提供給目標客戶，大都通過大數據和編程演算法對客戶瀏覽記錄、興趣愛好進行分析，在這種基礎之上將更多相似的信息提供給客戶，從而取悅受眾，擴大平臺客戶基數，提高粘著度。可見，如果只是不帶價值評判的純數據篩選，平臺所採取分析、歸納、推薦的演算法無可厚非，但恰恰是忽略了“價值判斷”這個前提條件，讓演算法推薦淪為了“尖叫效應”的幫凶。

　　而在雲數據和編程演算法的程式中，會將相關內容認定為目標人群“感興趣”，將更多類似的內容推薦給目標人群，這就像給了這些離經叛道的傳播者一個高音大喇叭，搭建起更大的舞臺，無形中放大了“尖叫效應”。不僅如此，在關註為王、流量為王的傳播導向下，這種效應會成為一種傳播的價值導向，吸引更多人製作違反道德、違反法律法規的圖片及短視頻，在眾多平臺的裂變式傳播下，充斥人們手機屏幕，對人們尤其是青少年的道德觀造成不良影響。^[2]

　　值得註意的是，演算法推薦還可能引發“尖叫效應”與“信息繭房”二者效果的疊加：一些平臺大肆利用“尖叫效應”，通過推送傳播博人眼球的劣質低俗內容以獲取關註和流量；演算法主導的信息推薦技術，助推構建起一個個充斥劣質低俗內容的“信息繭房”，不僅讓用戶深陷其中、難以自拔，而且容易形成輿論生態的“劣幣驅逐良幣”。

　　“技術中性”並不等於“價值中性”，工具理性也不應凌駕於價值理性之上。時代的進步，離不開先進技術的開拓者，更離不開價值倫理的守望者。抵制輿論生態的“劣幣驅逐良幣”，實現網路環境的風清氣正，必須避免“流量為王”的傳播導向，糾正“演算法沒有價值觀”的價值判斷。對此，網路平臺運營者應擔負起更堅實的責任。一方面，強化內部監管責任，對內容進行更嚴格的審核和把關，絕不能讓互聯網成為傳播有害信息、造謠生事的平臺；另一方面，應對演算法推薦的邏輯進行反思，防止其成為不良內容傳播的幫凶，以健康的企業價值觀來規範和指引演算法應用。與此同時，相關管理部門要切實加強監管，充分調動網民積極性，積極動員各方面力量參與相關治理，只有網上網下共同努力，才能營造清朗的網路空間。

• 信息繭房