大數據知識服務
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大數據知識服務是在大數據獲取、存儲、組織、分析和決策過程中產生，體現在大數據管理和處理過程中對知識、服務、資源和過程等的知識服務配置和整合的能力，反映知識服務實體或機構完成相應行業、領域、任務及預期目標的服務水平，包含大數據知識服務全生命周期過程中所涉及的知識、服務、資源和過程等因素。
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大數據知識服務具有如下特征：
(1)對知識需求不確定性的整體性把握。大數據知識服務嵌入於用戶隨時隨地需求，通過綜合運用知識服務技術，動態地把握全體數據而不是小數據時代的樣本數據，部署服務實施方案，優選知識服務解集合，將服務與資源進行關聯綁定，進而部署執行。
(2)是跨越共性技術體系與細分特征的知識服務模式。針對不同的行業、領域或需求，大數據知識服務方法有共性，但它更強調共性技術體系的基礎上的差異性，形成專業化的、獨具特色的大數據知識細分服務體系。
(3)支持是支持按需使用／付費的知識服務模式。實際上，大數據就是雲計算本身，因為兩者都是數據的大規模聚集於定製化分佈的結合。通過雲計算對大數據進行處理，會使知識服務更為精準。大數據知識服務是一種由用戶需求驅動的、按需使用／付費的知識服務新模式。
(4)大數據知識服務強調用戶參與和群體協同。它關註用戶需求滿足過程，將滿足需求的服務滲透到大數據知識服務過程及大數據全生命周期管理的每個環節，並充分利用群體創新對海量數據進行管理、分析、可視化和獲取知識。
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- 胡蓮香.走向大數據知識服務：大數據時代圖書館服務模式創新(A).農業圖書情報學刊.2014,2
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