信息揭示
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- 信息揭示(Information Revelation)
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什麼是信息揭示[1]
信息揭示也稱為信息標引，是對信息的主要內容和其他形式特征進行選擇、概括和提煉的過程。包括對信息形式特征進行選擇，對信息的內容特征進行分析並轉換成反映信息內容主題的標識等具體內容。
信息揭示的基本對象[2]
在信息揭示中，主題是一個基本概念，也是一個非常寬泛的概念。主題即信息主題，是指某一個具體信息實體所介紹、論述、研究、說明、表現的對象或問題。完整的主題是由若幹概念因素構成的，各個主題概念因素在構成主題的功能方面具有結構性和區別性。
信息揭示的基本程式[2]
信息揭示的一般程式是：
第一，主題分析，即對信息所包含的主題的分析，主要包括主題數量分析、主題結構分析和主題內容分析。
第二，主題標引，即將主題分析結果轉換為主題標識，包括抽詞標引(自由詞標引)、賦詞標引和分類標引等方法。
第三，檢驗審核，即對上述主題分析和主題標引的過程和結果進行檢驗和審核，最後正式形成信息揭示的結果。
信息揭示與信息組織語言[2]
信息揭示中信息組織語言發揮了重要的作用，信息組織語言的特點決定了信息揭示的方式。
①一般信息揭示
在信息揭示中，信息組織語言的應用主要以自然語言和人工語言兩種方式發揮作用。其中，自然語言的應用包括關鍵詞法、自由詞標引、全文標引和全文檢索及自動分類等。人工語言的應用主要包括分類型、主題型和代碼型等信息檢索語言。
②網路信息組織
網路信息組織一般有三種揭示方法：
第一，直接使用自然語言或沿用和局部改造經典的信息組織語言。大多數信息門戶、搜索引擎或一般網站都是自編網路信息分類體系，而且往往是等級體系型分類法。所謂網站地圖，是關於一個網站信息組織架構的表現形式，在某種意義上就是一種網路信息分類體系。就主題法而言，採用LCSH的系統主要有CES和EJSI等，採用MeSH的系統主要有CWB和ALNLM等。
第二，根據網路信息組織的要求發展經典的信息組織語言。
第三，面向網路信息和新技術全面設計新的信息組織方法體系。語義網路(Semantic Networks)、主題圖(Topic Map)和概念集(Ontology)的應用為網路信息檢索、網路信息組織、網路信息挖掘、網路信息資源整合、網路信息過濾和數字資源知識管理提供廠重要的工具。
