信息揭示
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- 信息揭示(Information Revelation)
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什么是信息揭示[1]
信息揭示也称为信息标引，是对信息的主要内容和其他形式特征进行选择、概括和提炼的过程。包括对信息形式特征进行选择，对信息的内容特征进行分析并转换成反映信息内容主题的标识等具体内容。
信息揭示的基本对象[2]
在信息揭示中，主题是一个基本概念，也是一个非常宽泛的概念。主题即信息主题，是指某一个具体信息实体所介绍、论述、研究、说明、表现的对象或问题。完整的主题是由若干概念因素构成的，各个主题概念因素在构成主题的功能方面具有结构性和区别性。
信息揭示的基本程序[2]
信息揭示的一般程序是：
第一，主题分析，即对信息所包含的主题的分析，主要包括主题数量分析、主题结构分析和主题内容分析。
第二，主题标引，即将主题分析结果转换为主题标识，包括抽词标引(自由词标引)、赋词标引和分类标引等方法。
第三，检验审核，即对上述主题分析和主题标引的过程和结果进行检验和审核，最后正式形成信息揭示的结果。
信息揭示与信息组织语言[2]
信息揭示中信息组织语言发挥了重要的作用，信息组织语言的特点决定了信息揭示的方式。
①一般信息揭示
在信息揭示中，信息组织语言的应用主要以自然语言和人工语言两种方式发挥作用。其中，自然语言的应用包括关键词法、自由词标引、全文标引和全文检索及自动分类等。人工语言的应用主要包括分类型、主题型和代码型等信息检索语言。
②网络信息组织
网络信息组织一般有三种揭示方法：
第一，直接使用自然语言或沿用和局部改造经典的信息组织语言。大多数信息门户、搜索引擎或一般网站都是自编网络信息分类体系，而且往往是等级体系型分类法。所谓网站地图，是关于一个网站信息组织架构的表现形式，在某种意义上就是一种网络信息分类体系。就主题法而言，采用LCSH的系统主要有CES和EJSI等，采用MeSH的系统主要有CWB和ALNLM等。
第二，根据网络信息组织的要求发展经典的信息组织语言。
第三，面向网络信息和新技术全面设计新的信息组织方法体系。语义网络(Semantic Networks)、主题图(Topic Map)和概念集(Ontology)的应用为网络信息检索、网络信息组织、网络信息挖掘、网络信息资源整合、网络信息过滤和数字资源知识管理提供厂重要的工具。
