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人員誤差

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(重定向自个人误差)

人員誤差(Personal error)

目錄

什麼是人員誤差

  人員誤差又稱個人誤差,是由於測定人員的分辨力,反應速度的差異和固有習慣引起的誤差。這類誤差往往因人而異,因而可以採取讓不同人員進行分析,以平均值報告分析結果的方法予以限制。

人員誤差的原因分析

  1、不正確的方法引起的誤差

  1)不按規程或操作程式不完善引起的誤差。操作人員未能詳細理解、熟記規程的各項要求,或按自己的主觀認識以及貪圖省時省力刻意簡化操作程式,來對計量器具進行檢定而形成的誤差,上述誤差也可稱為“方法誤差”。

  2)不正確的操作技術形成的誤差。這主要是由於人員專業技術水平低下,操作經驗匱乏,手法不正確以及個人不良習慣,固有思維定勢所致。這往往發生在新從事工作的人員身上。只要加強學習,努力改正即可。

  3)自身體徵的忽視所造成的誤差。主要是由人員自身的體溫和呼吸引起的,而這又往往不會引起人員的重視。如檢定高精密天平時,人的呼吸可造成數值的波動。檢定酒精計、密度計等一些漂浮計量器具時,輕微的呼吸就能造成其在液面上左右晃動,影響正確讀數,形成讀數誤差。

  2、不正確的數據處理導致的誤差

  數據處理的微小差錯都會引起結果的巨大錯誤。一個準備進行修約的數稱為擬修約數,經數據修約後得到的數為修約數。修約間隔則是修約數的最小變化量,它是確定修約保留位數的一種方式,也稱為修約區間。修約間隔一經確定,任何修約數只能是修約間隔的整倍數。

  數據修約的基本規則是:四舍六入,逢五成雙。具體解釋如下:

  • 對於“1”間隔修約,若捨去部分的數值小於所保留末位的0.5,則末位保持不變;
  • 對於“1”間隔修約,若捨去部分的數值大於所保留末位的0.5,則末位加1;
  • 對於“1”間隔修約,若捨去部分的數值等於所保留末位的0.5,則按奇偶規則進行修約,即當所保留的末位為偶數時末位保持不變,當末位為奇數時末位加1;
  • 對於非“1”間隔修約,例如“2”間隔或“5”間隔修約,可先將擬修約數分別除以2或5,然後按“1”間隔進行修約,最後再將修約數乘以2或5;
  • 負數的修約按其絕對值進行,修約後在加上負號。

  另外在有些特定場合下,出於安全方面的理由,有時也採用單方向的修約規則,例如:

  • 在誤差和測量結果不確定度的計算中,往往採用只進不捨的規則;
  • 在計算合成標準不確定度的有效自由度並取整時,習慣上採用只舍不進的規則(較小的有效自由度對應於較大的包含因數)。

  3、思想情緒變化導致的誤差

  思想情緒的變化在每個人身上都時有發生,這種情緒上的波動能直接影響到結果,造成錯判、誤判。究其原因,主要體現在以下幾個方面:

  1)長時間工作等引起的身體疲憊,或在高溫、高濕、高噪音、污濁氣體等惡劣環境下,使人引起的心情急躁、壓抑、精力不集中,如從醫學角度講,人在120分貝下10分鐘就能造成精神紊亂、煩躁不安、聽覺受損等癥狀,並能產生錯覺,思維模糊等非正常意識。在高溫高濕下也是如此。所以人員在工作中要勞逸結合,合理安排,凈化工作環境

  2)工作不認真,麻痹大意,認識不足,或酒後檢定造成的誤差。如在檢定工作中,有些工作人員認為一些小毛病不會出現大的問題,對一些多檢定點的檢定項目少檢、不檢,自認為對檢定結果不會造成大的影響,而往往一些大的誤差就出現在其所漏檢的某一點上。

  3)偶爾的疏忽所引起的誤差。它往往不會引起人們的註意,但它又是最危險、最可怕的,一旦出現就會形成結果的嚴重歪曲,造成錯判、誤判。如測錯(測量時對錯標誌)、讀錯(將3讀為9)、記錯(將25.269記為25.926)等。這要求在檢定後對記錄進行嚴格細緻的檢查,查找發現混入其中的壞值,及時剔除。

  4)人員受外界干擾引起的誤差。這裡所說的干擾是被動的,是檢定人員在各種各樣的外來壓力和誘惑之下,放棄原則而造成的,其檢定結果已不能用“誤差”來衡量。所形成的原因也是錯綜複雜的,可能是由管理部門領導引起的,也可能是由方式或人員自身引起的。這就要求檢定人員加強職業道德教育,堅持原則,部門領導要以身作則,並從管理上消除引起此類明知故犯的弊端。

  4、兩人或多人相互配合不默契所引起的誤差

  有些儀器設備的檢定需要兩人或多人操作配合才能進行,如萬能試驗機、加油機等,由於各檢定人員對檢定及操作理解能力不同,熟練程度不同,反應速度不同,習慣性動作不同而造成的誤差。這要求檢定人員多溝通,多交流,加強磨合,或多做比對試驗以找出最佳人員配備組合,儘量減少此類誤差。

  5、生理缺陷引起的誤差

  此類誤差是由檢定人員人體器官不完善而造成的,如高度近視、遠視、散光、聽覺不善、精神障礙等。這可採用一些物理手段及特殊設備加以解決。例如可利用電錶指示消除聽覺不善造成的低頻測量誤差,利用放大鏡、讀數望遠鏡消除因視力不善造成的讀數誤差。

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