一元判定模型

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　　一元判定模型是指以某一項財務指標作為判別標準來判斷企業是否處於破產狀態的預測模型。

　　在一元判定模型中，最為關鍵的一點就是尋找判別閾值。通常需要將樣本分為兩組：一組是構建預測模型的“預測樣本”，也稱估計樣本；另一組是測試預測模型的“測試樣本”，又稱“有效樣本”。

　　首先，將預測樣本（包括破產企業和非破產企業）按照某一選定的財務比率進行排序，選擇判別閾值點，使得兩組的判誤率達到最小。然後，將選定的閾值作為判別規則，對測試樣本進行測試。

　　1.優點

　　使用方法簡單；使用方便；一元判定模型在前兩年、前三年的預測中也能表現出很強的預測能力，說明一些上市企業的財務困境是從某些財務指標惡化開始的。

　　2.缺點

　　其一，只重視一個指針的分離能力，如果經理人員知道這個指針，就有可能去粉飾這個指針，以使企業表現出良好的財務狀況；

　　其二，如果使用多個指針分別進行判斷，這幾個指針的分類結果之間可能會產生矛盾，以致無法作出正確判斷。也就是說，雖然財務比率是綜合性較高的判別指針，但是僅用一個財務指標不可能充分反映企業的財務特征。

• 財務預警模型
• 多元判定模型
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