时间驱动作业成本法
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时间驱动作业成本法（Time-Driven）
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时间驱动作业成本法是指基于管理层对实际产能和单位作 业时间消耗的可靠估计，以时间作为分配资源成本的依据，来计算单位作业应分担的作业成本，从而避免在大范围实 施作业成本法过程中计算繁琐等问题的一种作业成本法。
时间驱动作业成本法以时间作为分配资源成本的依据，通过经验丰富的管理人员对实际产能和作业单位时间的可靠估计，计算出作业的成本动因率，进而计算出该项作业应分摊的成本。另外，时间驱动作业成本法是以事件为基础的，反映企业当前的实际情况。传统的作业成本（Activity-Based Costing，ABC）模型，在一些组织中很难应用。因为传统的作业成本法需要花费大量成本和时间去访谈和调查员工以设计初始的模型，并且采用了主观且耗费精力的时间分配方法。在模型变更时，如改变处理程序和资源消耗，增加新的作业，订单、渠道和客户的多样性或复杂性增加，维护和更新模型也很困难。时间驱动的作业成本法的关键因素有两个：
二是估计完成一项作业单位时间。
在估计实际使用的能力时，应该做一个确认分析，以避免出现误差，或当没有使用的能力开始用于产品和客户时，成本将大幅上升。在事务性驱动因子观念下，估计单位时间是很不明显的。单位时间不需要估计到四位小数那么精确。管理人员可以根据对战略的理解来使用单位时间，而不是用来监测、控制单个员工和设备的绩效。根据战略观点，一个粗略的估计，一般误差在10%之内，是足够的。如果单位时间没有准确估计，将会在一些事件中暴露出来，如在资源异常充足或短缺时。对于这些奇怪的情况，分析人员能够聚焦在单位时间这个因素，更新这个时间，从而更准确的估计完成这些作业需要的时间。在对照之下，一个用作运营控制的成本系统，需要更紧密、细致的监测资源需求、质量、作业时间和流程时间，以了解或推动持续的改善那些作业。
2003年，罗伯特·卡普兰介绍了一种新的作业成本法：时间驱动的作业成本法。这种方法更简单，消耗更少的成本，能更快的构建出来，并在计算因子的单位成本时，使用的是实际使用的资源量。时间驱动的作业成本法需要估计一个新的参数：完成一项事务作业需要的时间。就像前面讨论的，无论什么时候，一项作业-例如安装机器、处理客户订单的问题或者处理客户咨询—的每项事务花费大约相同数量的时间，作业成本法系统可以使用一个事务性的驱动因子。时间驱动的作业成本法使用的是完成每次作业需要的时间。单位时间估计代替了为获取员工在各项作业上的时间分配而进行的访谈。单位时间估计可以通过直接观察或者访谈来获得。精确性并不是关键问题，粗略的估计就足够了。
时间驱动的作业成本法（Time-driven ABC）仅仅需要确定两个参数：提供的资源的单位成本，完成一项事务或一项作业需要的时间。时间驱动的作业成本模型能够：
- 快速的建立、应用。
- 容易更新和维护，以反映流程、订单多样性和资源成本的变化。
- 直接从事务性的 ERP 和 CRM 系统中获取数据。
- 通过直接的观察可以确定模型估计的单位时间是否合理。
- 很容易处理大范围内的几百万条事务，而不影响报告的适时的制作和交付。
- 显性的描述资源能力，并突出空闲的资源能力以辅助管理。
- 建立时间方程，可以描述订单和客户行为的多样性，但不会增加模型的复杂性。
管理层所需要估计测算的事项主要是：
1、确定每单位时间的费用成本，该指标可以用一个部门的总费用除以管理层估计的实际产能得到；
2、确定每单位作业耗用的时间，该指标可由管理层凭借经验或者观察得到。
两个指标相乘即可得到每单位作业应分配的共同费用各是多少。时间驱动作业成本法还可以在成本计算模型中嵌入一些计算时间的等式，从而能够反映出订单和作业活动的不同特点所导致的处理时间差异，这样就能满足错综复杂的现实运营要求。
案例应用：Klein钢厂（Klein Steel）
Klein钢厂，纽约市郊的一个钢铁服务中心，以30%的加价法经销3500种产品。但是，由于处理和经销的成本很高，边际利润只有1%。他建立了一个时间驱动的作业成本模型，
按照经销中心、产品、客户和订单大小显示成本。根据行业模板，Klein在1-2个月就得到了对改善利润的准确而有用的信息。他们的发现有：
Klein迅速采取行动，建立了新的订单接受标准，提供了一些客户刺激方法，组合一些小的订单为较大的订单，以减少处理和运输成本。基于客户的净利润制定一个新的销售计划，并改善那些高成本的流程。Klein很快就获得了4%的利润提升，6个月内就赚回了为安装作业成本系统付出的成本。他们的目标是每年带来700000美元的利润。
