夏普比率

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夏普比率(Sharpe Ratio),又被称为夏普指数 --- 基金绩效评价标准化指标

目录

夏普比率概述

  现代投资理论的研究表明,风险的大小在决定组合的表现上具有基础性的作用。风险调整后的收益率就是一个可以同时对收益与风险加以考虑的综合指标,以期能够排除风险因素对绩效评估的不利影响。夏普比率就是一个可以同时对收益与风险加以综合考虑的三大经典指标之一。

  投资中有一个常规的特点,即投资标的的预期报酬越高,投资人所能忍受的波动风险越高;反之,预期报酬越低,波动风险也越低。所以理性的投资人选择投资标的与投资组合的主要目的为:在固定所能承受的风险下,追求最大的报酬;或在固定的预期报酬下,追求最低的风险。

  1990年度诺贝尔经济学奖得主威廉·夏普(William Sharpe)以投资学最重要的理论基础CAPMCapital Asset Pricing Model资本资产定价模式)为出发,发展出名闻遐迩的夏普比率(Sharpe Ratio)又被称为夏普指数,用以衡量金融资产的绩效表现。

  威廉·夏普理论的核心思想是:理性的投资者将选择并持有有效的投资组合,即那些在给定的风险水平下使期望回报最大化的投资组合,或那些在给定期望回报率的水平上使风险最小化的投资组合。解释起来非常简单,他认为投资者在建立有风险的投资组合时,至少应该要求投资回报达到无风险投资的回报,或者更多。

夏普比率计算公式

  夏普比率计算公式:=[E(Rp)-Rf]/σp

  其中E(Rp):投资组合预期报酬率

  Rf:无风险利率

  σp:投资组合的标准差

  目的是计算投资组合每承受一单位总风险,会产生多少的超额报酬。比率依据资本市场线(Capital Market Line,CML)的观念而来,是市场上最常见的衡量比率。当投资组合内的资产皆为风险性资产时,适用夏普比率。夏普指数代表投资人每多承担一分风险,可以拿到几分报酬;若为正值,代表基金报酬率高过波动风险;若为负值,代表基金操作风险大过于报酬率。这样一来,每个投资组合都可以计算Sharpe Ratio,即投资回报与多冒风险的比例,这个比例越高,投资组合越佳。

  举例而言,假如国债的回报是3%,而您的投资组合预期回报是15%,您的投资组合的标准偏差是6%,那么用15%-3%,可以得出12%(代表您超出无风险投资的回报),再用12%÷6%=2,代表投资者风险每增长1%,换来的是2%的多余收益。

  夏普理论告诉我们,投资时也要比较风险,尽可能用科学的方法以冒小风险来换大回报。所以说,投资者应该成熟起来,尽量避免一些不值得冒的风险。同时当您在投资时如缺乏投资经验与研究时间,可以让真正的专业人士(不是只会卖金融产品给你的SALES)来帮到您建立起适合自己的,可承受风险最小化的投资组合。这些投资组合可以通过Sharpe Ratio来衡量出风险和回报比例。

夏普比率在运用中应该注意的问题

  夏普比率在运用中应该注意的问题夏普比率在计算上尽管非常简单,但在具体运用中仍需要对夏普比率的适用性加以注意:

  1、用标准差对收益进行风险调整,其隐含的假设就是所考察的组合构成了投资者投资的全部。因此只有在考虑在众多的基金中选择购买某一只基金时,夏普比率才能够作为一项重要的依据;

  2、使用标准差作为风险指标也被人们认为不很合适的。

  3、夏普比率的有效性还依赖于可以以相同的无风险利率借贷的假设;

  4、夏普比率没有基准点,因此其大小本身没有意义,只有在与其他组合的比较中才有价值;

  5、夏普比率是线性的,但在有效前沿上,风险与收益之间的变换并不是线性的。因此,夏普指数在对标准差较大的基金的绩效衡量上存在偏误;

  6、夏普比率未考虑组合之间的相关性,因此纯粹依据夏普值的大小构建组合存在很大问题;

  7、夏普比率与其他很多指标一样,衡量的是基金的历史表现,因此并不能简单地依据基金的历史表现进行未来操作。

  8、计算上,夏普指数同样存在一个稳定性问题:夏普指数的计算结果与时间跨度和收益计算的时间间隔的选取有关。

  尽管夏普比率存在上述诸多限制和问题,但它仍以其计算上的简便性和不需要过多的假设条件而在实践中获得了广泛的运用。

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评论(共13条)

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222.191.68.* 在 2010年2月7日 10:04 发表

OK!

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116.236.247.* 在 2010年11月13日 16:23 发表

但是使用分钟级的数据和使用天级别的数据计算处的夏普比率是不同的 前者明显小于后者

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lolita (Talk | 贡献) 在 2010年12月28日 20:33 发表

116.236.247.* 在 2010年11月13日 16:23 发表

但是使用分钟级的数据和使用天级别的数据计算处的夏普比率是不同的 前者明显小于后者

愿闻其详。

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58.32.230.* 在 2011年10月8日 11:37 发表

116.236.247.* 在 2010年11月13日 16:23 发表

但是使用分钟级的数据和使用天级别的数据计算处的夏普比率是不同的 前者明显小于后者

错,使用分钟级的数据比使用天级别的数据计算出的sharp ratio要大

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58.214.25.* 在 2011年10月10日 11:22 发表

年均无风险利率应该要折算成分钟

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202.115.124.* 在 2011年10月30日 01:37 发表

投资者为风险资产定价,主要是为了使风险溢价与期望超额收益相匹配。 这就要用溢价的标准差而不是总收益的标准差来衡量风险!

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121.15.169.* 在 2012年5月25日 16:13 发表

我用的15M的数据,测算出来很低啊,才0.07.为啥呢?

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58.247.170.* 在 2012年6月7日 11:21 发表

公式中的“E(Rp):投資組合預期報酬率”如何确定??没有说明啊

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113.138.43.* 在 2012年6月22日 12:59 发表

实际上,当BETA的值为0时,公式才是部分成立的。但是这就不存在夏普比率了。只有当BETA的值设为1,那么公式的分母应该写成E(rp)-E(rm)才是正确的。

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183.154.27.* 在 2013年10月6日 14:03 发表

113.138.43.* 在 2012年6月22日 12:59 发表

实际上,当BETA的值为0时,公式才是部分成立的。但是这就不存在夏普比率了。只有当BETA的值设为1,那么公式的分母应该写成E(rp)-E(rm)才是正确的。

。。你组合是从市场里面选的,beta可以等于0?

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14.215.51.* 在 2016年3月19日 20:12 发表

标准吗? // 标的

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27.52.198.* 在 2017年4月10日 07:34 发表

113.138.43.* 在 2012年6月22日 12:59 发表

实际上,当BETA的值为0时,公式才是部分成立的。但是这就不存在夏普比率了。只有当BETA的值设为1,那么公式的分母应该写成E(rp)-E(rm)才是正确的。

他考慮的是資本市場線,不看beta的。

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景景景酱 (Talk | 贡献) 在 2017年9月13日 19:14 发表

看懂了

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