交叉影响法
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交叉影响法,也即交叉概率法，是美国于上世纪60年代，在德尔菲法和主观概率法基础上发展起来的一种新的预测方法。这种方法是主观估计每种新事物在未来出现的概率，以及新事物之间相互影响的概率，对事物发展前景进行预测的方法。
交叉影响法就是研究一系列事件Dj(D1，D2...,Dn)及其概率Pj(P1，P2...,Pn)之间相互关系的方法,其方法步骤下：
(1)确定其他事件对某一事件的影响关系
(2)专家调查，评定影响程度。
(3)计算变化概率
并得出分析结果。
(4)用代替Pn进行风险决策。
1.估计一组预测事件的概率，确定交叉影响方向矩阵。
例：某国在考虑今后15年的能源政策时，列出三种可能的能源政策。如下表:
2.确定交叉影响的程度
S代表交叉影响的程度，其变动范围在0与1之间，分为无、弱、强、很强四级，K代表一事件与另一事件的上升或下降关系。k=-1表示上升联系；K=+1表示下降联系。将KS结合，交叉影响程度分类如下：
请专家参照上表打分，可得到上例的实际交叉影响KS值矩阵(见下表)。
3.计算校正概率
每一事件的校正概率计算过程如下：如从D1、D2、D3事件中随机抽取的事件时D3。
①用随机数法确定事件D_3是否发生，即从0-99的随机数字表中随机抽取一数(假如是55)，与已抽取的事件D3的初始概率P3相比较，由于55>30，故D3事件不发生；如果抽取的是25，由于25<30则D3事件将发生。
②如果随机抽取的事件不发生，将不影响其余事件，则其余事件的初始概率均不变。如果随机抽取的事件发生，将影响其余事件，受其影响的其余事件的概率均应按照上表中的数据，利用公式计算校正概率。
③对第①步未抽中的其余事件，均要经过①和②步。
④上述过程反复进行，直到n个事件是否发生都经过检验为止，再恢复到初始概率，并进入第⑤步。
⑤重做①至④反复多次。
交叉影响法应用于风险决策的效果分析
(1)交叉影响法抓住了风险决策中最关键的问题,即自然状态出现的概率问题。
(2)由于概率的变化可以充分辨明影响方向，给决策者指明了明确的决策方向，使决策目标更为清楚。
(3)自然状态变化的概率趋于准确，虽然变化后的状态概率仍属不完全信息，但大大地减少了不确定性。因为计算出来的变化后的自然状态出现的概率是多数专家的意见．加之取各位专家的平均值，使之变化后的自然状态概率更趋于准确。在某种意义上说平均值趋于真值，尤其是样本个数无穷多的时候，平均值可认为真值。
(4)交叉影响法应用于风险决策，对决策问题的影响事件做了全面的考虑。既考虑了正面影响，又考虑了负面影响，是一种综合分析问题的思想方法,避免了片面性，减步了决策失误。
通过分折可以看出。交叉影响法完全可以用于风险决策，可降低决策风险，可为决策者参考应用。
1.优点：
①能考虑事件之间的相互影响及其程度和方向；
②能把有大量可能结果的数据，有系统地整理成易于分析的形式。
2.缺点：
①根据主观判断的数据，利用公式将初始概率转变成校正概率，有相当的主观任意性。
②交叉影响因素的定义还须更加明确、具体、更加严格地确定。
1.估计一组预测事件的概率，确定交叉影响方向矩阵。
例：某国在考虑今后15年的能源政策时，列出三种可能的能源政策。
2.确定交叉影响的程度
S代表交叉影响的程度，其变动范围在0与1之间，分为无、弱、强、很强四级，K代表一事件与另一事件的上升或下降关系。k=-1表示上升联系；K=+1表示下降联系。将KS结合，交叉影响程度分类
请专家参照上表打分，可得到上例的实际交叉影响KS值矩阵。 3.计算校正概率 每一事件的校正概率计算过程如下：如从D1、D2、D3事件中随机抽取的事件时D3。
①用随机数法确定事件D_3是否发生，即从0-99的随机数字表中随机抽取一数(假如是55)，与已抽取的事件D3的初始概率P3相比较，由于55>30，故D3事件不发生；如果抽取的是25，由于25<30则D3事件将发生。
②如果随机抽取的事件不发生，将不影响其余事件，则其余事件的初始概率均不变。如果随机抽取的事件发生，将影响其余事件，受其影响的其余事件的概率均应按照上表中的数据，利用公式计算校正概率。
③对第①步未抽中的其余事件，均要经过①和②步。
④上述过程反复进行，直到n个事件是否发生都经过检验为止，再恢复到初始概率，并进入第⑤步。
⑤重做①至④反复多次。
