散點分析

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

散點分析(Scatter Point)

　　散點分析是一種通過確定企業的業務活動量和人員水平這兩種因素之間是否相關來預測企業未來人員需求的技術。散點分析是企業的業務活動量與人員需求量之間的相關分析，如果兩者是相關的，那麼一旦能預測出企業的活動量，相應地就能預測出企業的人員需要量。

　　【例如】某家擁有500張床位的醫院計劃在今後5年中將床位增加到1200個。為了預測所需相應增加的護士數量，需首先確定醫院規模(以床位數量為依據)與需要的護士之間是一種什麼關係。這可以依據經驗來確定，如對一引起不同規模的同類醫院進行調查就可以獲得所需要的一些數據。確定醫院規模和護士數量之間關係的一種方法是，醫院規模在橫軸上表示，護士數量在縱軸上表示。如果兩種要素是相關的，那麼這些散點的分佈就會趨於形成一條直線。如果你仔細地畫出一條直線，並且能使這條直線與各點之間的距離最小，你就能夠確定在每一種醫院規模確定的情況下所需要的護士數量。這樣對於一家擁有1200個床位的醫院來說，人力資源部門就可以估計出他們需要大約1210名護士。

　　散點分析的局限性在於，受相關程度高低的影響，相關度較低，則預測效度則較差，而且由於缺乏客觀的統一判定標準，可靠性較低，散點分析還只能說是一種定性判斷的方法。

　　散點圖的繪製方法是：

　　首先，要收集調查因素的有關數據，企業業務活動量和人員需求量一一對應，為保證判斷效度，數據最好取30 組以上。

　　其次，根據所測得的企業業務活動量和人員需求量觀測值，以坐標點的形式一一將其標註在直線坐標系中。

　　在繪製散點圖時應註意以下幾點：

　　(1)要註意對數據進行正確的分層，否則可能作出錯誤的判斷。

　　(2)觀察是否有異常點或離群點的出現，對於異常點，就查明發生的原因，慎重處理。

　　(3)當收集到的數據較多時，易出現重覆數據，在製圖過程中，可用雙重圈、多重圈或在點的右上方註明重覆次數。

　　(4)由相關分析所得的結論，應註意數據的取值範圍。