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阿爾法繫數

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阿爾法繫數(α繫數,Alpha(α)Coefficient)

目錄

α繫數的定義

  α繫數是一投資或基金絕對回報(Absolute Return) 和按照β繫數計算的預期回報之間的差額。 絕對回報(Absolute Return)或額外回報(Excess Return)是基金/投資的實際回報減去無風險投資收益(在中國為1年期銀行定期存款回報)。絕對回報是用來測量一投資者或基金經理的投資技術。 預期回報(Expected Return)貝塔繫數β和市場回報的乘積,反映投資或基金由於市場整體變動而獲得的回報。

  一句話,平均實際回報和平均預期回報的差額即 α 繫數。

α繫數計算方法

\alpha =(R_i - r_f)-\beta \left \lfloor E(R_m)-r_f \right \rfloor

α繫數簡單理解

  α>0,表示一基金或股票的價格可能被低估,建議買入。亦即表示該基金或股票以投資技術獲得平均比預期回報大的實際回報。

  α<0,表示一基金或股票的價格可能被高估,建議賣空。亦即表示該基金或股票以投資技術獲得平均比預期回報小的實際回報。

  α=0,表示一基金或股票的價格準確反映其內在價值,未被高估也未被低估。亦即表示該基金或股票以投資技術獲得平均與預期回報相等的實際回報。

例子分析

  假設有一投資組合,通過對其的風險水平分析,資本資產定價模型預測其每年回報率為14%。但是該投資組合的實際回報率為每年19%。此時,這個投資組合的α繫數為5%(19%-14%),即表示該組合的實際回報率超過由資本資產定價模型預測的回報率5個百分點。

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蔓草寒烟,苦行者,山林,Kane0135,Biseven,Zfj3000,Vulture,Losthiker.

評論(共3條)

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125.85.56.* 在 2008年6月1日 12:46 發表

清楚了,謝謝解答者

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107.204.213.* 在 2014年5月5日 08:00 發表

就是一個線性建模。a>0,實際的價格比模型預測的價格要高。可能被低估了.前提是這個建模要足夠好。這就需要很多統計知識來分析這個模型了。理論在實際應用中不能死搬。

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14.152.69.* 在 2014年10月30日 10:49 發表

這不是阿爾法,更像夏普比率!雖然我也不知道阿爾法,但距我所知,阿爾法是測出資產後還能獲得最大效益

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