連續性統計調查

出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)

連續性統計調查(Continuous Statistical Investigation)

　　連續性統計調查是指一種獲取研究對象不斷變化信息的有效方法。

　　連續性統計調查估計的目標量主要包括以下幾個方面：

　　第一，針對某一時點、時期，估計調查總體的特征，例如估計每月人均gdp；

　　第二，針對某一時期，估計調查總體特征的整體平均水平，例如估計每月平均發病率；

　　第三，針對總體特征，估計其變化情況，例如估計某一措施實施前後的變化情況；

　　第四，針對某一事件，估計其變化情況，例如估計某地區上周流行感冒的發生率；

　　第五，估計稀有總體特征，例如從連續統計調查的大樣本中估計某罕見疾病的特征。

　　連續性統計調查的關鍵在於如何連續抽出調查總體的樣本才能夠全面、準確反映調查總體的情況，以及如何對調查總體進行準確的估計。根據調查目的與對象的不同，可以將連續性統計調查分為重覆、固定、輪換和分裂樣本調查，其中重覆樣本調查指的是每次獨立抽取樣本，能夠很好地反映總體的變化特征，適合於上述第一、第二、第三、第五目標量的估計，但無法有效區分總體結構與單位特征隨時間發生的變化，並且增加了調查的工作量和調查費用；固定樣本調查指的是連續性統計調查一個樣本，也叫做縱向調查，固定樣本調查的調查間隔差異很大，可能是一周，也可能是半年甚至幾年，調查期限通常持續許多年，尤其適合於上述第三目標量，並且減少了調查的工作量和調查費用，然而其增加了調查單元的負擔，容易引起精度損失，同時也無法反映總體結構的變化，目前在實際調查中採取了一些積極有效的措施來降低調查單元的負擔，取得了較好的效果；輪換樣本調查指的是持續輪換樣本單元，每個樣本單位僅持續幾輪調查，

　　例如加拿大的勞動力調查便採用這種調查方法，每個樣本單元持續6個月，共有6個輪換樣本，輪換樣本調查兼具前兩種連續性統計調查方法的優點，並剋服了前兩者的缺點，幾乎適用於上述所有目標量的估計，尤其適用於第一、第二、第三目標量的估計，不僅大大地降低了調查單元的負擔，控制了無回答現象，而且更好地反映出調查總體的發展狀況，還減少了調查工作量，節省了經費，只要樣本輪換與估計方法科學、得當，便能夠有效保證估計精度；分裂樣本調查指的是結合使用固定和輪換樣本調查，或是結合使用固定和重覆樣本調查，因此分裂樣本調查有一部分不發生變化，即固定樣本，另一部分發生變化，即重覆或輪換樣本，這種方法結合了上述三種方法的優點，並有效剋服了三者的缺點，適用於所有目標量的估計，然而分裂樣本包含固定樣本與重覆或輪換樣本，估計方法十分複雜，難以進行精確的估計，在實際調查中應用較少。

　　在實際調查中，需要根據實際需要來選擇調查方法。如果調查總體變化緩慢，可以使用固定樣本調查；如果調查總體變化很快，需要使用重覆樣本調查，也可以使用輪換樣本調查，這兩種方法的確定還需要結合調查部門的自身情況；如果是社會民意調查，分裂樣本調查應用的也較多，而在其他領域該方法應用的較少，其實際應用範圍較窄。

　　在連續性調查中，最主要的問題就是在連續時間上如何抽出連續性調查樣本，以便更好地反映總體的變化情況，並對其進行有效的連續性估計。在社會經濟調查中，根據調查目的和調查對象的不同，主要存在四種連續性調查設計方法。

　　(一)重覆樣本調查(Repeate dSurvey)

　　重覆樣本調查是指在連續性調查中，每次從同一總體中獨立地抽取一個樣本進行調查。由於在某一時刻抽出的樣本能夠很好地代表那一時刻總體的特征，因而能夠較好地估計總體的各種變化特征(即目標1)；由於進行連續調查，可以估計一段時期內某一總體特征的平均水平(即目標2)；還由於各期調查的樣本都是獨立抽取的，因而可以累積不同時間上的連續樣本，組合成一個較大的樣本來對稀有總體進行估計(即目標5)；另外，重覆樣本調查還可估計總體特征在不同時期的變化情況(即目標3)。但是，對於構成總體變化的兩種類型，即總體單位特征的變化和總體結構的變化，重覆樣本調查卻不能有效地加以區分。重覆樣本調查的主要缺陷是每次都需要從總體中重新抽取樣本，因而加重了調查部門的工作負擔和調查費用。

　　(二)固定樣本調查(Panel Survey)

　　固定樣本調查是指在不同時間上，對同一樣本進行連續性調查，也稱為縱向調查(LongitudinalSurvey)。固定樣本調查在調查間隔和調查期限上存在很大差異，調查間隔可以是一周、一個月甚至半年或半年以上，甚至幾年才調查一次，而調查期限則會持續很多年。美國收入變動的固定樣本調查(theU．S．PanelSurveyofIncomeDynamics)抽取一部分家庭作為固定樣本，從1968年開始，每年調查這些家庭收入的變動情況，以瞭解全美所有家庭的收入變化趨勢。

　　(三)輪換樣本調查(Rotating Panel Survey)

　　輪換樣本調查是指樣本單元在經過連續幾輪的調查之後，將會退出調查，同時新的樣本單元將會產生並開始接受調查。加拿大勞動力調查(theCanadianMonthlyLabourForceSurvey)的總樣本由6個輪換樣本構成，每個輪換樣本連續調查6個月，然後退出調查，同時一個新的輪換樣本將產生並繼續接受調查。輪換樣本調查不僅吸收了固定樣本調查和重覆樣本調查這兩者的優點，而且還剋服了兩者的缺點。

　　與固定樣本調查相比，輪換樣本調查減輕了調查單元的回答負擔，有效地減少無回答現象的發生，而且新產生的輪換樣本連續不斷地加入到調查樣本中，使得調查樣本能夠更好地反映總體的變化和發展；

　　與重覆樣本調查相比，輪換樣本調查減輕了調查組織者的工作負擔，更加節省了調查費用。